W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj modele AI na zaawansowanym sprzęcie.
- Firma: Graphcore - lider w dziedzinie obliczeń AI z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca zdalna.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość branży.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w ML, umiejętności programowania w Pythonie lub C++.
W Graphcore budujemy przyszłość obliczeń AI. Jesteśmy zespołem ekspertów w dziedzinie półprzewodników, oprogramowania i AI, z głębokim doświadczeniem w tworzeniu kompletnego stosu obliczeniowego AI - od krzemu i oprogramowania po infrastrukturę na skalę centrum danych. Jako część grupy SoftBank, wspierani przez znaczące długoterminowe inwestycje, dostarczamy kluczową technologię do szybko rozwijającego się ekosystemu AI SoftBank.
Jako starszy inżynier ds. uczenia maszynowego w zespole Applied AI w Graphcore, będziesz przyczyniać się do rozwoju technologii AI poprzez opracowywanie i optymalizację modeli AI dostosowanych do naszego specjalistycznego sprzętu. Będziesz pracować nad systemami dużej skali, gdzie wydajność jest kluczowa dla sukcesu naszych projektów. Ściśle współpracując z zespołami rozwoju oprogramowania i badań, odegrasz kluczową rolę w identyfikowaniu możliwości innowacji i różnicowania technologii Graphcore.
Obowiązki i zadania:
- Implementacja najnowszych modeli uczenia maszynowego i ich optymalizacja pod kątem wydajności i dokładności, skalowanie do 1000 akceleratorów.
- Testowanie i ocena nowych wewnętrznych wydań oprogramowania, udzielanie informacji zwrotnej zespołom inżynieryjnym, wprowadzanie niezbędnych poprawek w kodzie oraz przeprowadzanie przeglądów kodu.
- Benchmarking modeli i kluczowych technik ML w celu identyfikacji wąskich gardeł wydajności i poprawy efektywności modeli.
- Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów na nowatorskich metodach AI, ich implementacja i ocena wyników.
- Współpraca z zespołami badawczymi, programistycznymi i produktowymi w celu zdefiniowania, zbudowania i przetestowania następnej generacji sprzętu AI Graphcore.
- Angażowanie się w społeczność AI i śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI.
Profil kandydata:
- Wykształcenie wyższe (licencjat/magister/PhD) lub równoważne doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego, informatyki, matematyki, nauk o danych lub pokrewnej dziedziny.
- Biegłość w frameworkach głębokiego uczenia, takich jak PyTorch/JAX.
- Silne umiejętności programowania w Pythonie lub C++.
- Doświadczenie w głębokim uczeniu, od treningu modeli po optymalizację i ocenę.
- Umiejętność projektowania, wykonywania i raportowania z eksperymentów ML.
- Rozwinięta wiedza na temat wąskich gardeł wydajności i sposobów ich przezwyciężania.
- Umiejętność szybkiego działania w dynamicznym środowisku.
- Przyjemność z pracy międzydziałowej, współpraca z innymi zespołami.
- Silne umiejętności komunikacyjne - zdolność do wyjaśniania skomplikowanych zagadnień.
Senior Machine Learning Engineer in Gdańsk – pracodawca: EngineersOfAI
Graphcore to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w sercu innowacji, będziesz miał dostęp do zaawansowanych narzędzi i technologii, a także możliwość współpracy z utalentowanymi specjalistami w dziedzinie AI. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiągnięć.
