Senior ML Engineer: Scale AI Models on Custom Hardware in Gdańsk

Senior ML Engineer: Scale AI Models on Custom Hardware in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj i optymalizuj modele AI na specjalistycznym sprzęcie.
  • Firma: Graphcore - lider w dziedzinie technologii AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami i wpływaj na przyszłość technologii AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii ML i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Graphcore is hiring Senior and Staff Machine Learning Engineers to advance AI models on our specialised hardware.

You will develop and optimise models for large-scale systems and collaborate with Software and Research teams to push performance and efficiency.

You'll work on state-of-the-art AI workloads across platforms, with opportunities to influence the next generation of AI accelerators and contribute to real-world applications at scale.

#J-18808-Ljbffr

Senior ML Engineer: Scale AI Models on Custom Hardware in Gdańsk – pracodawca: EngineersOfAI

Graphcore to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w sercu innowacji, będziesz miał dostęp do zaawansowanych narzędzi i technologii, a także możliwość współpracy z utalentowanymi specjalistami w dziedzinie AI. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiągnięć.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EngineersOfAI

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior ML Engineer: Scale AI Models on Custom Hardware in Gdańsk

Optymalizacja modeli
Rozwój modeli AI
Współpraca z zespołami programistycznymi
Wydajność systemów
Praca z dużymi systemami
Znajomość sprzętu specjalistycznego
Zastosowania w rzeczywistych aplikacjach