W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj architekturę danych dla klientów, współpracując z zespołami inżynierów i analityków.
- Firma: Entrada AI, innowacyjny partner konsultingowy w ekosystemie Databricks.
- Benefity: 100% zdalna praca, nowoczesny sprzęt, wsparcie w certyfikacjach i rozwój kariery.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z liderami branży i dostęp do ekskluzywnych zasobów.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na strategię danych w dużych firmach.
- Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w architekturze danych i znajomość Databricks.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Entrada AI to wyspecjalizowany partner konsultingowy oraz strategiczna firma portfelowa Databricks Ventures. Ostatnio zostaliśmy nazwani Partnerem Roku Genie (2026) za naszą pracę przy wdrażaniu Databricks Genie na dużą skalę, łącząc ambicje związane z AI z zaufanymi, zarządzanymi danymi wymaganymi do dokładnych odpowiedzi. Dzięki ponad 150 zrealizowanym projektom Databricks, odblokowujemy analitykę samoobsługową dla liderów Fortune 500. Databricks zainwestował w nas ze względu na nasze techniczne doskonałości, umieszczając nas w "wewnętrznym kręgu" ekosystemu. Dla naszych inżynierów oznacza to bezpośredni dostęp do map drogowych produktów, prywatnych przeglądów i zespołów budujących platformę. Dołączysz do zespołu weteranów branży, którzy cenią czystą architekturę ponad szybkie rozwiązania. Nie tylko utrzymujemy rurociągi; rozwiązujemy złożone wyzwania architektoniczne.
Entrada AI, Inc. poszukuje doświadczonego Architekta Danych Databricks, który dołączy do naszego rosnącego zespołu konsultantów, aby prowadzić projektowanie i wdrażanie architektury danych i strategii naszych klientów. W tej roli będziesz odpowiedzialny za definiowanie, jak dane będą przechowywane, konsumowane, integrowane i zarządzane w organizacji klienta. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami danych, analitykami i interesariuszami biznesowymi, aby zapewnić, że nasze systemy danych są skalowalne, bezpieczne i zgodne z celami biznesowymi.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie i nadzorowanie rozwoju ogólnej architektury danych, w tym baz danych, hurtowni danych, jezior danych i systemów integracyjnych.
- Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przekształcanie ich w rozwiązania architektury danych, które wspierają obecne i przyszłe potrzeby.
- Definiowanie i wdrażanie procesów zarządzania danymi, w tym modelowania danych, zarządzania metadanymi, jakości danych i zarządzania danymi.
- Zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności z odpowiednimi regulacjami poprzez projektowanie i wdrażanie odpowiednich kontroli dostępu i mechanizmów ochrony danych.
- Optymalizacja architektur danych pod kątem wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej zarówno w środowiskach lokalnych, jak i chmurowych.
- Udzielanie wskazówek i najlepszych praktyk inżynierom danych, analitykom i programistom w zakresie architektury i projektowania danych.
- Śledzenie najnowszych trendów i technologii w architekturze danych oraz stosowanie ich w celu poprawy naszej infrastruktury danych.
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji architektury danych, w tym diagramów przepływu danych, modeli danych i integracji systemów.
- Podróże do siedzib klientów w razie potrzeby (do 20% wymaganych podróży).
Wymagania:
- Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
- Ponad 7-letnie doświadczenie w architekturze danych, inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach.
- Ponad 4-letnie doświadczenie z Databricks.
- Silne zrozumienie zasad zarządzania danymi, w tym modelowania danych, procesów ETL, integracji danych i hurtowni danych.
- Doświadczenie z relacyjnymi i NoSQL bazami danych, jeziorami danych oraz technologiami big data (np. Hadoop, Spark, Kafka).
- Biegłość w narzędziach i technikach modelowania danych oraz znajomość ram zarządzania danymi i jakości danych.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP, Azure) oraz nowoczesnymi architekturami danych, w tym serverless i mikroserwisami.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne, z umiejętnością projektowania i wdrażania złożonych systemów danych.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne i przywódcze, z umiejętnością efektywnej pracy w zespołach i wpływania na interesariuszy.
Oferta:
- Modele współpracy: Polska: dostępne przez umowę o pracę (UoP) lub B2B. Rumunia/Grecja: dostępne tylko przez B2B.
- 100% zdalnie: pełna elastyczność pracy z dowolnego miejsca w Polsce/Rumunii/Grecji.
- Wysokiej klasy technologia: Apple MacBook Air M4 15" dostarczany wszystkim inżynierom.
- Premia za polecenie: premia za przyciągnięcie innych inżynierów najwyższej klasy do zespołu.
- Rozwój zawodowy: wsparcie w uzyskiwaniu certyfikatów: pokrycie wszystkich certyfikatów technicznych Databricks.
- Liderstwo w branży: wsparcie w osiąganiu najwyższych poziomów ekspertyzy Databricks (takich jak program Champion) dostosowane do Twojej ścieżki kariery.
- Marka osobista: możliwości prezentacji na globalnych konferencjach branżowych i wkład w myślenie techniczne.
- Mentorstwo ekspertów: bezpośrednia współpraca z MVP Databricks i zespołami produktów, dająca Ci pierwszeństwo w ewolucji platformy.
Proces rekrutacji:
- Rozmowa wstępna (20 min): krótka rozmowa z naszym rekruterem w celu omówienia Twojego doświadczenia i oczekiwań.
- Rozmowa techniczna (60 min): szczegółowe omówienie Twoich umiejętności technicznych z naszym zespołem inżynieryjnym.
- Opcjonalna rozmowa z klientem: wymagana tylko w określonych przypadkach.
- Decyzja i oferta: dążymy do szybkiego zakończenia procesu i udzielenia informacji zwrotnej.
Data Architect in Kraków – pracodawca: Entrada AI
Entrada AI to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju dzięki dostępowi do najnowszych technologii i szkoleń. Pracując z nami, będziesz częścią zespołu, który kształtuje przyszłość interakcji z danymi w przedsiębiorstwach.