W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj cykle życia AI w healthcare na platformie Databricks.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna w sektorze zdrowia.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość medycyny.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w ML oraz umiejętności inżynierii danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121658 - 148693 zł za rok.
Projektowanie i wdrażanie end-to-end cykli życia AI dla klientów z sektora healthcare i life sciences na platformie Databricks Lakehouse - architektura pipeline'ów computer vision, MLOps, governance i doradztwo dla klientów w zakresie walidacji klinicznej i zgodności regulacyjnej.
To rola dla kogoś, kto łączy głęboką wiedzę ML z inżynierią danych i potrafi występować w roli doradcy.
Wymagany jest bardzo szeroki zakres kompetencji:
- deep learning
- inżynieria danych
- consulting
oraz wiedza domenowa z obszaru medycznego i regulacji.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w Machine Learning lub Data Science
- min. 3 lata praktycznego doświadczenia we wdrażaniu modeli w ekosystemie Databricks
- doświadczenie z formatami obrazowania medycznego (DICOM, NIfTI, WSI) i bibliotekami MONAI, SimpleITK lub OpenCV
- doświadczenie w budowie pipeline'ów computer vision z PyTorch lub TensorFlow
- doświadczenie w architekturze MLOps z MLflow (tracking, wersjonowanie, model serving)
- znajomość Unity Catalog i wymogów regulacyjnych (HIPAA/GDPR/HITRUST)
- umiejętność doradzania interesariuszom w zakresie strategii AI i zgodności regulacyjnej.
Databricks Data Architect in Kraków – pracodawca: Entrada AI
Entrada AI to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju dzięki dostępowi do najnowszych technologii i szkoleń. Pracując z nami, będziesz częścią zespołu, który kształtuje przyszłość interakcji z danymi w przedsiębiorstwach.
