Remote Databricks Data Architect in Kraków

Entrada AI jest specjalistycznym partnerem konsultingowym i strategiczną spółką portfelową Databricks Ventures. Ostatnio zostaliśmy nazwani Partnerem Roku Genie (2026) za naszą pracę przy wdrażaniu Databricks Genie na poziomie przedsiębiorstw, łącząc ambicje AI z zaufanymi, zarządzanymi danymi wymaganymi do dokładnych odpowiedzi. Dzięki ponad 150 zrealizowanym projektom Databricks, odblokowujemy analitykę samoobsługową dla liderów Fortune 500. Databricks zainwestował w nas ze względu na nasze techniczne doskonałości, umieszczając nas w "wewnętrznym kręgu" ekosystemu. Dla naszych inżynierów oznacza to bezpośredni dostęp do map drogowych produktów, prywatnych przeglądów i zespołów budujących platformę. Dołączysz do zespołu weteranów branżowych, którzy cenią czystą architekturę ponad szybkie rozwiązania. Nie tylko utrzymujemy rurociągi; rozwiązujemy złożone wyzwania architektoniczne.

Entrada AI, Inc. poszukuje doświadczonego Architekta Danych Databricks, który dołączy do naszego rosnącego zespołu konsultantów, aby prowadzić projektowanie i wdrażanie architektury danych oraz strategii naszych klientów. W tej roli będziesz odpowiedzialny za definiowanie, jak dane będą przechowywane, konsumowane, integrowane i zarządzane w organizacji klienta. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami danych, analitykami i interesariuszami biznesowymi, aby zapewnić, że nasze systemy danych są skalowalne, bezpieczne i zgodne z celami biznesowymi.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie i nadzorowanie rozwoju ogólnej architektury danych, w tym baz danych, hurtowni danych, jezior danych i systemów integracyjnych.
• Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przekształcanie ich w rozwiązania architektury danych, które wspierają obecne i przyszłe potrzeby.
• Definiowanie i wdrażanie procesów zarządzania danymi, w tym modelowania danych, zarządzania metadanymi, jakości danych i zarządzania danymi.
• Zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności z odpowiednimi regulacjami poprzez projektowanie i wdrażanie odpowiednich kontroli dostępu i mechanizmów ochrony danych.
• Optymalizacja architektur danych pod kątem wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej zarówno w środowiskach lokalnych, jak i chmurowych.
• Udzielanie wskazówek i najlepszych praktyk inżynierom danych, analitykom i programistom w zakresie architektury i projektowania danych.
• Śledzenie najnowszych trendów i technologii w architekturze danych oraz stosowanie ich w celu poprawy naszej infrastruktury danych.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji architektury danych, w tym diagramów przepływu danych, modeli danych i integracji systemów.
• Podróże do siedzib klientów w razie potrzeby (do 20% wymaganej podróży).

Wymagania:

• Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• 7+ lat doświadczenia w architekturze danych, inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach.
• 4+ lata doświadczenia z Databricks.
• Silne zrozumienie zasad zarządzania danymi, w tym modelowania danych, procesów ETL, integracji danych i hurtowni danych.
• Doświadczenie z relacyjnymi i NoSQL bazami danych, jeziorami danych oraz technologiami big data (np. Hadoop, Spark, Kafka).
• Biegłość w narzędziach i technikach modelowania danych oraz znajomość ram zarządzania danymi i jakości danych.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP, Azure) oraz nowoczesnymi architekturami danych, w tym serverless i mikroserwisami.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne, z umiejętnością projektowania i wdrażania złożonych systemów danych.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i przywódcze, z umiejętnością efektywnej pracy w zespołach i wpływania na interesariuszy.

Oferta:

• Modele współpracy: Polska: dostępne przez umowę o pracę (UoP) lub B2B. Rumunia/Grecja: dostępne tylko przez B2B.
• 100% zdalnie: pełna elastyczność pracy z dowolnego miejsca w Polsce/Rumunii/Grecji.
• Wysokiej klasy technologia: Apple MacBook Air M4 15" dostarczany wszystkim inżynierom.
• Premia za polecenie: premia za przyciągnięcie innych inżynierów najwyższej klasy do zespołu.
• Rozwój zawodowy: wsparcie w uzyskaniu certyfikatów: pokrycie wszystkich technicznych certyfikatów Databricks.
• Liderstwo w branży: wsparcie w osiągnięciu najwyższych poziomów ekspertyzy Databricks (takich jak program Champion) dostosowane do Twojej ścieżki kariery.
• Personal Branding: możliwości prezentacji na globalnych konferencjach branżowych i wkład w myślenie techniczne.
• Mentorstwo ekspertów: bezpośrednia współpraca z MVP Databricks i zespołami produktów, dająca Ci pierwszeństwo w ewolucji platformy.

Proces rekrutacji:

• Rozmowa wstępna (20 min): krótka rozmowa z naszym rekruterem w celu omówienia Twojego doświadczenia i oczekiwań.
• Rozmowa techniczna (60 min): szczegółowe omówienie Twoich umiejętności technicznych z naszym zespołem inżynieryjnym.
• Opcjonalna rozmowa z klientem: wymagana tylko w określonych przypadkach.
• Decyzja i oferta: dążymy do szybkiego zakończenia procesu i udzielenia informacji zwrotnej.