Databricks Data Architect (Healthcare & Life Sciences) in Katowice

Entrada AI jest specjalistycznym partnerem konsultingowym i strategiczną firmą portfelową Databricks Ventures. Oferujemy usługi w zakresie wdrażania Databricks Genie na dużą skalę, łącząc ambicje związane z AI z zaufanymi danymi wymaganymi do dokładnych odpowiedzi. Dzięki ponad 150 zrealizowanym projektom Databricks, odblokowujemy analitykę samoobsługową dla liderów Fortune 500. Nasz zespół składa się z doświadczonych inżynierów, którzy cenią czystą architekturę ponad szybkie rozwiązania.

Jako Architekt Danych będziesz prowadzić projektowanie i wdrażanie cykli życia AI dla globalnych klientów z sektora ochrony zdrowia i nauk przyrodniczych. Twoja rola wymaga unikalnego połączenia wiedzy z zakresu głębokiego uczenia, rygoru inżynieryjnego oraz umiejętności doradczej — równoważąc techniczną złożoność z możliwością doradzania interesariuszom w zakresie walidacji klinicznej, zgodności regulacyjnej i długoterminowej strategii AI.

Kluczowe obowiązki:

• Architektura i rozwój AI: Projektowanie i wdrażanie skalowalnych pipeline'ów wizji komputerowej przy użyciu PyTorch lub TensorFlow, wykorzystując Databricks Runtime for ML do przetwarzania dużych zbiorów danych obrazowych (DICOM, NIfTI).
• MLOps produkcyjne: Architektura end-to-end workflow MLOps przy użyciu MLflow do śledzenia eksperymentów, wersjonowania modeli i płynnego przejścia z badań do produkcji.
• Optymalizacja obrazowania: Opracowywanie efektywnych loaderów danych i kroków wstępnego przetwarzania dla danych medycznych o wysokiej wymiarowości, wykorzystując Apache Spark do równoległego przetwarzania obrazów i ekstrakcji cech.
• Ład i zgodność: Wdrażanie rygorystycznych protokołów dotyczących pochodzenia danych i bezpieczeństwa za pomocą Unity Catalog, zapewniając, że wszystkie procesy szkolenia i wnioskowania modeli spełniają standardy regulacyjne w ochronie zdrowia (HIPAA/GDPR/HITRUST).
• Przywództwo techniczne: Działanie jako strategiczny doradca dla klientów, doradzając im w kwestii „budować czy kupić” narzędzia AI w medycynie oraz dzieląc się najlepszymi praktykami w zakresie interpretowalności modeli i łagodzenia stronniczości w ustawieniach klinicznych.
• Standaryzacja: Wdrażanie CI/CD dla ML (integracja Git, pakiety zasobów Databricks) i promowanie użycia Feature Stores w celu zapewnienia spójności między szkoleniem a wnioskowaniem w czasie rzeczywistym.

Wymagania:

• 5+ lat doświadczenia w Machine Learning lub Data Science, w tym co najmniej 3 lata praktycznego doświadczenia w wdrażaniu modeli w ekosystemie Databricks.
• Udokumentowane doświadczenie w obszarze obrazowania medycznego (DICOM, NIfTI, WSI) oraz znajomość specjalistycznych bibliotek takich jak MONAI, SimpleITK lub OpenCV.
• Zaawansowana znajomość Pythona (szczególnie stosu PyData) i SQL. Doświadczenie z PySpark w zakresie manipulacji dużymi zbiorami danych jest niezbędne.
• Doświadczenie produkcyjne w Azure (Azure Machine Learning, ADLS Gen2) lub AWS (SageMaker, S3), z naciskiem na zarządzanie instancjami GPU i optymalizację kosztów.
• Ekspertyza w MLflow w pełnym cyklu życia oraz doświadczenie z Delta Lake w zarządzaniu niestrukturalnymi metadanymi obrazów.
• Silne zrozumienie architektur głębokiego uczenia (CNN, Transformers, SegNet) oraz metryk oceny specyficznych dla diagnostyki medycznej.
• Znajomość języka angielskiego (C1+) do bezpośredniej współpracy z klientami; umiejętność tłumaczenia złożonych koncepcji algorytmicznych na strategiczną wartość biznesową dla interesariuszy nietechnicznych.
• Zaangażowanie w doskonałość techniczną, najlepiej poparte certyfikatami takimi jak Databricks Machine Learning Professional lub specjalistycznymi certyfikatami Cloud AI.

Oferta:

• Modele współpracy: dostępne przez umowę o pracę (UoP) lub B2B w Polsce; tylko B2B w Rumunii/Grecji.
• 100% zdalnie: pełna elastyczność pracy z dowolnego miejsca w Polsce/Rumunii/Grecji.
• Wysokiej klasy technologia: Apple MacBook Air M4 15" dostarczany wszystkim inżynierom.
• Premia za polecenie: premia za przyciągnięcie innych inżynierów najwyższej klasy do zespołu.
• Wsparcie w rozwoju zawodowym: pokrycie wszystkich certyfikatów technicznych Databricks.
• Wsparcie w osiąganiu najwyższych poziomów ekspertyzy Databricks (np. program Champion) dostosowane do Twojej ścieżki kariery.
• Możliwości prezentacji na globalnych konferencjach branżowych i wkład w myślenie techniczne.
• Bezpośrednia współpraca z MVP Databricks i zespołami produktów, dająca Ci pierwszeństwo w ewolucji platformy.

Proces rekrutacji:

• Rozmowa wstępna (20 min): krótka rozmowa z naszym rekruterem w celu omówienia Twojego doświadczenia i oczekiwań.
• Rozmowa techniczna (60 min): szczegółowe omówienie Twoich umiejętności technicznych z naszym zespołem inżynieryjnym.
• Opcjonalna rozmowa z klientem: wymagana tylko w określonych przypadkach.
• Decyzja i oferta: dążymy do szybkiego zakończenia procesu i udzielenia informacji zwrotnej.