W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj skalowalne rozwiązania danych dla globalnych klientów.
- Firma: Entrada AI, partner konsultingowy w ekosystemie Databricks.
- Benefity: 100% zdalna praca, nowoczesny sprzęt, wsparcie w certyfikacjach.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i mentoring od ekspertów Databricks.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na strategię danych klientów.
- Kwalifikacje: 5-7 lat doświadczenia w inżynierii danych, biegłość w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 113400 - 138600 zł za rok.
Entrada AI jest specjalistycznym partnerem konsultingowym oraz strategiczną firmą portfelową Databricks Ventures. Ostatnio zostaliśmy nazwani Genie Partner of the Year (2026) za naszą pracę przy wdrażaniu Databricks Genie na dużą skalę, łącząc ambicje związane z AI z zaufanymi, zarządzanymi danymi wymaganymi do dokładnych odpowiedzi. Dzięki ponad 150 projektom Databricks, odblokowujemy analitykę samoobsługową dla liderów Fortune 500. Databricks zainwestował w nas ze względu na nasze techniczne doskonałości, umieszczając nas w "wewnętrznym kręgu" ekosystemu. Dla naszych inżynierów oznacza to bezpośredni dostęp do map drogowych produktów, prywatnych przeglądów i zespołów budujących platformę. Dołączysz do zespołu weteranów branży, którzy cenią czystą architekturę ponad szybkie rozwiązania. Nie tylko utrzymujemy rurociągi; rozwiązujemy złożone wyzwania architektoniczne.
Jako Starszy Inżynier Danych będziesz prowadzić projektowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań danych dla naszych globalnych klientów. Przejdziesz od prostego uruchamiania skryptów do projektowania nowoczesnych środowisk Lakehouse. Ta rola wymaga myślenia konsultacyjnego - równoważenia głębokości technicznej z umiejętnością doradzania interesariuszom w zakresie najlepszych praktyk i długoterminowej strategii danych.
Kluczowe obowiązki:
- Architektura i rozwój: Projektowanie i wdrażanie skalowalnych rurociągów danych przy użyciu Apache Spark (PySpark) na Databricks.
- Modernizacja: Migracja starych hurtowni danych do architektury Lakehouse przy użyciu Delta Lake.
- Optymalizacja: Analiza i optymalizacja złożonych zadań Spark pod kątem wydajności i kosztów (partycjonowanie, z-ordering, wykorzystanie silnika Photon).
- Standardy i zarządzanie: Egzekwowanie wysokiej jakości kodu poprzez rygorystyczne przeglądy kodu i wdrażanie CI/CD (Databricks Asset Bundles), zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo za pomocą Unity Catalog.
- Przywództwo techniczne: Dzielenie się wiedzą z zespołem wewnętrznym i działanie jako strategiczny doradca techniczny dla klientów.
Wymagania:
- Doświadczenie: 5–7+ lat w inżynierii danych lub systemach rozproszonych, z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w ekosystemie Databricks (w tym wewnętrzne aspekty Delta Lake).
- Chmura i inżynieria: Zaawansowana znajomość Pythona i SQL, z doświadczeniem produkcyjnym w Azure (ADLS Gen2, ADF) lub AWS (S3, Glue).
- Nowoczesny stos danych: Ekspertyza w implementacji Unity Catalog oraz znajomość dbt lub Delta Live Tables (DLT) dla nowoczesnej orkiestracji danych.
- Zaawansowane funkcje: Doświadczenie lub zainteresowanie budowaniem aplikacji danych przy użyciu Databricks Apps i wykorzystywaniem najnowszych funkcji silnika (Photon, Liquid Clustering).
- Zarządzanie i modelowanie: Silne zrozumienie zasad zarządzania danymi, w tym modelowania danych, zarządzania metadanymi i ram jakości danych.
- Komunikacja: Biegła znajomość języka angielskiego (C1+) do bezpośredniej współpracy z klientami oraz umiejętność działania jako doradca techniczny dla interesariuszy.
- Certyfikaty: Zobowiązanie do doskonałości technicznej, najlepiej poparte certyfikatami Databricks (np. Data Engineer Professional).
Oferta:
- Modele współpracy: Polska: Dostępne przez umowę o pracę (UoP) lub B2B. Rumunia/Grecja: Dostępne tylko przez B2B.
- 100% zdalnie: Pełna elastyczność pracy z dowolnego miejsca w Polsce/Rumunii/Grecji.
- Wysokiej klasy technologia: Apple MacBook Air M4 15" dostarczany wszystkim inżynierom.
- Premia za polecenie: Premia za przyciągnięcie innych inżynierów najwyższej klasy do zespołu.
- Rozwój zawodowy: Wsparcie w uzyskaniu wszystkich certyfikatów technicznych Databricks.
- Liderstwo w branży: Wsparcie w osiągnięciu najwyższych poziomów ekspertyzy Databricks (takich jak program Champion) dostosowane do Twojej ścieżki kariery.
- Personal Branding: Możliwości prezentacji na globalnych konferencjach branżowych i wkład w myślenie techniczne.
- Mentorstwo ekspertów: Bezpośrednia współpraca z MVP Databricks i zespołami produktów, dająca Ci pierwsze miejsce w ewolucji platformy.
Proces rekrutacji:
- Rozmowa wstępna (20 min): Krótkie spotkanie z naszym rekruterem w celu omówienia Twojego doświadczenia i oczekiwań.
- Rozmowa techniczna (60 min): Dogłębne badanie Twoich umiejętności technicznych z naszym zespołem inżynieryjnym.
- Opcjonalna rozmowa z klientem: Wymagana tylko w szczególnych przypadkach.
- Decyzja i oferta: Staramy się szybko zakończyć proces i dostarczyć informacje zwrotne.
Senior Data Engineer in Katowice – pracodawca: Entrada
Entrada AI to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy zdalnej. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w obszarze zdrowia globalnego. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz elastyczne godziny pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.
