W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj rozwiązania big data z użyciem Apache Spark oraz Java.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet benefitów, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Elastyczny tryb pracy, możliwość pracy za granicą oraz dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjną platformą w chmurze i wpływaj na przyszłość technologii.
- Kwalifikacje: 2+ lata doświadczenia w programowaniu z technologiami big data oraz znajomość Java i Scala.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
Poszukujemy wykwalifikowanego programisty Java z doświadczeniem w Big Data, który dołączy do naszego zespołu pracującego nad platformą wyceny i zarządzania ryzykiem nowej generacji opartą na Microsoft Azure. Platforma ta dostarcza skalowalną, efektywną kosztowo infrastrukturę poprzez komponenty PaaS w chmurze, oferując jedną rdzeniową platformę z otwartą architekturą zaprojektowaną z myślą o zmianach, szczegółowymi metrykami kosztów oraz zautomatyzowanym śladem danych.
Obowiązki:
- Rozwój i utrzymanie rozwiązań big data przy użyciu Apache Spark
- Programowanie złożonych systemów produkcyjnych wykorzystujących Java i Scala
- Wkład w inicjatywy inżynieryjne platformy na infrastrukturze chmurowej Microsoft Azure
- Budowanie, utrzymywanie i ulepszanie pipeline'ów CI/CD przy użyciu nowoczesnych systemów budowania przyjaznych dla chmury, takich jak GitLab
- Implementacja strategii konteneryzacji w różnych środowiskach
- Wdrażanie i orkiestracja konteneryzowanych obciążeń za pomocą Kubernetes
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu dostarczenia możliwości platformy
- Zapewnienie skalowalności, wydajności i efektywności kosztowej komponentów PaaS w chmurze
- Udział w dyskusjach architektonicznych i wpływanie na kluczowe decyzje techniczne
Wymagania:
- 2+ lata doświadczenia w rozwoju oprogramowania z technologiami big data
- Znajomość Apache Spark do przetwarzania big data
- Biegłość w Java i Scala do budowania złożonych systemów produkcyjnych
- Doświadczenie w rolach inżynieryjnych platformy na głównym dostawcy chmury (najlepiej Microsoft Azure)
- Umiejętności w rozwijaniu i obsłudze pipeline'ów CI/CD przy użyciu GitLab lub podobnych systemów budowania
- Praktyczne doświadczenie z konteneryzacją i Kubernetes w różnych środowiskach
- Umiejętność efektywnej współpracy w dużym globalnym zespole
- Znajomość języka angielskiego na poziomie Upper-Intermediate (B2) lub wyższym
Preferowane:
- Doświadczenie produkcyjne z Terraform na głównym publicznym dostawcy chmury (najlepiej Microsoft Azure)
- Doświadczenie z Databricks
- Znajomość Pythona
- Znajomość modelowania informacji, struktur danych i algorytmów
- Znajomość testowania, instrumentacji, narzędzi do obserwowalności i alertowania
- Doświadczenie w architekturze technicznej i projektowaniu niskopoziomowym
- Znajomość praktyk Agile w rozwoju i planowaniu
Oferujemy:
- Wsparcie zespołu i kulturę pracy przypominającą startup
- Możliwość pracy zdalnej w Polsce
- Szansę na pracę za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie
- Programy rozwoju kariery
- Certyfikacje (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS)
- Pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe)
- Bonusy za polecenia do $2000
- Biura z strefami relaksu, stołami do ping-ponga i piłki nożnej, darmowymi przekąskami, kawą i innymi udogodnieniami
Java Developer - Big Data – pracodawca: EPAM Systems, Inc.
EPAM Systems Inc to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Global SAP Commerce Cloud Architect w międzynarodowym zespole, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w zakresie szkoleń i certyfikacji, co pozwoli Ci na ciągły rozwój umiejętności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.