W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj potężne systemy przetwarzania danych dla inicjatyw AI.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna oraz rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na projekty związane z AI.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Java/Scala/Python.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
Poszukujemy Senior Data Engineer, który zaprojektuje, zbuduje i utrzyma duże systemy przetwarzania danych oraz potoki danych, które wspierają inicjatywy oparte na AI. W tej roli wykorzystasz swoją wiedzę w zakresie AWS, Spark oraz nowoczesnych architektur danych, aby dostarczyć bezpieczne, skalowalne i wysoko dostępne rozwiązania danych wspierające aplikacje Gen AI i ML.
Obowiązki:
- Projektowanie, budowanie i utrzymywanie dużych potoków danych oraz systemów przetwarzania rozproszonego przy użyciu Spark
- Rozwój i wsparcie platform danych umożliwiających aplikacje AI/ML oraz Generative AI
- Architektura i wdrażanie rozwiązań w środowiskach chmurowych AWS przy użyciu wzorców natywnych dla chmury
- Budowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT wspierających analityczne i operacyjne przypadki użycia
- Implementacja strategii modelowania danych zgodnych z nowoczesnymi architekturami lakehouse
- Zapewnienie jakości danych, zarządzania i monitorowania wszystkich zasobów danych
- Dostarczanie bezpiecznych, skalowalnych i wysoko dostępnych rozwiązań danych zgodnie z najlepszymi praktykami operacyjnymi
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu wsparcia inicjatyw biznesowych opartych na AI
- Pisanie zaawansowanych zapytań SQL oraz kodu produkcyjnego w Java, Scala lub Python
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych z doświadczeniem w aplikacjach opartych na Gen AI/ML
- Znajomość budowania i utrzymywania dużych potoków danych oraz systemów przetwarzania rozproszonego przy użyciu Spark z Java, Scala lub Python
- Znajomość AI/ML, Generative AI lub platform danych wspierających inicjatywy oparte na AI
- Ekspertyza w środowiskach chmurowych AWS oraz architekturach natywnych dla chmury
- Zaawansowana znajomość SQL
- Umiejętności w modelowaniu danych oraz nowoczesnych architekturach lakehouse
- Zrozumienie jakości danych, zarządzania, monitorowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych
- Kompetencje w budowaniu bezpiecznych, skalowalnych i wysoko dostępnych rozwiązań danych
- Doświadczenie w rozwoju ETL/ELT
- Znajomość języka angielskiego na poziomie Upper-Intermediate (B2) lub wyższym
Miło widziane:
- Praktyczne doświadczenie z Databricks lub Snowflake, z umiejętnością pracy w nowoczesnych platformach danych w chmurze (doświadczenie z obiema jest korzystne)
- Tło w usługach finansowych
Senior Data Engineer in Katowice – pracodawca: EPAM Systems, Inc.
EPAM Systems Inc to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Global SAP Commerce Cloud Architect w międzynarodowym zespole, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w zakresie szkoleń i certyfikacji, co pozwoli Ci na ciągły rozwój umiejętności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.
