Senior Data Engineer - Azure Databricks, PySpark & ML Ops in Kraków

Senior Data Engineer - Azure Databricks, PySpark & ML Ops in Kraków

Kraków Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Buduj skalowalną platformę ML, optymalizuj przepływy danych i poprawiaj jakość danych.
  • Firma: EPAM Systems - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój modeli AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

EPAM Systems seeks a Senior/Lead Data Software Engineer to build a scalable ML-ready platform, enhancing portfolio model development with advanced data governance and AI capabilities.

You will migrate from an Iaa S Big Data platform to Azure-native Databricks, optimize data workflows, and improve data quality while collaborating with cross-functional teams to deliver compliant, high-value data solutions.

Senior Data Engineer - Azure Databricks, PySpark & ML Ops in Kraków – pracodawca: EPAM Systems, Inc.

EPAM Systems Inc to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Global SAP Commerce Cloud Architect w międzynarodowym zespole, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w zakresie szkoleń i certyfikacji, co pozwoli Ci na ciągły rozwój umiejętności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer - Azure Databricks, PySpark & ML Ops in Kraków

Python
Data Engineering
Communication Skills
SQL
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing