Lead AI Data Software Engineer in Warsaw

Lead AI Data Software Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 67500 - 82500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania analityczne z wykorzystaniem technologii chmurowych i AI.
  • Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
  • Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i wsparciem zespołowym.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najlepszymi umysłami technologicznymi i wpływaj na przyszłość AI.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i zaawansowana znajomość Pythona.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 67500 - 82500 zł za rok.

Poszukujemy Lead AI Data Software Engineer, który dołączy do naszego Centrum Kompetencji Danych i wzmocni nasz zespół. Projekty i technologie, nad którymi pracujemy, są bardzo różnorodne i obejmują wszystkie technologie obecne na rynku oraz reprezentowane przez społeczności open-source. Pracuj jako Forward Deployed Engineer, łącząc świat technologii, biznesu i AI, prowadząc zespoły inżynieryjne do sukcesu. Świadczymy nasze usługi klientom w różnych dziedzinach: finansach, opiece zdrowotnej, ubezpieczeniach i wielu innych, więc będziesz miał szansę rozwijać się w dowolnym kierunku, który chcesz.

Obowiązki:

  • Opracowywanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań analitycznych przy użyciu technologii związanych z Cloud Native, danymi i NoSQL.
  • Opracowywanie i wdrażanie rozwiązań Cloud/On-Premise/Hybrid przy użyciu najlepszych frameworków danych.
  • Napędzanie kolejnych fal adopcji AI.
  • Współpraca z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi w celu zrozumienia wymagań i oceny nowych funkcji oraz architektury, aby pomóc w podejmowaniu decyzji.
  • Budowanie współpracy z architektami, liderami technicznymi i kluczowymi osobami w innych grupach funkcjonalnych.
  • Dokładna analiza problemów biznesowych i środowisk technicznych oraz wykorzystanie tego w projektowaniu jakościowych rozwiązań technicznych.
  • Aktywne uczestnictwo w przeglądach kodu i testowanie rozwiązań, aby zapewnić ich zgodność z najlepszymi praktykami.
  • Budowanie i pielęgnowanie kultury wysokowydajnego inżynierii, mentorowanie członków zespołu oraz dostarczanie zespołowi narzędzi i motywacji.
  • Pisanie dokumentacji projektowej.

Wymagania:

  • 5+ lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania z technologiami inżynierii danych.
  • Zaawansowana znajomość Pythona.
  • Rozległe doświadczenie z Spark i Databricks.
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform.
  • Doświadczenie i pewność w korzystaniu z narzędzi do rozwoju AI, np. Claude Code, Github Copilot, Cursor.
  • Doświadczenie w zarządzaniu małymi i średnimi zespołami przy użyciu metodologii Agile.
  • Umiejętność wyjaśniania rozwiązań technologicznych w prosty, zorientowany na biznes sposób.
  • Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, matematyki, pokrewnej dziedziny technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim (B2+).

Miło widziane:

  • Doświadczenie w budowaniu rozwiązań Agentic AI.
  • Preferowane doświadczenie z kolejkami wiadomości, szczególnie Kafka, oraz praca z aplikacjami/middleware do transferu dużych danych.
  • Doświadczenie produkcyjne w technologiach wyszukiwania, takich jak Solr, OpenSearch lub Lucene, jest bardzo korzystne.
  • Znajomość Scali lub Javy.

Oferujemy:

  • Gromadzimy ludzi o podobnych poglądach: najlepsi specjaliści technologiczni napędzający innowacje w AI, chmurze i modernizacji platform cyfrowych.
  • Wsparcie zespołu i kultura pracy przypominająca startup.
  • Tryb hybrydowy i możliwość pracy zdalnej w Polsce.
  • Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
  • Możliwości relokacji związane z działalnością biznesową.
  • Programy rozwoju kariery.
  • Mentoring, programy umiejętności miękkich i dobrostanu.
  • Certyfikaty (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS).
  • Zajęcia z języka angielskiego.
  • Stabilne wynagrodzenie.
  • Udział w Programie Zakupu Akcji Pracowniczych z 15% zniżką.
  • Pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
  • Premie za polecenia do 2000 USD.
  • Biura z strefami rozrywki i relaksu, stołem do ping-ponga i piłką nożną, darmowymi przekąskami, kawą i innymi.
  • Wydarzenia korporacyjne, społeczne i związane z dobrostanem.

Proszę zauważyć: powyższe benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B są ustalane indywidualnie. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami wyłącznie.

EPAM jest globalnym liderem w inżynierii transformacji AI i zintegrowanym doradztwie, obsługującym firmy z listy Forbes Global 2000 oraz ambitne startupy. Z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w zakresie niestandardowego oprogramowania, inżynierii produktów i platform, umożliwiamy naszym klientom stawanie się przedsiębiorstwami AI-Native, generującymi wymierną wartość z innowacji i inwestycji cyfrowych.

Lead AI Data Software Engineer in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems, Inc.

EPAM Systems Inc to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Global SAP Commerce Cloud Architect w międzynarodowym zespole, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w zakresie szkoleń i certyfikacji, co pozwoli Ci na ciągły rozwój umiejętności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead AI Data Software Engineer in Warsaw

Analiza danych
Umiejętności programowania w Pythonie
Doświadczenie z Apache Spark i Databricks
Znajomość platform chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)
Umiejętność korzystania z narzędzi do rozwoju AI (Claude Code, Github Copilot, Cursor)
Zarządzanie zespołami w metodologii Agile
Umiejętność komunikacji technicznej w sposób zrozumiały dla biznesu