W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj platformy AI, które zmieniają sposób, w jaki inżynierowie pracują z agentami AI.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i wsparciem zespołowym.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Silne umiejętności w Pythonie oraz doświadczenie w inżynierii AI i chmurze.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Poszukujemy praktycznego inżyniera platformy AI, który zaprojektuje, zbuduje i utrzyma platformę rozwoju agentów przedsiębiorstwa, ekosystem chmurowy klasy produkcyjnej, który umożliwia zespołom inżynieryjnym definiowanie, orkiestrację, wdrażanie i obserwację agentów AI na dużą skalę. Rola obejmuje standaryzację rozwoju agentów w całej organizacji, wdrażanie zaawansowanych ram oceny agentów (z wykorzystaniem AWS AgentCore) oraz budowanie solidnych bram CI/CD dla LLM jako sędziów, aby skrócić czas rozwoju z miesięcy do dni, jednocześnie egzekwując surowe standardy bezpieczeństwa i jakości.
Obowiązki:
- Opracowanie i uruchomienie skalowalnych systemów konwersacyjnych AI działających w wielu kanałach, w tym czacie, głosie, e-mailu i API.
- Architektura mikroserwisów i systemów asynchronicznych dla aplikacji AI, zapewniając wysoką dostępność i wydajność.
- Wykorzystanie Pythona do implementacji logiki orkiestracji i decyzji - warstwy kontrolnej zarządzającej narzędziami, przepływami pracy i interakcjami systemowymi.
- Projektowanie ram oceny dla autonomicznych agentów śledzących wieloetapowe przepływy pracy, dokładność wywoływania narzędzi i wydajność sesji, integrując automatyczne bramy w pipeline'ach CI/CD.
- Ustanowienie automatycznych protokołów oceny wykorzystujących wzorce LLM jako sędziów.
- Optymalizacja modeli AI poprzez fine-tuning i integrację LoRA, podejmowanie decyzji opartych na danych między różnymi podejściami (FT vs RAG).
- Współpraca z specjalistami ds. danych w celu projektowania pipeline'ów do zbierania, czyszczenia i strukturyzacji informacji dla agentów AI.
- Projektowanie pipeline'ów CI/CD, standardów kontenerów i strategii chmurowych dla migracji infrastruktury, optymalizacji kosztów i wysokiej dostępności.
Wymagania:
- Silne umiejętności w Pythonie, głównie do łączenia modeli AI, automatyzacji procesów i obsługi logiki orkiestracji.
- 1–2 lata praktycznego doświadczenia z Generatywną AI i dużymi modelami językowymi (LLM).
- Praktyczne doświadczenie w inżynierii uczenia maszynowego: przygotowanie danych, praca z bazami danych wektorowymi w chmurze oraz szkolenie/optymalizacja modeli.
- Ekspertyza w ocenie agentów: praktyczne doświadczenie w projektowaniu ram oceny dla złożonych systemów wieloagentowych oraz ocena śladów rozumowania, wyboru narzędzi i przepływów pracy agentów.
- Doświadczenie w projektowaniu bram CI/CD i LLMOps: udowodnione doświadczenie w budowaniu automatycznych testów i bram oceny w pipeline'ach CI/CD dla modeli AI.
- Silne doświadczenie w architekturze backendowej i frontendowej.
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi takimi jak AWS, GCP lub Azure, w tym orkiestracja kontenerów i pipeline'y CI/CD.
- Doświadczenie z ramami agentowymi (LangChain, LangGraph) i projektowaniem systemów wieloagentowych.
- Znajomość frameworków ML takich jak TensorFlow, PyTorch lub Scikit-learn jest dodatkowym atutem.
Oferujemy:
- Możliwość pracy w zespole ludzi o podobnych poglądach: najlepsi specjaliści technologiczni napędzający innowacje w AI, chmurze i modernizacji platform cyfrowych.
- Wsparcie zespołu i kultura pracy przypominająca startup.
- Tryb hybrydowy i możliwość pracy zdalnej w Polsce.
- Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
- Możliwości relokacji biznesowej.
- Programy rozwoju kariery, mentoring, programy dotyczące umiejętności miękkich i dobrostanu.
- Certyfikaty (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS).
- Stabilne wynagrodzenie, udział w planie zakupu akcji pracowniczych z 15% zniżką, pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe), premie za polecenia do 2000 USD.
- Biura z strefami rozrywki i relaksu, stołami do tenisa i piłki nożnej, darmowymi przekąskami, kawą i innymi.
- Wydarzenia korporacyjne, społeczne i dotyczące dobrostanu.
Proszę pamiętać: Wymienione powyżej benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B ustalane są indywidualnie. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami wyłącznie.
Senior AI Platform Engineer in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems, Inc.
EPAM Systems Inc to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Global SAP Commerce Cloud Architect w międzynarodowym zespole, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w zakresie szkoleń i certyfikacji, co pozwoli Ci na ciągły rozwój umiejętności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.
