Senior Azure Cloud Engineer in Warsaw

Senior Azure Cloud Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 60750 - 74250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj innowacyjne rozwiązania chmurowe na Microsoft Azure.
  • Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
  • Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój nowoczesnych aplikacji.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań chmurowych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.

Poszukujemy doświadczonego inżyniera chmury Azure, który zaprojektuje, zbuduje, zautomatyzuje i będzie obsługiwał bezpieczne, skalowalne i efektywne kosztowo rozwiązania chmurowe na platformie Microsoft Azure. W tej roli będziesz pracować bezpośrednio z infrastrukturą Azure, kontenerami, pipeline'ami DevOps, Infrastructure as Code, obserwowalnością, kontrolami bezpieczeństwa oraz rozwiązaniami chmurowymi wspieranymi przez AI.

Twoje obowiązki będą obejmować:

  • Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury chmurowej Azure, w tym subskrypcji, grup zasobów, sieci, tożsamości, zarządzania, bezpieczeństwa i usług platformowych.
  • Budowanie i wspieranie wielokrotnego użytku wzorców wdrożeniowych Azure dla aplikacji, API, obciążeń front-end, mikroserwisów, kontenerów, usług serverless, integracji danych i rozwiązań wspieranych przez AI.
  • Wdrażanie i obsługa środowisk Azure Kubernetes Service, w tym pul node'ów, ingress, tożsamości obciążenia, zarządzania sekretami, autoskalowania, monitorowania, integracji rejestru kontenerów i kontroli bezpieczeństwa.
  • Budowanie, utrzymywanie i poprawianie Infrastructure as Code przy użyciu Terraform, w tym modułów wielokrotnego użytku, wdrożeń w wielu środowiskach, automatycznej walidacji i integracji z pipeline'ami CI/CD.
  • Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów CI/CD przy użyciu GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI/CD lub podobnych narzędzi.
  • Wsparcie praktyk DevOps, takich jak automatyczne budowy, testowanie, skanowanie bezpieczeństwa, zarządzanie artefaktami, promowanie środowisk, zatwierdzanie wdrożeń, strategie wycofywania i automatyzacja wydania.
  • Używanie GitHub Copilot i narzędzi inżynieryjnych wspieranych przez AI w celu poprawy produktywności w zakresie skryptów, rozwoju IaC, tworzenia pipeline'ów CI/CD, przeglądów kodu, rozwiązywania problemów, dokumentacji i automatyzacji.
  • Wdrażanie rozwiązań natywnych w chmurze przy użyciu usług Azure, takich jak App Service, Azure Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus, Storage, Key Vault, API Management, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Monitor i Application Insights.
  • Wsparcie wdrażania rozwiązań wspieranych przez AI przy użyciu Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning i pokrewnych usług AI Azure.
  • Budowanie i integrowanie komponentów rozwiązań AI na podstawie wzorców, takich jak RAG, agentowe przepływy pracy, orkiestracja wielu agentów, wywoływanie narzędzi/funkcji, zarządzanie podpowiedziami, ugruntowanie, ocena i kontrola odpowiedzialnego AI.
  • Wdrażanie bezpiecznych wzorców integracji przy użyciu zarządzanych tożsamości, RBAC, prywatnych punktów końcowych, prywatnego DNS, grup zabezpieczeń sieci, zapór i bram API.
  • Ustanawianie i utrzymywanie obserwowalności przy użyciu Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Container Insights, pulpitów nawigacyjnych, alertów, śledzenia rozproszonego i podręczników operacyjnych.
  • Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z chmurą, siecią, wdrożeniem, wydajnością, bezpieczeństwem i incydentami produkcyjnymi.
  • Stosowanie praktyk DevSecOps, w tym zarządzania sekretami, skanowania zależności, skanowania obrazów kontenerów, walidacji polityki, bezpiecznej konfiguracji i automatyzacji zgodności.
  • Optymalizacja środowisk Azure pod kątem wydajności, niezawodności, skalowalności i efektywności kosztowej.
  • Wnoszenie wkładu w standardy techniczne, szablony wielokrotnego użytku, dokumentację, procedury operacyjne i praktyki inżynierii platformowej.
  • Zapewnienie wsparcia technicznego, mentoringu, przeglądów kodu i przywództwa inżynieryjnego dla innych członków zespołu.
  • Współpraca z architektami i interesariuszami w celu przetłumaczenia wymagań na praktyczne, bezpieczne i łatwe do utrzymania wdrożenia Azure.

Wymagania:

  • Silne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i obsłudze rozwiązań chmurowych Azure w środowiskach przedsiębiorstw.
  • Solidna znajomość sieci Azure, tożsamości, zarządzania, bezpieczeństwa, monitorowania i usług platformowych.
  • Praktyczne doświadczenie z koncepcjami Azure Landing Zone, sieci hub-and-spoke, prywatnymi punktami końcowymi, prywatnym DNS, zaporami, NSG, tabelami tras i wzorcami integracji obciążeń.
  • Silne doświadczenie z Azure Kubernetes Service, kontenerami, rejestrami kontenerów, kontrolerami ingress, tożsamością obciążenia, autoskalowaniem, monitorowaniem i bezpieczeństwem kontenerów.
  • Silne doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami Infrastructure as Code, w tym rozwojem modułów, zarządzaniem stanem, walidacją i dostarczaniem w wielu środowiskach.
  • Silne doświadczenie z pipeline'ami CI/CD, najlepiej przy użyciu GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI/CD lub podobnych platform.
  • Dobra znajomość praktyk DevOps i DevSecOps, w tym automatycznego testowania, skanowania bezpieczeństwa, zarządzania artefaktami, automatyzacji wydania i zarządzania wdrożeniami.
  • Doświadczenie w pracy z GitHub, pull requestami, przeglądami kodu, strategiami gałęzi i współpracującymi przepływami inżynieryjnymi.
  • Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z GitHub Copilot lub podobnych narzędzi wspierających rozwój AI w zakresie infrastruktury, automatyzacji, skryptów, rozwoju pipeline'ów lub dokumentacji.
  • Doświadczenie z usługami PaaS i integracyjnymi Azure, takimi jak App Service, Azure Functions, Logic Apps, API Management, Event Grid, Service Bus, Storage, Key Vault, Azure SQL, Cosmos DB i pokrewnymi usługami.
  • Doświadczenie w implementacji obserwowalności przy użyciu Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Container Insights, pulpitów nawigacyjnych, alertów i podręczników operacyjnych.
  • Znajomość usług Azure AI i Generative AI, szczególnie Azure OpenAI, Azure AI Search i wzorców automatyzacji wspieranych przez AI.
  • Praktyczna wiedza na temat wzorców architektury AI, takich jak RAG, agentowe przepływy pracy, systemy wieloagentowe, wywoływanie narzędzi/funkcji, ugruntowanie, zarządzanie podpowiedziami, ocena i odpowiedzialne AI.
  • Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych w zakresie infrastruktury chmurowej, sieci, kontenerów, CI/CD, bezpieczeństwa i integracji aplikacji.
  • Silne umiejętności skryptowe i automatyzacyjne przy użyciu PowerShell, Bash, Python lub podobnych języków.
  • Umiejętność pracy samodzielnej, przejmowania odpowiedzialności za dostarczanie techniczne i wspierania środowisk chmurowych klasy produkcyjnej.
  • Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy z architektami, inżynierami, zespołami bezpieczeństwa, zespołami produktowymi i interesariuszami biznesowymi.

Oferujemy:

  • Możliwość pracy w zespole z podobnie myślącymi osobami: najlepsze umysły technologiczne napędzające innowacje w AI, chmurze i modernizacji platform cyfrowych.
  • Wsparcie zespołu i kultura pracy przypominająca startup.
  • Tryb hybrydowy i możliwość pracy zdalnej w Polsce.
  • Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
  • Możliwości relokacji biznesowej.

Zapewniamy możliwości rozwoju:

  • Programy rozwoju kariery.
  • Mentoring, programy dotyczące umiejętności miękkich i dobrostanu.
  • Certyfikacje (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS).
  • Zajęcia z języka angielskiego.

Pokrywamy wszystko:

  • Stabilne wynagrodzenie.
  • Udział w planie zakupu akcji pracowniczych z 15% zniżką.
  • Pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
  • Premie za polecenia do 2000 USD.
  • Biura z strefami rozrywki i relaksu, stołami do tenisa i piłki nożnej, darmowymi przekąskami, kawą i innymi.
  • Wydarzenia korporacyjne, społeczne i dotyczące dobrostanu.

Proszę pamiętać: powyższe benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B są ustalane indywidualnie. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami wyłącznie.

EPAM jest globalnym liderem w inżynierii transformacji AI i zintegrowanym doradztwie, obsługującym firmy z listy Forbes Global 2000 oraz ambitne startupy. Z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w zakresie oprogramowania na zamówienie, inżynierii produktów i platform, umożliwiamy naszym klientom stawanie się przedsiębiorstwami natywnymi w AI, generującymi wymierną wartość z innowacji i inwestycji cyfrowych.

Senior Azure Cloud Engineer in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems, Inc.

EPAM Systems Inc to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Global SAP Commerce Cloud Architect w międzynarodowym zespole, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w zakresie szkoleń i certyfikacji, co pozwoli Ci na ciągły rozwój umiejętności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Azure Cloud Engineer in Warsaw

Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań chmurowych Azure
Znajomość infrastruktury Azure, w tym sieci, tożsamości, zarządzania i bezpieczeństwa
Praktyczna znajomość Azure Kubernetes Service i kontenerów
Umiejętność korzystania z Terraform do Infrastructure as Code
Doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu pipeline'ami CI/CD
Znajomość praktyk DevOps i DevSecOps
Umiejętność korzystania z GitHub i narzędzi do przeglądania kodu