W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj innowacyjne rozwiązania chmurowe na Microsoft Azure.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój nowoczesnych aplikacji.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań chmurowych i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonego inżyniera chmury Azure, który zaprojektuje, zbuduje, zautomatyzuje i będzie obsługiwał bezpieczne, skalowalne i efektywne kosztowo rozwiązania chmurowe na platformie Microsoft Azure. W tej roli będziesz pracować bezpośrednio z infrastrukturą Azure, kontenerami, pipeline'ami DevOps, Infrastructure as Code, obserwowalnością, kontrolami bezpieczeństwa oraz rozwiązaniami chmurowymi wspieranymi przez AI.
Twoje obowiązki będą obejmować:
- Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury chmurowej Azure, w tym subskrypcji, grup zasobów, sieci, tożsamości, zarządzania, bezpieczeństwa i usług platformowych.
- Budowanie i wspieranie wielokrotnego użytku wzorców wdrożeniowych Azure dla aplikacji, API, obciążeń front-end, mikroserwisów, kontenerów, usług serverless, integracji danych i rozwiązań wspieranych przez AI.
- Wdrażanie i obsługa środowisk Azure Kubernetes Service, w tym pul node'ów, ingress, tożsamości obciążenia, zarządzania sekretami, autoskalowania, monitorowania, integracji rejestru kontenerów i kontroli bezpieczeństwa.
- Budowanie, utrzymywanie i poprawianie Infrastructure as Code przy użyciu Terraform, w tym modułów wielokrotnego użytku, wdrożeń w wielu środowiskach, automatycznej walidacji i integracji z pipeline'ami CI/CD.
- Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów CI/CD przy użyciu GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI/CD lub podobnych narzędzi.
- Wsparcie praktyk DevOps, takich jak automatyczne budowy, testowanie, skanowanie bezpieczeństwa, zarządzanie artefaktami, promowanie środowisk, zatwierdzanie wdrożeń, strategie wycofywania i automatyzacja wydania.
- Używanie GitHub Copilot i narzędzi inżynieryjnych wspieranych przez AI w celu poprawy produktywności w zakresie skryptów, rozwoju IaC, tworzenia pipeline'ów CI/CD, przeglądów kodu, rozwiązywania problemów, dokumentacji i automatyzacji.
- Wdrażanie rozwiązań natywnych w chmurze przy użyciu usług Azure, takich jak App Service, Azure Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus, Storage, Key Vault, API Management, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Monitor i Application Insights.
- Wsparcie wdrażania rozwiązań wspieranych przez AI przy użyciu Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning i pokrewnych usług AI Azure.
- Budowanie i integrowanie komponentów rozwiązań AI na podstawie wzorców, takich jak RAG, agentowe przepływy pracy, orkiestracja wielu agentów, wywoływanie narzędzi/funkcji, zarządzanie podpowiedziami, ugruntowanie, ocena i kontrola odpowiedzialnego AI.
- Wdrażanie bezpiecznych wzorców integracji przy użyciu zarządzanych tożsamości, RBAC, prywatnych punktów końcowych, prywatnego DNS, grup zabezpieczeń sieci, zapór i bram API.
- Ustanawianie i utrzymywanie obserwowalności przy użyciu Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Container Insights, pulpitów nawigacyjnych, alertów, śledzenia rozproszonego i podręczników operacyjnych.
- Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z chmurą, siecią, wdrożeniem, wydajnością, bezpieczeństwem i incydentami produkcyjnymi.
- Stosowanie praktyk DevSecOps, w tym zarządzania sekretami, skanowania zależności, skanowania obrazów kontenerów, walidacji polityki, bezpiecznej konfiguracji i automatyzacji zgodności.
- Optymalizacja środowisk Azure pod kątem wydajności, niezawodności, skalowalności i efektywności kosztowej.
- Wnoszenie wkładu w standardy techniczne, szablony wielokrotnego użytku, dokumentację, procedury operacyjne i praktyki inżynierii platformowej.
- Zapewnienie wsparcia technicznego, mentoringu, przeglądów kodu i przywództwa inżynieryjnego dla innych członków zespołu.
- Współpraca z architektami i interesariuszami w celu przetłumaczenia wymagań na praktyczne, bezpieczne i łatwe do utrzymania wdrożenia Azure.
Wymagania:
- Silne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i obsłudze rozwiązań chmurowych Azure w środowiskach przedsiębiorstw.
- Solidna znajomość sieci Azure, tożsamości, zarządzania, bezpieczeństwa, monitorowania i usług platformowych.
- Praktyczne doświadczenie z koncepcjami Azure Landing Zone, sieci hub-and-spoke, prywatnymi punktami końcowymi, prywatnym DNS, zaporami, NSG, tabelami tras i wzorcami integracji obciążeń.
- Silne doświadczenie z Azure Kubernetes Service, kontenerami, rejestrami kontenerów, kontrolerami ingress, tożsamością obciążenia, autoskalowaniem, monitorowaniem i bezpieczeństwem kontenerów.
- Silne doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami Infrastructure as Code, w tym rozwojem modułów, zarządzaniem stanem, walidacją i dostarczaniem w wielu środowiskach.
- Silne doświadczenie z pipeline'ami CI/CD, najlepiej przy użyciu GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI/CD lub podobnych platform.
- Dobra znajomość praktyk DevOps i DevSecOps, w tym automatycznego testowania, skanowania bezpieczeństwa, zarządzania artefaktami, automatyzacji wydania i zarządzania wdrożeniami.
- Doświadczenie w pracy z GitHub, pull requestami, przeglądami kodu, strategiami gałęzi i współpracującymi przepływami inżynieryjnymi.
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z GitHub Copilot lub podobnych narzędzi wspierających rozwój AI w zakresie infrastruktury, automatyzacji, skryptów, rozwoju pipeline'ów lub dokumentacji.
- Doświadczenie z usługami PaaS i integracyjnymi Azure, takimi jak App Service, Azure Functions, Logic Apps, API Management, Event Grid, Service Bus, Storage, Key Vault, Azure SQL, Cosmos DB i pokrewnymi usługami.
- Doświadczenie w implementacji obserwowalności przy użyciu Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Container Insights, pulpitów nawigacyjnych, alertów i podręczników operacyjnych.
- Znajomość usług Azure AI i Generative AI, szczególnie Azure OpenAI, Azure AI Search i wzorców automatyzacji wspieranych przez AI.
- Praktyczna wiedza na temat wzorców architektury AI, takich jak RAG, agentowe przepływy pracy, systemy wieloagentowe, wywoływanie narzędzi/funkcji, ugruntowanie, zarządzanie podpowiedziami, ocena i odpowiedzialne AI.
- Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych w zakresie infrastruktury chmurowej, sieci, kontenerów, CI/CD, bezpieczeństwa i integracji aplikacji.
- Silne umiejętności skryptowe i automatyzacyjne przy użyciu PowerShell, Bash, Python lub podobnych języków.
- Umiejętność pracy samodzielnej, przejmowania odpowiedzialności za dostarczanie techniczne i wspierania środowisk chmurowych klasy produkcyjnej.
- Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy z architektami, inżynierami, zespołami bezpieczeństwa, zespołami produktowymi i interesariuszami biznesowymi.
Oferujemy:
- Możliwość pracy w zespole z podobnie myślącymi osobami: najlepsze umysły technologiczne napędzające innowacje w AI, chmurze i modernizacji platform cyfrowych.
- Wsparcie zespołu i kultura pracy przypominająca startup.
- Tryb hybrydowy i możliwość pracy zdalnej w Polsce.
- Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
- Możliwości relokacji biznesowej.
Zapewniamy możliwości rozwoju:
- Programy rozwoju kariery.
- Mentoring, programy dotyczące umiejętności miękkich i dobrostanu.
- Certyfikacje (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS).
- Zajęcia z języka angielskiego.
Pokrywamy wszystko:
- Stabilne wynagrodzenie.
- Udział w planie zakupu akcji pracowniczych z 15% zniżką.
- Pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
- Premie za polecenia do 2000 USD.
- Biura z strefami rozrywki i relaksu, stołami do tenisa i piłki nożnej, darmowymi przekąskami, kawą i innymi.
- Wydarzenia korporacyjne, społeczne i dotyczące dobrostanu.
Proszę pamiętać: powyższe benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B są ustalane indywidualnie. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami wyłącznie.
EPAM jest globalnym liderem w inżynierii transformacji AI i zintegrowanym doradztwie, obsługującym firmy z listy Forbes Global 2000 oraz ambitne startupy. Z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w zakresie oprogramowania na zamówienie, inżynierii produktów i platform, umożliwiamy naszym klientom stawanie się przedsiębiorstwami natywnymi w AI, generującymi wymierną wartość z innowacji i inwestycji cyfrowych.
Senior Azure Cloud Engineer in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems, Inc.
EPAM Systems Inc to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Global SAP Commerce Cloud Architect w międzynarodowym zespole, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w zakresie szkoleń i certyfikacji, co pozwoli Ci na ciągły rozwój umiejętności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.