Site Reliability Engineer — GenAI & AIOps Lead in Warsaw

Site Reliability Engineer — GenAI & AIOps Lead in Warsaw

Warsaw Pełny etat 54000 - 66000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj niezawodnością i skalowalnością usług w chmurze, automatyzując infrastrukturę.
  • Firma: EPAM Systems - innowacyjna firma technologiczna w Polsce.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z AI i GenAI, aby tworzyć nowoczesne rozwiązania technologiczne.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii niezawodności i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.

EPAM Systems in Poland is seeking a Site Reliability Engineer to join our team.

You will collaborate with developers and operations to ensure reliability, scalability, and efficient operations across cloud-based services, with a focus on automating infrastructure and improving user experiences.

In this role you will define SLOs, manage error budgets, implement monitoring, and guide AI-enabled platform capabilities (Gen AI, AI agents, AIOps).

Site Reliability Engineer — GenAI & AIOps Lead in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems, Inc.

EPAM Systems Inc to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Global SAP Commerce Cloud Architect w międzynarodowym zespole, będziesz miał dostęp do innowacyjnych projektów oraz wsparcia w zakresie szkoleń i certyfikacji, co pozwoli Ci na ciągły rozwój umiejętności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Site Reliability Engineer — GenAI & AIOps Lead in Warsaw

Automatyzacja infrastruktury
Zarządzanie SLO
Zarządzanie budżetami błędów
Monitorowanie systemów
Współpraca z deweloperami
Wydajność operacyjna
Skalowalność usług w chmurze