W skrócie
- Zadania: Projektuj, buduj i utrzymuj duże potoki danych oraz systemy przetwarzania rozproszonego.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami AI i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Nasze wymagania:
- 5+ years of experience in Data Engineering with exposure to Gen AI/ML-based applications
- Background in building and maintaining large-scale data pipelines and distributed processing systems using Spark with Java or Scala
- Familiarity with AI/ML, Generative AI, or data platforms supporting AI-driven initiatives
- Expertise in AWS cloud environments and cloud-native architectures
- Advanced proficiency in SQL
- Skills in data modeling and modern data lakehouse architectures
- Understanding of data quality, governance, monitoring, and operational best practices
- Competency in building secure, scalable, and highly available data solutions
- Showcase of ETL/ELT development experience
- Proficiency in English at an Upper-Intermediate level (B2) or higher
Mile widziane:
- Hands-on experience with Databricks or Snowflake, with the ability to work across modern cloud-based data platforms (experience with both is advantageous)
- Background in Financial Services
O projekcie:
We are seeking a Senior Data Engineer to design, build, and maintain large-scale data pipelines and distributed processing systems that power AI-driven initiatives. In this role, you will leverage your expertise in AWS, Spark, and modern data architectures to deliver secure, scalable, and highly available data solutions supporting Gen AI and ML applications.
Zakres obowiązków:
- Design, build, and maintain large-scale data pipelines and distributed processing systems using Spark
- Develop and support data platforms that enable AI/ML and Generative AI applications
- Architect and implement solutions within AWS cloud environments using cloud-native patterns
- Build and optimize ETL/ELT workflows to support analytical and operational use cases
- Implement data modeling strategies aligned with modern data lakehouse architectures
- Ensure data quality, governance, and monitoring across all data assets
- Deliver secure, scalable, and highly available data solutions following operational best practices
- Collaborate with cross-functional teams to support AI-driven business initiatives
- Write advanced SQL queries and production-grade code in Java or Scala
Oferujemy:
- We gather like-minded people: Top tech minds driving innovation in AI, cloud and digital platform modernization
- Supportive team and agile, startup-like culture
- Hybrid by design mode and opportunity to work remotely within Poland
- Chance to work abroad for up to 60 days annually
- Business-driven relocation opportunities
We provide growth opportunities:
- Career development programs
- Thought leadership, mentoring, soft skills and well-being programs
- Certification (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS)
- English classes
We cover it all:
- Stable pay
- Participation in the Employee Stock Purchase Plan with a 15% discount
- Benefits package (health insurance, multisport, shopping vouchers)
- Referral bonuses up to $2,000
- Offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, coffee and more
- Corporate, social and well-being events
Proszę zauważyć: Korzyści wymienione powyżej są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów o współpracy B2B są ustalane indywidualnie. Skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi kandydatami.
Senior Data Engineer – pracodawca: EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
EPAM Systems to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Pracując z międzynarodowym zespołem, będziesz miał szansę na rozwijanie swoich umiejętności w obszarze SAP S/4HANA oraz Agile, a także korzystać z elastycznych godzin pracy i wsparcia w dalszym kształceniu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, innowacyjności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiąganych celów.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
