Senior Data Engineer: AI Pipelines in Warsaw

Senior Data Engineer: AI Pipelines in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i utrzymuj potoki danych wspierające AI w nowoczesnych systemach rozproszonych.
  • Firma: EPAM Systems - innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, możliwość pracy zdalnej oraz atrakcyjne wynagrodzenie.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój inicjatyw AI.
  • Kwalifikacje: Silna znajomość Spark, SQL oraz doświadczenie w architekturach lakehouse.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

EPAM Systems (Poland) sp. z o. o. poszukuje Senior Data Engineer’a do projektowania i utrzymania dużych potoków danych wspierających inicjatywy AI.

Do obowiązków należy budowa systemów rozproszonych, praca nad architekturą AWS i modernymi platformami danych.

Wymagana jest silna znajomość Spark (Java/Scala), SQL oraz doświadczenie z architekturami lakehouse, a także umiejętność zapewnienia jakości danych i monitoringu.

Praca w trybie hybrydowym, z możliwością pracy zdalnej w Polsce.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer: AI Pipelines in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.

EPAM Systems to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Pracując z międzynarodowym zespołem, będziesz miał szansę na rozwijanie swoich umiejętności w obszarze SAP S/4HANA oraz Agile, a także korzystać z elastycznych godzin pracy i wsparcia w dalszym kształceniu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, innowacyjności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że każdy dzień przynosi nowe wyzwania i satysfakcję z osiąganych celów.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer: AI Pipelines in Warsaw

Spark
Java
Scala
SQL
Architektura AWS
Systemy rozproszone
Platformy danych