W skrócie
- Zadania: Twórz i zarządzaj infrastrukturą chmurową w projektach AI na GCP.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet benefitów, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Elastyczne środowisko pracy z możliwościami rozwoju kariery i międzynarodowymi wyjazdami.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu innowatorów i pracuj nad przełomowymi projektami w chmurze.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w GCP, Terraform i praktykach DevOps.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonego inżyniera GCP z wiedzą w zakresie AI, który dołączy do projektu skoncentrowanego na budowaniu i rozwijaniu centralnej zdolności inżynieryjnej w chmurze. Zdolność ta standaryzuje i upraszcza korzystanie z natywnych usług GCP, takich jak GKE, Cloud Run, Cloud SQL i Cloud Functions, a także rozwija moduły Terraform i spójne wzorce dla wewnętrznych zespołów inżynieryjnych.
Rola koncentruje się na wdrażaniu i zarządzaniu infrastrukturą chmurową dla projektu architektury data mesh z naciskiem na stos AI w GCP, blisko współpracując z inżynierami danych i architektami w celu optymalizacji platformy GCP.
Obowiązki:
- Żądanie różnych usług lub uprawnień od Centralnego Zespołu Inżynierii Chmury zgodnie z ustalonym procesem w JIRA
- Projektowanie, konfigurowanie i utrzymywanie środowiska GCP dla projektu architektury data mesh
- Współpraca z różnymi zespołami w celu określenia wymagań dotyczących infrastruktury chmurowej oraz zapewnienia skalowalności, bezpieczeństwa i niezawodności platformy GCP
- Budowanie pipeline'ów CI/CD i automatyzacji z wykorzystaniem specyficznych modeli wdrożeniowych w chmurze przy użyciu GitHub Actions
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji związanej z infrastrukturą GCP i wdrożeniami
- Rozwiązywanie problemów technicznych lub wąskich gardeł wydajnościowych związanych z platformą GCP
- Przestrzeganie standardów, najlepszych praktyk i wytycznych
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia z Google Cloud Platform, w tym usługi obliczeniowe, przechowywania, sieciowe i zabezpieczeń
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu infrastruktury chmurowej przy użyciu GCP, Terraform i GKE
- Biegłość w praktykach DevOps i narzędziach, w tym GitHub Actions, CI/CD i skryptowaniu Shell
- Znajomość Anthos Service Mesh / Istio, reguł sieciowych i zapory oraz wykresów Helm
- Znajomość monitorowania i logowania GCP
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do szybkiego rozwiązywania złożonych problemów
- Poziom angielskiego B2+ w celu efektywnej komunikacji i współpracy z globalnymi zespołami
Miło widziane:
- Znajomość New Relic
- Tło w zakresie rozwoju oprogramowania
- Dobre umiejętności komunikacyjne w mowie i piśmie
- Przyzwoita znajomość biznesowa
Oferujemy możliwości rozwoju: programy rozwoju kariery, mentoring, programy umiejętności miękkich i dobrostanu, certyfikaty (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS), lekcje angielskiego.
Zapewniamy stabilne wynagrodzenie, udział w planie zakupu akcji pracowniczych z 15% zniżką, pakiet świadczeń (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe), premie za polecenia do 2000 USD, biura z strefami rozrywki i relaksu, stół do ping-ponga i piłki nożnej, darmowe przekąski, kawę i inne wydarzenia korporacyjne, społeczne i dobrostanowe.
Proszę zauważyć: powyższe świadczenia są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umowy B2B są ustalane indywidualnie.
Senior GCP Engineer with AI in Gdańsk – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
