W skrócie
- Zadania: Zarządzaj projektami związanymi z danymi i AI w branży detalicznej, przekształcając problemy biznesowe w realne rozwiązania.
- Firma: Dynamiczna firma konsultingowa z silną pozycją na rynku niemieckim.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca w zespole ekspertów.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowym środowisku z różnorodnymi klientami.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na przyszłość branży detalicznej, łącząc dane z innowacyjnymi rozwiązaniami AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w konsultingu oraz znajomość branży detalicznej i danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 124268 - 151883 zł za rok.
Głęboko rozumiesz sektor konsumencki i detaliczny: mechanizmy handlowe, presje marżowe, czasochłonne procesy oraz decyzje podejmowane na podstawie intuicji, gdy dane powinny kierować strategią. Obserwowałeś, jak inicjatywy związane z danymi i AI nie spełniają oczekiwań — strategie, które nigdy nie stały się produktami, modele, które były technicznie imponujące, ale pozostały na półce, oraz pulpity, które odpowiadały na niewłaściwe pytania. Chcesz być osobą, która zamyka tę lukę — tłumacząc rzeczywisty problem biznesowy na rozwiązanie, które faktycznie zostanie zbudowane i przyjęte, współpracując z inżynierami i naukowcami danych, którzy mogą to zrealizować.
Jako konsultant ds. danych i AI w naszej praktyce konsumenckiej i detalicznej będziesz zaangażowany od pierwszej rozmowy z klientem — kształtując propozycje, prowadząc odkrycia, budując uzasadnienie biznesowe i zarządzając pracą, która przekształca pomysł w produkcję. Będziesz łączyć seniorów interesariuszy klienta z zespołami inżynieryjnymi i naukowymi EPAM, ustalając kierunek i zapewniając, że obie strony działają w tym samym kierunku.
Odpowiedzialności:
- Ukształtowanie poszukiwań i propozycji: wkład w sprzedaż od samego początku — definiowanie problemu, określenie podejścia i budowanie narracji wartości EPAM dla klientów z sektora konsumenckiego i detalicznego.
- Prowadzenie odkryć klienta: ułatwianie warsztatów z liderami handlowymi, kategorii i łańcucha dostaw, formułowanie rzeczywistego problemu — nie tylko tego, co zostało podane — oraz definiowanie, jak wygląda dobry wynik.
- Budowanie uzasadnienia biznesowego: identyfikacja, priorytetyzacja i określenie wielkości przypadków użycia danych i AI; przekształcanie ich w uzasadnienia biznesowe z KPI, uzasadnieniem inwestycji i mapami dostaw, które uzyskują akceptację.
- Zarządzanie pracą od początku do końca: wymagania, backlog, gotowość danych, zarządzanie i śledzenie wartości aż do przyjęcia.
- Informowanie budowniczych: bliska współpraca z inżynierami danych, naukowcami danych i architektami rozwiązań w celu zaprojektowania skalowalnych rozwiązań — definiujesz co i dlaczego, oni budują jak.
- Opowiadanie historii: tworzenie jasnych materiałów na poziomie wykonawczym i przedstawianie rekomendacji kierownictwu przez cały okres współpracy.
Wymagania:
- Głęboka wiedza na temat sektora konsumenckiego i detalicznego — czy to zdobyta w branży, czy poprzez długotrwałą pracę doradczą z detalistami, CPG/FMCG, eCommerce lub klientami hurtowymi — z konkretnymi przykładami wymiernego wpływu na biznes.
- Doświadczenie w konsultingu: strukturalne rozwiązywanie problemów, zarządzanie interesariuszami, prowadzenie warsztatów i komunikacja na poziomie wykonawczym.
- Znajomość danych i AI: umiejętność definiowania wymagań dotyczących danych i KPI, prowadzenia merytorycznej rozmowy z naukowcem danych lub architektem oraz tłumaczenia między odbiorcami biznesowymi a technicznymi.
- Doświadczenie w dostarczaniu w metodyce agile: od formułowania problemu i uzasadnienia biznesowego po dostarczenie i przyjęcie w procesie planowania lub komercyjnego, z wyraźnym widokiem na to, co działało, a co nie.
- Znajomość krajobrazu danych CPG: dane transakcyjne/zamówieniowe, dane o produktach, dane o klientach (z systemów CRM i programów lojalnościowych), dane syndykowane i panelowe (NIQ/Nielsen, Circana, Kantar), dane POS detalistów i portale, dane sprzedaży dystrybutorów oraz praktyczne doświadczenie w pracy z nimi.
- Komfort w sytuacjach niepewnych: przejmowanie odpowiedzialności i dążenie do wyników bez czekania na wskazówki.
- Znajomość języka niemieckiego, chociaż nie jest to wymóg; umiejętność angażowania się w rozmowy z klientami w języku niemieckim lub przynajmniej prowadzenie małych rozmów podczas przerwy na kawę jest dużym atutem w tej roli.
Miłe do posiadania:
- Znajomość głównych platform chmurowych danych (Databricks, Snowflake) i hyperscalerów (Azure, GCP lub AWS) oraz sposobu, w jaki rozwiązania danych i AI są projektowane i wdrażane na nich.
- Doświadczenie z zaawansowaną analityką lub wzorcami GenAI (prognozowanie, silniki rekomendacji, optymalizacja, LLM, RAG) w kontekście konsumenckim i detalicznym.
- Praktyczne doświadczenie z rodzinami modeli stojącymi za tą pracą — prognozowanie hierarchiczne i szeregów czasowych, modele ekonometryczne i elastyczności, optymalizacja, wnioskowanie przyczynowe i testowanie przyrostowe.
- Znajomość platform przedsiębiorstw powszechnie stosowanych w środowiskach konsumenckich i detalicznych, takich jak SAP, Salesforce lub główne systemy ERP i CRM.
- Umiejętności zarządzania zmianą i przyjęciem: zapewnienie, że rozwiązania są wdrażane i faktycznie używane, a nie tylko dostarczane.
- Doświadczenie w zakresie zarządzania danymi, ram jakości danych lub projektowania docelowych modeli operacyjnych jest plusem.
- Doświadczenie w wielu rynkach — praca w regionalnym lub globalnym modelu operacyjnym CPG, z różnicami w danych i procesach, które się z tym wiążą.
Data & AI Consulting Manager / Senior Manager in Consumer & Retail – German Market in Katowice – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
