W skrócie
- Zadania: Kształtuj strategie wzrostu przychodów, współpracując z zespołami sprzedaży, marketingu i doskonałości komercyjnej.
- Firma: Dynamiczna firma konsultingowa w branży konsumenckiej i detalicznej.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy oraz możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami AI i danymi.
- Dlaczego ta praca: Bądź ekspertem w dziedzinie RGM i wpływaj na strategię klientów.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w zarządzaniu wzrostem przychodów oraz umiejętności komunikacyjne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.
Zarządzanie wzrostem przychodów działa tylko wtedy, gdy sprzedaż, marketing i doskonałość komercyjna działają w tym samym kierunku. Większość organizacji z sektora konsumpcyjnego i detalicznego nie ma jednej osoby, która mogłaby zasiadać we wszystkich trzech obszarach i przekształcać strategię cenową, promocji i miksu w coś, do czego wszyscy się zobowiązują. Chcesz być tą osobą dla naszych klientów: ekspertem w danej dziedzinie i zaufanym partnerem, którego sprzedaż, marketing i doskonałość komercyjna zapraszają do rozmowy, gdy strategia RGM musi być zbudowana, a nie tylko raportowana.
Jako Menedżer ds. Danych i AI oraz ekspert w dziedzinie RGM w naszej praktyce konsumpcyjnej i detalicznej, będziesz kluczowym interesariuszem, na którym zespoły klientów z działów sprzedaży, marketingu i doskonałości komercyjnej polegają przy kształtowaniu swojej strategii zarządzania wzrostem przychodów. Nie będziesz prowadzić zespołu dostawczego — będziesz odpowiedzialny za myślenie i relacje: formułowanie strategii, kwestionowanie założeń oraz informowanie inżynierów danych, naukowców danych i architektów rozwiązań, aby to, co zostanie zbudowane, rzeczywiście miało sens komercyjnie.
Typowe problemy, nad którymi będziesz pracować:
- Strategia cenowa i elastyczność: architektura cen-pakiet, modelowanie elastyczności, pozycjonowanie cen konkurencji
- Skuteczność promocji: ROI promocji, optymalizacja wydatków handlowych, redesign kalendarza promocyjnego
- Zarządzanie przychodami netto: analiza wodospadowa, zarządzanie odliczeniami i rabatami off-invoice, optymalizacja miksu
- Asortyment i miks: racjonalizacja SKU, miks kanałów i klientów, strategia markdown i clearance
- RGM wspierane przez GenAI: asystenci cenowi dla menedżerów kategorii i przychodów, agenci symulacji scenariuszy, automatyzacja analizy marży i raportowania
Obowiązki:
- Być ekspertem w dziedzinie RGM dla klienta: budować zaufane, trwałe relacje z interesariuszami z działów sprzedaży, marketingu i doskonałości komercyjnej jako go-to expert w zakresie strategii cenowej, promocji i miksu.
- Kształtować strategię: ułatwiać odkrywanie wśród działów sprzedaży, marketingu i doskonałości komercyjnej oraz tłumaczyć konkurencyjne priorytety komercyjne na jedną jasną, priorytetową strategię RGM.
- Budować uzasadnienie biznesowe: określać możliwości RGM, strukturyzować przypadek inwestycyjny i uzyskiwać akceptację kierownictwa klienta na mapę drogową i jej sekwencję.
- Informować budowniczych: definiować wymagania i komercyjne ramy dla inżynierów danych, naukowców danych i architektów rozwiązań oraz odpowiadać za zgodność rozwiązania ze strategią.
- Własność śledzenia wartości: upewnić się, że strategia jest wdrażana jako przyjęte sposoby pracy w działach sprzedaży, marketingu i doskonałości komercyjnej, a nie jako jednorazowa rekomendacja.
- Rozwijać praktykę: przyczyniać się do propozycji RGM i presales oraz budować punkt widzenia EPAM na temat zarządzania wzrostem przychodów.
Wymagania:
- Głęboka wiedza w dziedzinie RGM: praktyczne doświadczenie w kształtowaniu strategii zarządzania wzrostem przychodów — ceny, promocje, wydatki handlowe lub miks — zdobyte w branży lub poprzez długotrwałe doradztwo dla klientów CPG/FMCG, detalicznych lub hurtowych, z konkretnym, wymiernym wpływem na biznes.
- Zaufany partner w całej organizacji komercyjnej: udowodniona zdolność do budowania wiarygodności i długoterminowych relacji w działach sprzedaży, marketingu i doskonałości komercyjnej, a nie tylko w jednym obszarze.
- Umiejętności doradcze: strukturalne rozwiązywanie problemów, komunikacja na poziomie wykonawczym oraz komfort w budowaniu zgody wśród interesariuszy o różnych priorytetach.
- Znajomość danych i AI: umiejętność definiowania wymagań dotyczących danych i modelowania, prowadzenia merytorycznej rozmowy z naukowcem danych lub analitykiem cenowym oraz tłumaczenia między publicznością komercyjną a techniczną.
- Doświadczenie end-to-end: od strategii po dostawę i wdrożenie, z jasnym, szczerym spojrzeniem na to, co zadziałało, a co nie.
- Komfort w obliczu niepewności: przejmowanie odpowiedzialności i prowadzenie klienta do wyników bez czekania na wskazówki.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym.
Miłe do posiadania:
- Znajomość platform RGM/cenowych (np. Revionics, Pricefx, Blue Yonder, Impact Analytics, PROS) lub głównych platform chmurowych (Azure, GCP, AWS).
- Doświadczenie z zaawansowaną analizą lub wzorcami GenAI stosowanymi w cenach i promocjach (modele elastyczności, optymalizacja, LLM, RAG).
- Znajomość platform przedsiębiorstw powszechnych w środowiskach konsumpcyjnych i detalicznych (SAP, Salesforce, systemy TPM/TPO).
- Doświadczenie w zakresie zarządzania danymi lub projektowania docelowego modelu operacyjnego dla funkcji komercyjnych.
Data & AI Manager in Katowice – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
