W skrócie
- Zadania: Zarządzaj dostawą projektów, łącząc technologię z zarządzaniem zespołem.
- Firma: EPAM - globalny lider w inżynierii transformacji AI.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i pracy za granicą.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w IT oraz umiejętności zarządzania zespołem.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Delivery Manager w EPAM łączy kilka ról w jedną. Jesteś technologistą, który potrafi zagłębić się w szczegóły inżynieryjne, oraz byłym liderem technicznym, który nadal projektuje rozwiązania techniczne. Posiadasz pełny zestaw umiejętności menedżera projektu w zakresie zarządzania dostawami, ryzykiem i interesariuszami, a także utrzymujesz bliski kontakt z klientami, dla których dostarczamy usługi, budując trwałe relacje i dostrzegając możliwości rozwoju konta. Prowadzisz również przejście na dostarczanie oparte na AI, wprowadzając AI do sposobu, w jaki Twoje zespoły budują oprogramowanie oraz samodzielnie budując agentów i umiejętności AI.
Menadżerowie dostaw zazwyczaj zaczynają od dostarczania end-to-end jednego lub dwóch zespołów i podejmują się większych projektów w miarę zdobywania doświadczenia. Oczekujemy kandydatów z solidnym doświadczeniem na każdym etapie. Zazwyczaj raportujesz do członka zespołu kierowniczego, który odpowiada za szerszy program, portfel lub konto, i samodzielnie zarządzasz codziennymi dostawami. Jesteś ciekawym, proaktywnym rozwiązywaczem problemów, który wnosi wartość wykraczającą poza koordynację.
Obowiązki:
- Prowadzenie dostaw end-to-end swoich zespołów (projekt, podprojekt lub strumień), odpowiadając za zakres, harmonogram, jakość i wyniki.
- Właścicielstwo składu i kompozycji zespołu: definiowanie ról i umiejętności potrzebnych w projekcie, przeprowadzanie rozmów kwalifikacyjnych i ocena umiejętności oraz seniority kandydatów.
- Ustawienie lub przejęcie środowiska dostawczego, zarówno technicznie (narzędzia, środowiska, CI/CD), jak i procesowo (sposoby pracy, ceremonie zespołowe, role i odpowiedzialności) oraz dostosowanie go do potrzeb projektu.
- Planowanie i szacowanie wysiłku, harmonogramowanie dostaw i śledzenie kamieni milowych, współpraca z kierownictwem w zakresie budżetów.
- Ustanowienie zarządzania dostawami na poziomie zespołu: przeglądy dostaw, kontrole zdrowia, raportowanie i ścieżki eskalacji, aby stan projektu był jasny na każdym etapie SDLC.
- Napędzanie dostaw opartych na danych: definiowanie i śledzenie metryk we wszystkich etapach SDLC i aspektach dostaw (zakres, harmonogram, jakość, produktywność, zdrowie zespołu), dostosowywanie ich do modelu komercyjnego i SDLC oraz wykorzystywanie ich do kierowania decyzjami i usprawnieniami.
- Identyfikowanie, ocenianie i łagodzenie ryzyk związanych z zakresem, harmonogramem, budżetem i zasobami; prowadzenie przeglądów ryzyka i wczesne eskalowanie w razie potrzeby.
- Działanie jako rozwiązywacz problemów w projekcie, skoncentrowany na dostarczaniu wartości klientowi.
- Podejmowanie decyzji dotyczących architektury oprogramowania w ramach zespołów i uzasadnianie ich w odniesieniu do wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych.
- Tłumaczenie architektury na szczegółowe plany wdrożenia i sugerowanie ulepszeń ogólnego projektu rozwiązania.
- Dogłębne analizowanie obszarów problemowych aż do poziomu kodu i wspieranie zespołu w ich rozwiązywaniu.
- Projektowanie pełnego procesu CI/CD i ciągłe usuwanie nieefektywności w pipeline.
- Projektowanie procesu jakości we wszystkich etapach SDLC: standardy kodowania, przegląd kodu, analiza statyczna i dynamiczna, refaktoryzacja i testowanie.
- Wybór i dostosowanie metodologii dostaw (Scrum, Kanban lub inne) do potrzeb projektu.
- Napędzanie przyjęcia AI w SDLC w swoich zespołach, od kodowania i testowania po zarządzanie projektem, oraz mierzenie jego wpływu.
- Budowanie agentów i umiejętności AI ręcznie w celu automatyzacji przepływów pracy zespołu i zwiększenia efektywności dostaw.
- Ocena i wybór narzędzi i platform GenAI oraz wyjaśnianie ich korzyści zespołowi i interesariuszom.
- Wkład w dostarczanie rozwiązań opartych na AI oraz ofert GenAI EPAM w rozmowach z klientami i w przedsprzedaży.
- Bezpośrednia komunikacja z interesariuszami klientów w kwestiach technicznych i dostawczych; radzenie sobie z konfliktami i branie odpowiedzialności.
- Szybkie uczenie się domeny klienta, wewnętrznych procesów i praktyk dostawczych oraz dostosowywanie sposobów pracy zespołu do nich.
- Przewodzenie swoim zespołom przez przykład: coaching, udzielanie informacji zwrotnej, zarządzanie wydajnością i budowanie środowiska sprzyjającego nauce i inkluzyjności.
- Wkład w przedsprzedaż poprzez szacowania, przeglądy architektury i dokumentację.
- Dzielenie się najlepszymi praktykami dostawczymi i wiedzą z szerszą społecznością EPAM.
Wymagania:
- 5+ lat w IT z silnym zapleczem inżynieryjnym, w tym 2+ lata jako Lead Developer, Team Lead lub Delivery Lead.
- Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu dostawami dla zespołów liczących 5+ FTE.
- Umiejętność czytania i rozumienia kodu oraz architektury pełnostackowego rozwiązania, a także projektowania i dostarczania takiego rozwiązania.
- Znajomość stylów architektonicznych (n-tier, SOA, event-driven, microservices) oraz notacji projektowych, takich jak UML.
- Umiejętność projektowania pod kątem atrybutów jakości, takich jak wydajność, skalowalność, bezpieczeństwo i łatwość utrzymania, oraz uzasadniania kompromisów.
- Zaawansowane, praktyczne doświadczenie w CI/CD: projektowanie pipeline'ów od podstaw i optymalizacja istniejących.
- Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną dużą platformą chmurową (Google Cloud, AWS lub Azure); certyfikaty chmurowe są dodatkowym atutem.
- Zaawansowana praktyka jakości kodu: ustanawianie przeglądów kodu, analizy statycznej i standardów kodowania dla zespołu, niezależnie od tego, czy jest nowy, czy odziedziczony.
- Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu przyjęcia AI w SDLC w zespole.
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu agentów i umiejętności AI (na przykład z API LLM i frameworkami agentów).
- Solidna praktyka zarządzania projektami: zakres, szacowanie, planowanie, ryzyko, jakość i zarządzanie zmianami.
- Praktyczne doświadczenie w ustalaniu metryk dostawczych na poziomie zespołu we wszystkich etapach SDLC i aspektach dostaw, oraz dostosowywaniu zestawu metryk do modelu komercyjnego (T&M, Fixed Fee, Managed Service) i podejścia SDLC.
- Doświadczenie w ustanawianiu zarządzania dostawami na poziomie zespołu: cykle, przeglądy, raportowanie i eskalacja.
- Praktyczne doświadczenie z ramami Agile (Scrum, Kanban) oraz umiejętność wyboru i dostosowywania metodologii do projektu.
- Znajomość podstaw testowania: poziomy testów, typy testów i działania testowe.
- Doświadczenie w bezpośredniej komunikacji z klientem w kwestiach technicznych oraz w rozwiązywaniu konfliktów, najlepiej w międzynarodowych, wielokulturowych środowiskach dostawczych.
- Liderstwo ludzi: coaching, udzielanie informacji zwrotnej, zarządzanie wydajnością i przeprowadzanie rozmów kwalifikacyjnych.
- Silne poczucie odpowiedzialności, elastyczność oraz klarowna komunikacja werbalna i pisemna, z pewnością do konstruktywnego kwestionowania istniejących podejść.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym.
Miło widziane:
- Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań opartych na AI, takich jak aplikacje zasilane LLM, chatboty lub silniki rekomendacji.
- Świadomość prawnych, etycznych i zgodności aspektów GenAI: prywatność, bezpieczeństwo danych, IP i stronniczość.
- Znajomość ram skalowanych Agile (SAFe, LeSS lub Nexus).
- Podstawowa znajomość modeli zaangażowania (Staff Augmentation, Managed Capacity, Managed Service).
- Podstawowa znajomość P&L projektu.
Oferujemy:
- Gromadzimy podobnie myślących ludzi: Najlepsi specjaliści technologiczni napędzający innowacje w AI, chmurze i modernizacji platform cyfrowych.
- Wsparcie zespołu i kultura startupowa, zwinna.
- Tryb hybrydowy i możliwość pracy zdalnej w Polsce.
- Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
- Możliwości relokacji biznesowej.
Zapewniamy możliwości rozwoju:
- Programy rozwoju kariery.
- Myślenie liderów, mentoring, programy umiejętności miękkich i dobrostanu.
- Certyfikacja (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS).
- Zajęcia z języka angielskiego.
Pokrywamy wszystko:
- Stabilne wynagrodzenie.
- Udział w Programie Zakupu Akcji Pracowniczych z 15% zniżką.
- Pakiet świadczeń (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
- Premie za polecenia do 2000 USD.
- Biura z strefami rozrywki i relaksu, stołem do tenisa i piłki nożnej, darmowymi przekąskami, kawą i innymi.
- Wydarzenia korporacyjne, społeczne i dobrostanowe.
Proszę pamiętać: Wymienione powyżej korzyści są dostępne tylko dla pracowników.
Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B są ustalane indywidualnie.
Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami wyłącznie.
EPAM jest globalnym liderem w inżynierii transformacji AI i zintegrowanym doradztwie, obsługującym firmy z listy Forbes Global 2000 oraz ambitne startupy. Z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania, inżynierii produktów i platform, umożliwiamy naszym klientom stawanie się przedsiębiorstwami opartymi na AI, generującymi wymierną wartość z innowacji i inwestycji cyfrowych.
Delivery Manager in Katowice – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.