Lead Azure Cloud Engineer in Katowice

Poszukujemy doświadczonego Lead Azure Cloud Engineer, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie, automatyzację i zarządzanie bezpiecznymi, skalowalnymi i opłacalnymi rozwiązaniami chmurowymi na platformie Microsoft Azure. W tej roli będziesz bezpośrednio pracować z infrastrukturą Azure, kontenerami, pipeline'ami DevOps, Infrastructure as Code, obserwowalnością, kontrolami bezpieczeństwa oraz rozwiązaniami chmurowymi opartymi na AI.

Twoje obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie infrastrukturą chmurową Azure, obejmującą subskrypcje, grupy zasobów, sieci, tożsamość, zarządzanie, bezpieczeństwo i usługi platformowe.
• Rozwój i utrzymanie powtarzalnych wzorców wdrożeniowych Azure dla aplikacji, API, obciążeń front-end, mikroserwisów, kontenerów, usług serverless, integracji danych i rozwiązań opartych na AI.
• Wdrażanie i zarządzanie środowiskami Azure Kubernetes Service, obejmującymi pule węzłów, ingress, tożsamość obciążenia, zarządzanie sekretami, autoskalowanie, sieci, monitorowanie, integrację rejestru kontenerów i kontrole bezpieczeństwa.
• Tworzenie, utrzymywanie i ulepszanie Infrastructure as Code z użyciem Terraform, w tym modułów wielokrotnego użytku, wdrożeń w wielu środowiskach, automatycznej walidacji i integracji z pipeline'ami CI/CD.
• Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów CI/CD z użyciem GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI/CD lub podobnych narzędzi.
• Umożliwienie praktyk DevOps, w tym automatycznych budów, testowania, skanowania bezpieczeństwa, zarządzania artefaktami, promocji środowisk, zatwierdzania wdrożeń, strategii wycofywania i automatyzacji wydania.
• Wykorzystanie GitHub Copilot i narzędzi wspomagających inżynierię opartych na AI w celu zwiększenia wydajności w zakresie skryptów, rozwoju IaC, tworzenia pipeline'ów CI/CD, przeglądów kodu, rozwiązywania problemów, dokumentacji i automatyzacji.
• Wdrażanie rozwiązań natywnych w chmurze z użyciem usług Azure, w tym App Service, Azure Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus, Storage, Key Vault, API Management, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Monitor i Application Insights.
• Pomoc w wdrażaniu rozwiązań opartych na AI z użyciem Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning i pokrewnych usług AI Azure.
• Rozwój i integracja komponentów rozwiązań AI na podstawie wzorców, w tym RAG, agentyczne przepływy pracy, orkiestracja wielu agentów, wywoływanie narzędzi/funkcji, zarządzanie promptami, ugruntowanie, ewaluacja i kontrola odpowiedzialnego AI.
• Wdrażanie bezpiecznych wzorców integracji z użyciem zarządzanych tożsamości, RBAC, prywatnych punktów końcowych, prywatnego DNS, grup zabezpieczeń sieci, zapór ogniowych i bram API.
• Ustawianie i utrzymywanie obserwowalności z użyciem Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Container Insights, pulpitów nawigacyjnych, alertów, śledzenia rozproszonego i operacyjnych runbooków.
• Rozwiązywanie złożonych incydentów związanych z chmurą, siecią, wdrożeniem, wydajnością, bezpieczeństwem i produkcją.
• Implementacja praktyk DevSecOps, w tym zarządzanie sekretami, skanowanie zależności, skanowanie obrazów kontenerów, walidacja polityki, bezpieczna konfiguracja i automatyzacja zgodności.
• Optymalizacja środowisk Azure pod kątem wydajności, niezawodności, skalowalności i efektywności kosztowej.
• Wkład w standardy techniczne, szablony wielokrotnego użytku, dokumentację, procedury operacyjne i praktyki inżynierii platformowej.
• Oferowanie wsparcia technicznego, mentoringu, przeglądów kodu i przywództwa inżynieryjnego dla członków zespołu.
• Współpraca z architektami i interesariuszami w celu przekształcenia wymagań w praktyczne, bezpieczne i łatwe do utrzymania wdrożenia Azure.

Wymagania:

• Rozległe doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu rozwiązaniami chmurowymi Azure w środowiskach przedsiębiorstw.
• Znajomość sieci Azure, tożsamości, zarządzania, bezpieczeństwa, monitorowania i usług platformowych.
• Doświadczenie z koncepcjami Azure Landing Zone, sieci hub-and-spoke, prywatnymi punktami końcowymi, prywatnym DNS, zaporami ogniowymi, NSG, tabelami tras i wzorcami integracji obciążeń.
• Rozległe doświadczenie z Azure Kubernetes Service, kontenerami, rejestrami kontenerów, kontrolerami ingress, tożsamością obciążenia, autoskalowaniem, monitorowaniem i bezpieczeństwem kontenerów.
• Znaczące doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami Infrastructure as Code, w tym rozwój modułów, zarządzanie stanem, walidacja i dostarczanie w wielu środowiskach.
• Znaczące doświadczenie z pipeline'ami CI/CD, najlepiej z użyciem GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI/CD lub podobnych platform.
• Dobra znajomość praktyk DevOps i DevSecOps, w tym automatycznego testowania, skanowania bezpieczeństwa, zarządzania artefaktami, automatyzacji wydania i zarządzania wdrożeniami.
• Doświadczenie z GitHub, pull requestami, przeglądami kodu, strategiami gałęzi i współpracą inżynieryjną.
• Praktyczne doświadczenie z GitHub Copilot lub porównywalnymi narzędziami wspomagającymi rozwój oparte na AI w zakresie infrastruktury, automatyzacji, skryptów, rozwoju pipeline'ów lub dokumentacji.
• Doświadczenie z usługami PaaS i integracyjnymi Azure, w tym App Service, Azure Functions, Logic Apps, API Management, Event Grid, Service Bus, Storage, Key Vault, Azure SQL, Cosmos DB i pokrewnymi usługami.
• Doświadczenie w wdrażaniu obserwowalności z użyciem Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Container Insights, pulpitów nawigacyjnych, alertów i operacyjnych runbooków.
• Znajomość usług AI Azure i Generative AI, szczególnie Azure OpenAI, Azure AI Search i wzorców automatyzacji opartych na AI.
• Znajomość wzorców architektury AI, w tym RAG, agentyczne przepływy pracy, systemy wieloagentowe, wywoływanie narzędzi/funkcji, ugruntowanie, zarządzanie promptami, ewaluacja i odpowiedzialne AI.
• Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych związanych z infrastrukturą chmurową, siecią, kontenerami, CI/CD, bezpieczeństwem i integracją aplikacji.
• Silne umiejętności skryptowe i automatyzacyjne w językach PowerShell, Bash, Python lub podobnych.
• Umiejętność samodzielnej pracy, odpowiedzialność za dostarczanie techniczne i wsparcie dla środowisk chmurowych klasy produkcyjnej.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy z architektami, inżynierami, zespołami bezpieczeństwa, zespołami produktowymi i interesariuszami biznesowymi.

Oferujemy:

• Wsparcie zespołu i kulturę pracy przypominającą startup.
• Możliwość pracy zdalnej w Polsce.
• Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
• Programy rozwoju kariery.
• Stabilne wynagrodzenie.
• Pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, vouchery zakupowe).
• Bonifikacje za polecenia do $2000.