W skrócie
- Zadania: Zarządzaj klastrami HPC w chmurze i rozwijaj infrastrukturę Kubernetes.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i elastyczny tryb pracy w zespole startupowym.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii infrastruktury i znajomość Kubernetes.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.
Poszukujemy Lead HPC Kubernetes Engineer, który pomoże naszemu klientowi w rozwijaniu i zarządzaniu kilkoma klastrami HPC w AWS, CoreWeave, GCP i innych dostawcach, obejmującymi kilka tysięcy GPU dzisiaj i skalującymi się do 10x w 2026 roku i później. Ta rola jest silnie związana z Kubernetes, operując infrastrukturą platformy multi-cloud, gdzie błędne konfiguracje lub nieudane aktualizacje przekładają się bezpośrednio na tysiące utraconych godzin GPU, w skali, w której nowe tryby awarii są rutynowe.
Obowiązki:
- Obsługa platform Kubernetes (EKS, CKS, GKE) na znaczną skalę w różnych dostawcach
- Przyjęcie odpowiedzialności za cykl życia klastra, zarządzanie pulą węzłów, politykę sieciową oraz utrzymanie stabilności podczas szybkiego wzrostu
- Provisioning infrastruktury HPC przez systemy CI/CD w AWS, CoreWeave, GCP i OCI, z dodatkowymi dostawcami, którzy będą dodawani w najbliższej przyszłości
- Zarządzanie harmonogramowaniem zadań w celu alokacji obliczeń GPU w ramach obciążeń treningowych i inferencyjnych
- Definiowanie i utrzymywanie SLIs/SLOs
- Budowanie systemów monitorowania i powiadamiania
- Uczestnictwo w odpowiedzi na eskalację powagi i autorstwo przeglądów po incydentach
- Koordynacja codzienna z zespołami Networking, Storage, Security i AI/ML
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii infrastruktury, platformach chmurowych lub HPC
- Ekspertyza w Kubernetes, z praktycznym doświadczeniem w obsłudze klastrów na znaczną skalę, w tym rozmiarowanie puli węzłów, debugowanie harmonogramu, rozwiązywanie problemów z CNI i aktualizacje rolling w dużych flotach
- Biegłość w Terraformie do pisania i przeglądania infrastruktury jako kodu na co dzień
- Znajomość AWS (EC2, S3, EFS, FSx dla Lustre)
- Umiejętności w Pythonie do narzędzi i automatyzacji
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym
Miło widziane:
- Znajomość Google Kubernetes Engine
- Znajomość Amazon Elastic Kubernetes Service
- Znajomość Google Cloud Platform
Oferujemy:
- Wsparcie zespołu i kultura pracy przypominająca startup
- Możliwość pracy zdalnej w Polsce
- Szansa na pracę za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie
- Programy rozwoju kariery
- Stabilne wynagrodzenie
- Pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe)
- Bonifikaty za polecenia do 2000 USD
Proszę zauważyć: Wymienione powyżej benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umowy B2B są ustalane indywidualnie.
Lead HPC Kubernetes Engineer in Katowice – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
