Senior AI Engineer in Katowice

Senior AI Engineer in Katowice

Katowice Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Twórz i optymalizuj agentów AI do analizy danych w języku naturalnym.
  • Firma: EPAM Systems - innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na rozwój biznesu.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii AI oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

EPAM Systems is seeking an experienced Senior AI Engineer to define, build, test, and fine-tune AI agents enabling business users to query enterprise data via natural language.

The solution is primarily Snowflake-based, with experience in other platforms valued.

You will collaborate with data engineers and product teams to translate requirements into reliable agent capabilities, establishing guardrails, observability, and lifecycle practices to scale AI across the business.

#J-18808-Ljbffr

Senior AI Engineer in Katowice – pracodawca: EPAM Systems

EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Engineer in Katowice

Doświadczenie w Snowflake
Umiejętność budowania i testowania agentów AI
Znajomość analizy danych
Umiejętność współpracy z inżynierami danych
Zrozumienie wymagań biznesowych
Tworzenie rozwiązań opartych na języku naturalnym
Praktyki zarządzania cyklem życia AI