W skrócie
- Zadania: Zabezpiecz AI w chmurze, implementując innowacyjne rozwiązania bezpieczeństwa.
- Firma: EPAM - lider w transformacji AI i inżynierii oprogramowania.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i międzynarodowymi wyjazdami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najlepszymi umysłami w branży i wpływaj na przyszłość AI.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii chmurowej i AI/ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.
Poszukujemy Senior AI Security Engineer, który dołączy do zespołu AI Foundation i zabezpieczy obciążenia Enterprise AI oraz Scientific AI na platformach Azure i GCP. Jest to rola skoncentrowana na wdrożeniu, w której przetłumaczysz kontrole AI Security Framework na działające konfiguracje platformy, inżynierując bezpieczeństwo jako kod za pomocą Terraform, GitOps CI/CD oraz polityki jako kod, które nieustannie potwierdzają zgodność.
Współpraca z Senior AI Security auditorami i inżynierami AI w obszarze o wysokiej gęstości talentów, zapewniając, że wdrożenia konsekwentnie spełniają wymagania dotyczące zarządzania.
Obowiązki:
- Przetłumaczenie opisów kontroli AI Security na działające konfiguracje platformy i defensywne wdrożenia.
- Inżynierowanie kontroli bezpieczeństwa jako kod przy użyciu Terraform, GitOps CI/CD oraz frameworków polityki jako kod.
- Produkcja dowodów weryfikowalnych maszynowo, które potwierdzają przestrzeganie opisów kontroli.
- Wdrożenie segmentacji puli węzłów GPU Kubernetes, izolacji VNet/VPC oraz prywatnych punktów końcowych na platformach Azure i GCP.
- Konfiguracja dostępu opartego na rolach (RBAC/ABAC) z minimalnymi uprawnieniami, tożsamości zarządzanej/obciążeniowej oraz kontroli dostępu opartych na ryzyku.
- Budowa wzmocnionej warstwy integracji API oraz centralnej bramy z kontrolami dostępu na poziomie narzędzi.
- Wdrożenie zabezpieczeń LLM dla wstrzykiwania zapytań/odpowiedzi, filtrowania treści, wyłączników awaryjnych oraz limitów szybkości wnioskowania.
- Utworzenie kanałów obserwacyjnych do wykrywania anomalii i dryfu, logów z ograniczonym dostępem oraz pełnej ścieżki śledzenia.
- Utrzymanie izolacji danych treningowych i modeli w celu wsparcia odporności i zapobiegania kradzieży modeli.
- Współpraca z Senior AI Security auditorami i inżynierami AI, aby zapewnić, że wdrożenia konsekwentnie przechodzą przez zarządzanie.
- Wsparcie działań klasyfikacyjnych i zgodności zgodnych z wymaganiami ISO 27001, EU AI Act oraz RODO.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w podstawach SDLC oraz inżynierii platform chmurowych z naciskiem na AI/ML.
- Myślenie zorientowane na bezpieczeństwo z umiejętnością tłumaczenia intencji kontroli na defensywne wdrożenia we współpracy z senior specjalistami.
- Praktyczne doświadczenie z Azure, GCP oraz Kubernetes (AKS/GKE), w tym puli węzłów GPU i segmentacji VNet/VPC.
- Znajomość Terraform, workflow GitOps oraz polityki jako kod w ramach CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions).
- Znajomość koncepcji IAM, w tym RBAC/ABAC z minimalnymi uprawnieniami, tożsamości zarządzanej/obciążeniowej oraz geo-świadomych kontroli dostępu opartych na ryzyku.
- Znajomość wzmocnionych warstw integracji API, centralnych bram MCP oraz zabezpieczeń LLM dla wstrzykiwania zapytań/odpowiedzi i filtrowania treści.
- Umiejętność korzystania z narzędzi obserwacyjnych, takich jak OpenTelemetry, Prometheus, Loki, Tempo i Grafana do wykrywania anomalii i dryfu.
- Rozumienie klasyfikacji danych, izolacji danych treningowych/modeli oraz praktyk zapobiegania kradzieży modeli.
- Znajomość ram zgodności, w tym ISO 27001, EU AI Act oraz RODO.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym.
Oferujemy:
- Możliwość pracy w zespole ludzi o podobnych poglądach: Najlepsi specjaliści technologiczni napędzający innowacje w AI, chmurze i modernizacji platform cyfrowych.
- Wsparcie zespołu oraz kultura pracy przypominająca startup.
- Tryb hybrydowy i możliwość pracy zdalnej w Polsce.
- Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
- Możliwości relokacji związane z działalnością biznesową.
Zapewniamy możliwości rozwoju:
- Programy rozwoju kariery.
- Myślenie liderów, mentoring, programy umiejętności miękkich i dobrostanu.
- Certyfikaty (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS).
- Kursy języka angielskiego.
Pokrywamy wszystko:
- Stabilne wynagrodzenie.
- Udział w Programie Zakupu Akcji Pracowniczych z 15% zniżką.
- Pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
- Premie za polecenia do 2000 USD.
- Biura z strefami rozrywki i relaksu, stołem do tenisa i piłki nożnej, darmowymi przekąskami, kawą i innymi.
- Wydarzenia korporacyjne, społeczne i związane z dobrostanem.
Proszę zauważyć: Wymienione powyżej benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B są ustalane indywidualnie. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami wyłącznie.
EPAM jest globalnym liderem w inżynierii transformacji AI i zintegrowanym doradztwie, obsługującym firmy z listy Forbes Global 2000 oraz ambitne startupy. Z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania, produktach i inżynierii platform, umożliwiamy naszym klientom stawanie się przedsiębiorstwami AI-Native, generującymi wymierną wartość z innowacji i inwestycji cyfrowych.
Senior AI Security Engineer in Katowice – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
