Senior Business Analyst with AI Knowledge in Katowice

Obowiązki:

• Definiowanie i formułowanie problemów biznesowych, wyjaśnianie niejasności oraz ustalanie mierzalnych wyników.
• Kwestionowanie założeń i odkrywanie ukrytych potrzeb.
• Tłumaczenie potrzeb na jasne, testowalne wymagania (funkcjonalne i niefunkcjonalne).
• Wspieranie uzgodnień z interesariuszami i wpływanie na decyzje.
• Wykorzystywanie narzędzi AI i procesów opartych na podpowiedziach do wsparcia analizy i dokumentacji.
• Tworzenie specyfikacji, takich jak historie użytkowników, przypadki użycia i kryteria akceptacji.
• Przeprowadzanie analizy danych w celu wspierania decyzji i weryfikacji założeń.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, ekspertami merytorycznymi i interesariuszami.
• Zrozumienie zachowań systemu, przepływów danych i architektury.
• Zarządzanie zakresem, ryzykiem i zależnościami w celu zapewnienia sukcesu projektu.
• Wsparcie testowania i testów akceptacyjnych użytkownika (UAT) w celu zapewnienia jakości rozwiązania.
• Utrzymywanie odpowiedzialności za obszary, jednocześnie dostosowując się do zmieniających się potrzeb projektu.

Wymagania:

• 4+ lata doświadczenia w analizie biznesowej, z udokumentowanym sukcesem w różnorodnych projektach.
• 1+ rok praktycznego doświadczenia w pracy z narzędziami AI lub rozwiązaniami opartymi na AI.
• Tło w zakresie pozyskiwania wymagań i ułatwiania współpracy z interesariuszami.
• Znajomość metodologii Agile (Scrum, Kanban) lub Waterfall, w tym znajomość obowiązków Scrum Mastera.
• Umiejętność diagramowania, takich jak UML i BPMN.
• Znajomość zasad UX/UI, metod szacowania i praktyk testowania.
• Praktyczne wykorzystanie LLM, inżynierii podpowiedzi oraz zrozumienie podstaw AI/ML.
• Zrozumienie przepływów danych, API (REST, JSON) oraz umiejętność artykułowania kluczowych pojęć AI, takich jak Agentic AI i pętle sprzężenia zwrotnego AI.
• Znajomość narzędzi do zarządzania wymaganiami, takich jak Jira, Confluence i Miro.
• Znajomość metod analizy i walidacji danych.
• Silne myślenie analityczne połączone z umiejętnościami strukturalnego rozwiązywania problemów.
• Umiejętność wpływania na interesariuszy w złożonych środowiskach oraz prowadzenia jasnej komunikacji w kontekście technicznym i biznesowym.
• Elastyczność w pracy samodzielnej oraz w trybie hybrydowym lub biurowym.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+.

Miło widziane:

• Tło w inżynierii lub informatyce.
• Doświadczenie z integracjami AI lub rozwiązaniami przez API.
• Znajomość SQL i narzędzi do analizy danych (np. Python, Databricks).
• Zrozumienie lub wykorzystanie narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Power BI lub Tableau.
• Odpowiednie certyfikaty, takie jak BA, Scrum lub Product Ownership.
• Umiejętność efektywnej pracy pod presją w kontrolowanych warunkach zakresu.
• Przykłady doświadczenia w zakresie odkrywania lub pre-sales.