W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj innowacyjne rozwiązania danych dla kluczowych interesariuszy.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna w Wrocławiu z kulturą współpracy.
- Benefity: Elastyczny model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole Agile i rozwijania kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój produktów cyfrowych.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności w Pythonie i PySpark.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Poszukujemy wykwalifikowanego Starszego Inżyniera Danych, który zaprojektuje, rozwinie i ulepszy produkty cyfrowe oraz usługi technologiczne dla menedżerów ryzyka, quantów i innych kluczowych interesariuszy. W tej roli zastosujesz nowoczesne praktyki inżynieryjne, aby budować niezawodne, bezpieczne i wysokiej jakości rozwiązania danych, współpracując z zespołami międzyfunkcyjnymi w dynamicznym środowisku. Ta rola oferuje model hybrydowy, z 3 dniami pracy w tygodniu w biurze klienta we Wrocławiu, Polska.
Obowiązki:
- Projektowanie, rozwijanie i poprawianie produktów cyfrowych oraz usług technologicznych dla menedżerów ryzyka, quantów i innych kluczowych interesariuszy
- Zastosowanie szerokiego zakresu standardów inżynieryjnych - od analizy potrzeb użytkowników po rozwój nowych funkcji, testowanie automatyczne i wdrażanie
- Zapewnienie jakości, bezpieczeństwa, niezawodności i zgodności naszych rozwiązań poprzez stosowanie zasad cyfrowych oraz wdrażanie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych
- Budowanie obserwowalności w rozwiązaniach, monitorowanie zdrowia produkcji, pomoc w rozwiązywaniu incydentów oraz usuwanie przyczyn źródłowych ryzyk i problemów
- Zrozumienie, reprezentowanie i obrona potrzeb klientów i biznesu
- Dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z kolegami, pomoc w rekrutacji oraz regularny wkład w wewnętrzne społeczności inżynieryjne
Wymagania:
- 3+ lata doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, rozwoju ETL lub rozwoju aplikacji programowych
- Silne umiejętności praktyczne w Pythonie, PySpark i rozwoju ETL
- Udokumentowane doświadczenie z Databricks i dużymi przepływami danych
- Znajomość baz danych Oracle, SQL i modelowania danych
- Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i troubleshooting
- Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile i efektywnej współpracy w zespołach międzyfunkcyjnych
- Biegłość w języku angielskim na poziomie co najmniej średniozaawansowanym (B2)
Miło widziane:
- Doświadczenie w rynkach kapitałowych i znajomość instrumentów finansowych
- Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Scali
Senior Data Engineer in Katowice – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
