W skrócie
- Zadania: Zarządzaj wersjonowaniem agentów i automatyzuj procesy CI/CD w chmurze.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i wsparciem zespołowym.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w MLOps lub DevOps oraz umiejętności w zarządzaniu wersjami.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Poszukujemy Senior MLOps Engineer, który będzie odpowiedzialny za model wersjonowania agentów, workflow promocji oraz wzorce przywracania w całym ekosystemie agentów, przyczyniając się do rozwoju Enterprise Agent Development Platform — produkcyjnej, chmurowej platformy, która umożliwia zespołom inżynieryjnym definiowanie, orkiestrację, wdrażanie i obserwację agentów AI na dużą skalę. Platforma standaryzuje rozwój agentów w całej organizacji, wykorzystując LangGraph i Strands Agents na AWS AgentCore Runtime, obejmując projektowanie frameworków agentów, architekturę runtime, integrację z rynkiem, automatyzację CI/CD oraz obserwowalność na poziomie przedsiębiorstwa, skracając czas rozwoju agentów z miesięcy do dni, jednocześnie egzekwując spójne standardy bezpieczeństwa, jakości i zarządzania.
Obowiązki:
- Definiowanie i utrzymywanie modelu wersjonowania agentów, traktując obraz kontenera agenta, konfigurację promptów, powiązania narzędzi i asocjacje polityk jako jednostkę niemutowalną.
- Zarządzanie wersjonowaniem AWS AgentCore Runtime, w tym automatyczne tworzenie wersji przy przesyłaniu obrazów i zarządzanie punktami końcowymi dla domyślnych i nazwanych punktów końcowych.
- Projektowanie i egzekwowanie workflow promocji agentów od dev do qa do prod, wbudowując bramy oceny, które gwarantują jakość przed wydaniem produkcyjnym.
- Ustanawianie wzorców przywracania agentów, które przywracają poprzednie wersje agentów, jednocześnie weryfikując, że wcześniejsza wersja pozostaje funkcjonalna.
- Konfigurowanie AWS ECR dla obrazów agentów, obejmujące tagowanie ARM64, polityki cyklu życia i podpisywanie obrazów w celu zachowania niemutowalności agentów.
- Integracja z Rejestrem Agentów w celu automatycznego rejestrowania wersji agentów wraz z metadanymi, takimi jak wyniki oceny i status promocji.
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi w celu standaryzacji praktyk wersjonowania i cyklu życia w całym ekosystemie agentów.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w MLOps lub inżynierii DevOps z systemami AI/ML.
- Praktyczne doświadczenie w zakresie wdrażania, promocji lub wzorców przywracania, szczególnie dla agentów AI, takich jak bramy oceny agentów, porównanie wersji agentów lub zarządzanie punktami końcowymi agentów.
- Doświadczenie w wersjonowaniu i zarządzaniu cyklem życia dla agentów LLM lub modeli ML.
- Doświadczenie w niemutowalnym wersjonowaniu artefaktów na poziomie przedsiębiorstwa z użyciem ECR i rejestrów modeli.
- Doświadczenie w projektowaniu pipeline'ów CI/CD z bramami jakości dla systemów AI.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym.
Miło widziane:
- Praktyczne doświadczenie z wersjonowaniem AWS AgentCore Runtime.
- Znajomość frameworków oceny agentów, takich jak Langfuse, LangSmith, PromptLayer.
- Doświadczenie w wielośrodowiskowych wzorcach promocji agentów.
- Umiejętności w zakresie porównania wersji agentów i wykrywania regresji.
Oferujemy:
- Możliwość pracy z podobnie myślącymi ludźmi: Najlepsi specjaliści technologiczni napędzający innowacje w AI, chmurze i modernizacji platform cyfrowych.
- Wsparcie zespołu i kultura pracy przypominająca startup.
- Tryb hybrydowy i możliwość pracy zdalnej w Polsce.
- Szansa na pracę za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
- Możliwości relokacji biznesowej.
Zapewniamy możliwości rozwoju: Programy rozwoju kariery, mentoring, programy umiejętności miękkich i dobrostanu, certyfikaty (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS), lekcje angielskiego.
Pokrywamy wszystko: Stabilne wynagrodzenie, uczestnictwo w planie zakupu akcji pracowniczych z 15% zniżką, pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe), premie za polecenia do 2000 USD, biura z strefami rozrywki i relaksu, tenis stołowy i piłka nożna, darmowe przekąski, kawa i inne, wydarzenia korporacyjne, społeczne i dobrostanowe.
Proszę zauważyć: Wymienione powyżej benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B ustalane są indywidualnie. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami wyłącznie.
EPAM jest globalnym liderem w inżynierii transformacji AI i zintegrowanym doradztwie, obsługującym firmy z listy Forbes Global 2000 oraz ambitne startupy. Z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w zakresie oprogramowania na zamówienie, inżynierii produktów i platform, umożliwiamy naszym klientom stawanie się przedsiębiorstwami AI-Native, przynosząc wymierną wartość z innowacji i inwestycji cyfrowych.
Senior MLOps Engineer in Katowice – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
