AI Architect in Kraków

Poszukujemy doświadczonego Architekta AI, który dołączy do naszego postępowego zespołu. Będziesz pracować z wielofunkcyjną platformą zaprojektowaną do analizy finansowej, budowy portfeli i doradztwa inwestycyjnego wspomaganego przez AI. Platforma łączy hurtownię danych opartą na Snowflake z architekturą podwójnej grafiki Neo4j (ontologia dziedziny i leksykalny/GraphRAG), umożliwiając jednolite zapytania dotyczące portfeli, instrumentów finansowych i nieustrukturyzowanych badań za pomocą jednego języka specyficznego dla dziedziny finansowej (DSL). System obsługuje zarówno interfejsy czatu strumieniowego, jak i głosowe.

Obowiązki:

• Właściciel i kierowanie architekturą end-to-end, od pobierania surowych danych po wyniki doradcze wspomagane przez AI.
• Definiowanie i egzekwowanie jasnych kontraktów we wszystkich warstwach, w tym zasobach danych, strukturach ontologicznych i grafowych, finansowym DSL, bramie LLM, bramie narzędziowej, warstwie agenta i doświadczeniu użytkownika.
• Projektowanie systemów z silnym zarządzaniem, zapewniając, że wszystkie komponenty są poparte udokumentowanymi decyzjami architektonicznymi (ADR/RFC) i możliwą do śledzenia uzasadnieniem.
• Budowanie i dostarczanie rozwiązań praktycznych, iterując stopniowo, zachowując spójność architektoniczną i jakość.
• Zapewnienie, że wszystkie warstwy zawierają solidne mechanizmy weryfikacji, w tym formalną walidację (gdzie to możliwe), kontrole w czasie rzeczywistym i audytowalność.
• Współpraca z inżynierami, działem zgodności i interesariuszami klientów, aby zapewnić, że architektura spełnia wymagania regulacyjne, techniczne i biznesowe.
• Utrzymywanie obronnej architektury zgodnej z zasadami odpowiedzialnego AI, w tym przejrzystości, śledzenia i kontrolowanej ekspozycji możliwości.

Wymagania:

• 7+ lat doświadczenia w inżynierii AI lub pokrewnej roli.
• Silne doświadczenie praktyczne w rozwoju w Pythonie, w tym FastAPI, asyncio, pytest, wskazówki typów i praca w strukturze monorepo.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów orkiestracji agentów AI, w tym bram LLM, bram narzędziowych, architektur strumieniowych (SSE i WebSocket) oraz kontraktów agent-platforma.
• Zrozumienie zasad odpowiedzialnego zarządzania AI, w tym granic możliwości, procesów zatwierdzania, wymagań ujawnienia, śledzenia audytu i mapowania kontroli regulacyjnych.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi AWS w środowiskach produkcyjnych.
• Doświadczenie w rygorystycznych praktykach testowania, w tym testach jednostkowych, integracyjnych i UAT/BDD, z egzekwowanymi progami pokrycia kodu (≥90%).
• Biegłość w nowoczesnych narzędziach AI, takich jak Cursor, serwery MCP, techniki inżynierii promptów i narzędzia automatyzacji CLI (np. GitLab, Jira).
• Doświadczenie w implementacji obserwowalności przy użyciu OpenTelemetry, Grafana lub Phoenix oraz praktyk strukturalnego logowania.
• Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (poziom B2+).

Miło widziane:

• Zrozumienie zasad architektury danych, w tym projektowania ontologii, taksonomii, modelowania koncepcyjnego/logicznego/fizycznego, umów danych i analizy luk.
• Doświadczenie w projektowaniu i pracy z grafami wiedzy w Neo4j, w tym architekturami podwójnej grafiki, zapytaniami Cypher, rozmiarowaniem grafów, wersjonowaniem i wzorcami GraphRAG.
• Umiejętność projektowania i wdrażania języków specyficznych dla dziedziny, w tym definicji gramatyki, systemów typów, walidacji semantycznej i potoków wykonawczych.
• Znajomość praktyk bezpieczeństwa, takich jak PBAC/RBAC, uwierzytelnianie JWT, propagacja kontekstu bezpieczeństwa, zarządzanie sekretami i praktyki bezpiecznego kodowania (SAST).
• Doświadczenie w integracji chmurowych platform danych, w tym Snowflake i usług AWS, takich jak EKS, IAM i ALB, przy użyciu narzędzi Helm i GitOps, takich jak ArgoCD.
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania dokumentacji architektonicznej przy użyciu procesów ADR/RFC i skutecznego zarządzania ich cyklem życia.
• Znajomość metod formalnych, takich jak Alloy lub TLA+ do projektowania systemów o wysokiej pewności.
• Doświadczenie z systemami AI głosowymi i multimodalnymi, w tym potokami STT/TTS przy użyciu platform takich jak OpenAI lub AWS Bedrock.
• Zrozumienie nowoczesnych praktyk dokumentacyjnych (np. Diátaxis) i strukturalnego zarządzania wiedzą.
• Znajomość ram zgodności, śledzenia regulacyjnego i metodologii testowania przeciwników.
• Ekspozycja na dodatkowe standardy ontologiczne i modelowania, takie jak RDF, SHACL, SKOS lub taksonomie finansowe.
• Doświadczenie z bramkami jakości CI/CD, w tym narzędziami takimi jak Bandit i Radon oraz zautomatyzowanymi procesami przeglądu żądań scalania.
• Doświadczenie w budowaniu i produktowaniu rozwiązań doradczych AI w regulowanych środowiskach finansowych.
• Zrozumienie przepływów zarządzania end-to-end, w tym obsługi ujawnienia, ograniczeń możliwości, zatwierdzeń człowieka w pętli i pełnej implementacji łańcucha audytu zgodnie z wymaganiami regulacyjnymi.

Oferujemy:

• Gromadzimy podobnie myślących ludzi: Najlepsze umysły technologiczne napędzające innowacje w AI, chmurze i modernizacji platform cyfrowych.
• Wsparcie zespołu i zwinna, startupowa kultura.
• Tryb hybrydowy i możliwość pracy zdalnej w Polsce.
• Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
• Biznesowe możliwości relokacji.

Zapewniamy możliwości rozwoju:

• Programy rozwoju kariery.
• Myślenie liderów, mentoring, programy umiejętności miękkich i dobrostanu.
• Certyfikaty (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS).
• Kursy języka angielskiego.

Pokrywamy wszystko:

• Stabilne wynagrodzenie.
• Udział w Programie Zakupu Akcji Pracowniczych z 15% zniżką.
• Pakiet świadczeń (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
• Premie za polecenia do 2000 USD.
• Biura z strefami rozrywki i relaksu, stołem do tenisa i piłki nożnej, darmowymi przekąskami, kawą i innymi.
• Wydarzenia korporacyjne, społeczne i związane z dobrostanem.

Proszę zauważyć: Wymienione powyżej świadczenia są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B są ustalane indywidualnie. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami wyłącznie.

EPAM jest globalnym liderem w inżynierii transformacji AI i zintegrowanym doradztwie, obsługującym firmy z listy Forbes Global 2000 oraz ambitne startupy. Z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w niestandardowym oprogramowaniu, inżynierii produktów i platform, umożliwiamy naszym klientom stawanie się przedsiębiorstwami AI-Native, przynoszącymi wymierną wartość z innowacji i inwestycji cyfrowych.