Senior AI Engineer – Hybrid Remote in Kraków

Senior AI Engineer – Hybrid Remote in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Twórz i optymalizuj agentów AI do analizy danych w naturalnym języku.
  • Firma: EPAM Systems - innowacyjna firma technologiczna w Krakowie.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z szansą na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na sposób, w jaki firmy analizują dane.
  • Kwalifikacje: Silne umiejętności w SQL i Pythonie oraz doświadczenie w pracy zespołowej.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

EPAM Systems in Kraków is seeking a Senior AI Engineer to define, build, test, and fine-tune AI agents enabling business users to query enterprise data with natural language.

The role focuses on Snowflake, Cortex, and Gen AI-powered analytics.

You will collaborate with cross-functional teams to translate requirements into reliable agent capabilities, ensure security, and establish testing, monitoring, and lifecycle practices.

Strong SQL and Python skills are essential.

#J-18808-Ljbffr

Senior AI Engineer – Hybrid Remote in Kraków – pracodawca: EPAM Systems

EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Engineer – Hybrid Remote in Kraków

SQL
Python
AI Agent Development
Natural Language Processing
Data Querying
Cross-Functional Collaboration
Security Practices