W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj zaawansowane systemy AI do interakcji głosowych, czatowych i e-mailowych.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i międzynarodowymi wyjazdami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Silne umiejętności w Pythonie oraz doświadczenie w inżynierii ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Poszukujemy praktycznego inżyniera AI do projektowania, budowy i utrzymania konwersacyjnych agentów AI w środowiskach chmurowych. Rola obejmuje umożliwienie interakcji za pomocą głosu, czatu, e-maila lub API, łączenie AI z systemami korporacyjnymi i zewnętrznymi modelami oraz wdrażanie mechanizmów oceny i informacji zwrotnej w celu zapewnienia ciągłego doskonalenia. Wymagana jest silna znajomość Pythona oraz umiejętności ML w Pythonie, a także doświadczenie w ramach agentowych i infrastrukturze chmurowej.
Obowiązki:
- Opracowanie i uruchomienie skalowalnych systemów konwersacyjnych AI działających w wielu kanałach, w tym czacie, głosie, e-mailu i API.
- Architektura mikroserwisów i asynchronicznych systemów dla aplikacji AI, zapewniając wysoką dostępność i wydajność.
- Wykorzystanie Pythona do implementacji orkiestracji i logiki decyzyjnej — warstwy kontrolnej zarządzającej narzędziami, przepływami pracy i interakcjami systemowymi.
- Optymalizacja modeli AI poprzez dostrajanie i integrację LoRA, podejmowanie decyzji opartych na danych między różnymi podejściami (FT vs RAG).
- Ustanowienie bibliotek inżynierii podpowiedzi i zdefiniowanie protokołów oceny wydajności podpowiedzi.
- Projektowanie ram monitorowania i oceny, w tym pulpitów nawigacyjnych, metryk i pętli informacji zwrotnej z udziałem ludzi, aby utrzymać jakość i zaufanie modeli.
- Współpraca z specjalistami ds. danych w celu projektowania potoków do zbierania, czyszczenia i strukturyzowania informacji dla agentów AI.
- Projektowanie potoków CI/CD, standardów kontenerów i strategii chmurowych dla migracji infrastruktury, optymalizacji kosztów i wysokiej dostępności.
Wymagania:
- Silne podstawy w Pythonie, głównie do łączenia modeli AI, automatyzacji procesów i obsługi logiki orkiestracji.
- 1-2 lata praktycznego doświadczenia z Generative AI i dużymi modelami językowymi (LLM).
- Praktyczne doświadczenie w inżynierii uczenia maszynowego: przygotowanie danych, praca z bazami wektorowymi w chmurze oraz trenowanie/optymalizowanie modeli.
- Silne doświadczenie w architekturze backendowej i frontendowej.
- Głębokie zrozumienie oceny ML, dostrajania i inżynierii podpowiedzi.
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi takimi jak AWS, GCP lub Azure, w tym orkiestracja kontenerów i potoki CI/CD.
- Doświadczenie z ramami agentowymi (LangChain, LangGraph) i projektowaniem systemów wieloagentowych.
- Znajomość frameworków ML takich jak TensorFlow, PyTorch lub Scikit-learn jest dodatkowym atutem.
Oferujemy:
- Wsparcie zespołu i kultura pracy przypominająca startup.
- Możliwość pracy zdalnej w Polsce oraz szansa na pracę za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
- Programy rozwoju kariery, mentoring, programy umiejętności miękkich i dobrostanu.
- Stabilne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
- Bonifikaty za polecenia do $2000.
- Biura z strefami rozrywki i relaksu, tenis stołowy, piłka nożna, darmowe przekąski, kawa i inne.
Proszę pamiętać: Wymienione powyżej benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B ustalane są indywidualnie.
Senior AI Engineer – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
