W skrócie
- Zadania: Współpraca z zespołami w celu zapewnienia niezawodności i wydajności systemów.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet benefitów, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i pracy za granicą.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii niezawodności systemów oraz umiejętności programistyczne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego inżyniera niezawodności systemów (SRE), który dołączy do naszego zespołu. W tej kluczowej roli będziesz ściśle współpracować z programistami i zespołami operacyjnymi, aby zapewnić wysoką niezawodność, skalowalność i efektywność naszych systemów, z silnym naciskiem na spełnianie i przekraczanie oczekiwań klientów. Twoja wiedza będzie kluczowa w wdrażaniu, utrzymywaniu i automatyzacji naszej infrastruktury oraz środowisk aplikacyjnych, aby zapewnić płynne doświadczenia użytkowników.
Twoje proaktywne zaangażowanie będzie kluczowe dla zwiększenia niezawodności systemu, optymalizacji wykorzystania zasobów oraz zapewnienia ciągłego doskonalenia naszych praktyk operacyjnych. Będziesz miał okazję prowadzić przyjęcie możliwości platformy wspieranych przez AI, takich jak generatywna AI (GenAI), autonomiczne agenty i AIOps, napędzając innowacje i doskonałość operacyjną.
Twoje obowiązki będą obejmować:
- Współpracę z zespołami rozwoju, bezpieczeństwa, jakości i operacji w celu wdrożenia praktyk SRE i zapewnienia niezawodności systemu
- Definiowanie i wspieranie wymaganego poziomu niezawodności, dostępności i wydajności dla usług i aplikacji
- Projektowanie i dostarczanie rozwiązań opartych na chmurze dostosowanych do potrzeb klientów
- Rozwiązywanie, łagodzenie i wspieranie naprawy problemów z infrastrukturą i aplikacjami w odpowiednim czasie
- Wdrażanie systemu monitorowania dla niezawodności infrastruktury i aplikacji
- Wspieranie przyjęcia technologii AI na platformie (GenAI, agenci AI, AIOps) w celu poprawy operacji
- Jasne komunikowanie koncepcji technicznych zarówno zespołom inżynieryjnym, jak i interesariuszom zarządzającym
Wymagania:
- Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej
- 3+ lata praktycznego doświadczenia w inżynierii niezawodności systemów lub pokrewnych rolach
- Udokumentowane doświadczenie w dowolnej chmurze (AWS/GCP/Azure)
- Doświadczenie w wdrażaniu praktyk SRE, takich jak SLO/SLI, budżety błędów, postmortem, redukcja pracy, planowanie pojemności i zarządzanie incydentami
- Znajomość Pythona lub innego języka skryptowego/programowania
- Silne doświadczenie w narzędziach monitorujących
- Znajomość narzędzi CI/CD, infrastruktury jako kodu i zarządzania konfiguracją
- Solidna wiedza o technologiach orkiestracji kontenerów (Kubernetes, Docker)
- Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2
Preferowane:
- Certyfikaty w Kubernetes, AWS/GCP/Azure lub podobnych technologiach
- Udokumentowane doświadczenie w DevOps
- Ekspertyza w zakresie wdrażania i zarządzania LLM, w tym technologii takich jak RAG
- Znajomość zarządzania i optymalizacji modeli AI/ML w środowiskach produkcyjnych, w tym podstawowe wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie
- Usługi chmurowe AI: AWS Bedrock, Google Vertex AI, Azure AI
- Doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i obsłudze agentów AI i ram agentowych
- Agenci kodujący: Claude Code, OpenCode, Cursor, Trae, Antigravity
Oferujemy:
- Wsparcie zespołu i kulturę pracy przypominającą startup
- Możliwość pracy zdalnej w Polsce
- Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie
- Programy rozwoju kariery
- Stabilne wynagrodzenie
- Udział w planie zakupu akcji pracowniczych z 15% zniżką
- Pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe)
- Bonusy za polecenia do 2000 USD
Proszę pamiętać: Wymienione powyżej benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umowy B2B ustalane są indywidualnie.
Site Reliability Engineer – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
