Azure Databricks Platform Engineer in Warsaw

Azure Databricks Platform Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj stabilnością i bezpieczeństwem środowisk Azure Databricks oraz Data Lake.
  • Firma: EPAM Systems, Inc. - innowacyjna firma technologiczna w Polsce.
  • Benefity: Praca zdalna lub hybrydowa, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na kluczowe procesy danych i rozwijaj swoje umiejętności w nowoczesnym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w zarządzaniu platformą Azure Databricks i umiejętności współpracy z zespołem.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

EPAM Systems, Inc. w Polsce poszukuje inżyniera platformy Azure Databricks, aby zapewnić stabilność, skalowalność i bezpieczeństwo środowisk Azure Databricks i Data Lake w trybie zdalnym lub hybrydowym. Będziesz wdrażać automatyzację, zarządzanie i optymalizacje wydajności, które mają wpływ na krytyczne procesy danych. Współpracuj z interesariuszami, aby dostosować standardy platformy, monitorować stan oraz prowadzić reakcję na incydenty, stosując koncepcje zarządzania Databricks, takie jak Unity Catalog.

Azure Databricks Platform Engineer in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems

EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Azure Databricks Platform Engineer in Warsaw

Azure Databricks
Data Governance
Automation
Performance Optimization
Data Lake Management
Incident Response
Unity Catalog