W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI i buduj systemy agentowe od podstaw.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i pracy za granicą.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najlepszymi umysłami technologicznymi i wprowadzaj realne innowacje w AI.
- Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii i silne umiejętności w Pythonie oraz AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Poszukujemy Chief Forward Deployed Engineer, który zbuduje rozwiązania oparte na AI, gdzie LLM i jego wykorzystanie są kluczowe dla wartości. To rola budowniczego: Ty i Twój zespół jesteście odpowiedzialni za budowanie systemów agentowych, pisanie kodu produkcyjnego oraz uruchamianie ewaluacji i obserwowalności. Będziesz ściśle współpracować z ekspertami i użytkownikami końcowymi, aby zrozumieć, gdzie leży prawdziwa wartość, oraz zaprojektujesz pętle feedbackowe.
Obowiązki:
- Projektowanie, budowanie i wdrażanie systemów AI - agentów, przepływów pracy, RAG i narzędzi: niestandardowe wywołania narzędzi, sandboxing, inżynieria kontekstu i sub-agenci, buforowanie, kompresja.
- Budowanie pipeline'ów ewaluacyjnych i ich wykorzystanie do udowodnienia, że system jest rzeczywiście użyteczny.
- Projektowanie pod kątem awarii w pętli agenta: ponowne próby, fallbacki modeli, limity kosztów i człowiek w pętli w przypadku istotnych działań.
- Przechwytywanie wiedzy dziedzinowej i powtarzalnych przepływów pracy - tak, aby to, co działa w jednym projekcie, przenosiło się na następny.
- Wczesne angażowanie się, aby pomóc w kształtowaniu przypadku użycia i sprawdzeniu wykonalności technicznej.
- Pisanie kodu produkcyjnego w Pythonie: integracje, API, dostęp do danych, wdrożenie.
- Bezpośrednia współpraca z ekspertami i użytkownikami końcowymi — wywiady, UAT, obserwacja rzeczywistego przepływu pracy — oraz walidacja, że system pasuje do tego, jak ludzie faktycznie pracują.
Wymagania:
- 7+ lat doświadczenia inżynieryjnego, z silnym, niedawnym doświadczeniem w budowaniu aplikacji produkcyjnych AI / LLM (nie prototypów ani tylko badań).
- Silna ocena projektowania agentów - dopasowanie zadań do narzędzi, dopasowanie narzędzi do kontekstu, awarie i polityki rzeczywistego zadania, a nie tylko wywoływanie modelu w pętli.
- Umiejętność pracy blisko klienta: prowadzenie rozmów odkrywczych i dotyczących wykonalności, bezpośrednia współpraca z ekspertami i użytkownikami końcowymi oraz wyjaśnianie kompromisów technicznych zarówno publiczności technicznej, jak i nietechnicznej.
- Praktyczne doświadczenie z ramami agentowymi (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub podobne) oraz głównymi dostawcami LLM (OpenAI, Anthropic, Google Gemini).
- Ekspert w Pythonie i solidne podstawy inżynierii oprogramowania.
- Silne umiejętności RAG i wyszukiwania: bazy danych wektorowych, osadzenia, wyszukiwanie hybrydowe, ponowne klasyfikowanie, chunking i zarządzanie kontekstem.
- Udokumentowane doświadczenie w ocenie jakości generatywnej AI - ewaluacja oparta na LLM, heurystyki, niestandardowe ramy ewaluacyjne - oraz korzystanie z narzędzi obserwowalności/śledzenia (LangSmith, Arize Phoenix, Langfuse lub podobne).
- Doświadczenie w wdrażaniu produkcyjnym na przynajmniej jednej dużej chmurze (AWS, Azure lub GCP) z konteneryzacją, CI/CD.
- Rozsądna ocena w warunkach niepewności - określanie zakresu, sekwencjonowanie i podejmowanie decyzji dotyczących szybkości w porównaniu do jakości i zakresu.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie C1.
Miło widziane:
- Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, testach A/B i iteracji produktów AI w oparciu o rzeczywiste zachowanie użytkowników i metryki biznesowe.
- Tło w NLP, Data Science lub zastosowanej ML, z doświadczeniem w przenoszeniu modeli do produkcji.
- Znajomość MCP, A2A, umiejętności agentów i pojawiających się standardów agentów.
- Doświadczenie z platformami AI dla przedsiębiorstw (AWS Bedrock AgentCore, Databricks Genie, Microsoft Foundry, Gemini Enterprise).
- Ekspozycja na zarządzanie AI, bezpieczeństwo i zgodność (ogrodzenia, zapobieganie wstrzyknięciom promptów).
- Poprzednie doświadczenie z klientami lub w kontekście przedsprzedażowym w konsultingu lub usługach.
Oferujemy:
- Gromadzimy ludzi o podobnych poglądach: najlepsi specjaliści technologiczni napędzający innowacje w AI, chmurze i modernizacji platform cyfrowych.
- Wsparcie zespołu i kultura startupowa, zwinna jak w startupie.
- Tryb hybrydowy i możliwość pracy zdalnej w Polsce.
- Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
- Możliwości relokacji uzależnione od potrzeb biznesowych.
Zapewniamy możliwości rozwoju:
- Programy rozwoju kariery.
- Myślenie przywódcze, mentoring, programy umiejętności miękkich i dobrostanu.
- Certyfikaty (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS).
- Lekcje angielskiego.
Pokrywamy wszystko:
- Stabilne wynagrodzenie.
- Udział w Programie Zakupu Akcji Pracowniczych z 15% zniżką.
- Pakiet świadczeń (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
- Premie za polecenia do 2000 USD.
- Biura z strefami rozrywki i relaksu, stoły do tenisa i piłki nożnej, darmowe przekąski, kawę i inne.
- Wydarzenia korporacyjne, społeczne i związane z dobrostanem.
Proszę zauważyć: Wymienione powyżej świadczenia są dostępne tylko dla pracowników.
Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B ustalane są indywidualnie.
Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami wyłącznie.
EPAM jest globalnym liderem w inżynierii transformacji AI i zintegrowanym doradztwie, obsługującym firmy z listy Forbes Global 2000 oraz ambitne startupy. Z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania, inżynierii produktów i platform, umożliwiamy naszym klientom stawanie się przedsiębiorstwami opartymi na AI, przynoszącymi wymierną wartość z innowacji i inwestycji cyfrowych.
Chief Forward Deployed Engineer in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.