Chief Forward Deployed Engineer in Warsaw

Chief Forward Deployed Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI i buduj systemy agentowe od podstaw.
  • Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
  • Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i pracy za granicą.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najlepszymi umysłami technologicznymi i wprowadzaj realne innowacje w AI.
  • Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w inżynierii i silne umiejętności w Pythonie oraz AI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Poszukujemy Chief Forward Deployed Engineer, który zbuduje rozwiązania oparte na AI, gdzie LLM i jego wykorzystanie są kluczowe dla wartości. To rola budowniczego: Ty i Twój zespół jesteście odpowiedzialni za budowanie systemów agentowych, pisanie kodu produkcyjnego oraz uruchamianie ewaluacji i obserwowalności. Będziesz ściśle współpracować z ekspertami i użytkownikami końcowymi, aby zrozumieć, gdzie leży prawdziwa wartość, oraz zaprojektujesz pętle feedbackowe.

Obowiązki:

  • Projektowanie, budowanie i wdrażanie systemów AI - agentów, przepływów pracy, RAG i narzędzi: niestandardowe wywołania narzędzi, sandboxing, inżynieria kontekstu i sub-agenci, buforowanie, kompresja.
  • Budowanie pipeline'ów ewaluacyjnych i ich wykorzystanie do udowodnienia, że system jest rzeczywiście użyteczny.
  • Projektowanie pod kątem awarii w pętli agenta: ponowne próby, fallbacki modeli, limity kosztów i człowiek w pętli w przypadku istotnych działań.
  • Przechwytywanie wiedzy dziedzinowej i powtarzalnych przepływów pracy - tak, aby to, co działa w jednym projekcie, przenosiło się na następny.
  • Wczesne angażowanie się, aby pomóc w kształtowaniu przypadku użycia i sprawdzeniu wykonalności technicznej.
  • Pisanie kodu produkcyjnego w Pythonie: integracje, API, dostęp do danych, wdrożenie.
  • Bezpośrednia współpraca z ekspertami i użytkownikami końcowymi — wywiady, UAT, obserwacja rzeczywistego przepływu pracy — oraz walidacja, że system pasuje do tego, jak ludzie faktycznie pracują.

Wymagania:

  • 7+ lat doświadczenia inżynieryjnego, z silnym, niedawnym doświadczeniem w budowaniu aplikacji produkcyjnych AI / LLM (nie prototypów ani tylko badań).
  • Silna ocena projektowania agentów - dopasowanie zadań do narzędzi, dopasowanie narzędzi do kontekstu, awarie i polityki rzeczywistego zadania, a nie tylko wywoływanie modelu w pętli.
  • Umiejętność pracy blisko klienta: prowadzenie rozmów odkrywczych i dotyczących wykonalności, bezpośrednia współpraca z ekspertami i użytkownikami końcowymi oraz wyjaśnianie kompromisów technicznych zarówno publiczności technicznej, jak i nietechnicznej.
  • Praktyczne doświadczenie z ramami agentowymi (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub podobne) oraz głównymi dostawcami LLM (OpenAI, Anthropic, Google Gemini).
  • Ekspert w Pythonie i solidne podstawy inżynierii oprogramowania.
  • Silne umiejętności RAG i wyszukiwania: bazy danych wektorowych, osadzenia, wyszukiwanie hybrydowe, ponowne klasyfikowanie, chunking i zarządzanie kontekstem.
  • Udokumentowane doświadczenie w ocenie jakości generatywnej AI - ewaluacja oparta na LLM, heurystyki, niestandardowe ramy ewaluacyjne - oraz korzystanie z narzędzi obserwowalności/śledzenia (LangSmith, Arize Phoenix, Langfuse lub podobne).
  • Doświadczenie w wdrażaniu produkcyjnym na przynajmniej jednej dużej chmurze (AWS, Azure lub GCP) z konteneryzacją, CI/CD.
  • Rozsądna ocena w warunkach niepewności - określanie zakresu, sekwencjonowanie i podejmowanie decyzji dotyczących szybkości w porównaniu do jakości i zakresu.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie C1.

Miło widziane:

  • Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, testach A/B i iteracji produktów AI w oparciu o rzeczywiste zachowanie użytkowników i metryki biznesowe.
  • Tło w NLP, Data Science lub zastosowanej ML, z doświadczeniem w przenoszeniu modeli do produkcji.
  • Znajomość MCP, A2A, umiejętności agentów i pojawiających się standardów agentów.
  • Doświadczenie z platformami AI dla przedsiębiorstw (AWS Bedrock AgentCore, Databricks Genie, Microsoft Foundry, Gemini Enterprise).
  • Ekspozycja na zarządzanie AI, bezpieczeństwo i zgodność (ogrodzenia, zapobieganie wstrzyknięciom promptów).
  • Poprzednie doświadczenie z klientami lub w kontekście przedsprzedażowym w konsultingu lub usługach.

Oferujemy:

  • Gromadzimy ludzi o podobnych poglądach: najlepsi specjaliści technologiczni napędzający innowacje w AI, chmurze i modernizacji platform cyfrowych.
  • Wsparcie zespołu i kultura startupowa, zwinna jak w startupie.
  • Tryb hybrydowy i możliwość pracy zdalnej w Polsce.
  • Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
  • Możliwości relokacji uzależnione od potrzeb biznesowych.

Zapewniamy możliwości rozwoju:

  • Programy rozwoju kariery.
  • Myślenie przywódcze, mentoring, programy umiejętności miękkich i dobrostanu.
  • Certyfikaty (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS).
  • Lekcje angielskiego.

Pokrywamy wszystko:

  • Stabilne wynagrodzenie.
  • Udział w Programie Zakupu Akcji Pracowniczych z 15% zniżką.
  • Pakiet świadczeń (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
  • Premie za polecenia do 2000 USD.
  • Biura z strefami rozrywki i relaksu, stoły do tenisa i piłki nożnej, darmowe przekąski, kawę i inne.
  • Wydarzenia korporacyjne, społeczne i związane z dobrostanem.

Proszę zauważyć: Wymienione powyżej świadczenia są dostępne tylko dla pracowników.

Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B ustalane są indywidualnie.

Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami wyłącznie.

EPAM jest globalnym liderem w inżynierii transformacji AI i zintegrowanym doradztwie, obsługującym firmy z listy Forbes Global 2000 oraz ambitne startupy. Z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania, inżynierii produktów i platform, umożliwiamy naszym klientom stawanie się przedsiębiorstwami opartymi na AI, przynoszącymi wymierną wartość z innowacji i inwestycji cyfrowych.

Chief Forward Deployed Engineer in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems

EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Chief Forward Deployed Engineer in Warsaw

Doświadczenie w inżynierii oprogramowania
Budowanie aplikacji AI / LLM
Projektowanie systemów agentowych
Programowanie w Pythonie
Integracje i API
Zarządzanie danymi
Umiejętności oceny jakości generatywnej AI