Data & AI Product Manager/Senior Product Manager in Pharma Commercial in Warsaw

Data & AI Product Manager/Senior Product Manager in Pharma Commercial in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj projektami AI i danych w przemyśle farmaceutycznym, przekształcając wyzwania w inteligentne strategie.
  • Firma: EPAM - globalny lider w inżynierii transformacji AI.
  • Benefity: Stabilne wynagrodzenie, programy rozwoju kariery, elastyczny czas pracy i zdalne możliwości.
  • Pozostałe informacje: Kultura startupowa, możliwość pracy zdalnej i międzynarodowe możliwości rozwoju.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość branży farmaceutycznej.
  • Kwalifikacje: 10+ lat doświadczenia w danych, AI oraz 5+ lat w przemyśle farmaceutycznym.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Czy jesteś zmotywowany do przekształcania niejasnych wyzwań biznesowych w sektorze farmaceutycznym i nauk przyrodniczych w inteligentne, oparte na danych strategie i produkty, które zmieniają sposób działania przedsiębiorstw komercyjnych? Jeśli jesteś strategiczny, odporny, naturalnie angażujący i rozwijasz się na styku wartości komercyjnej farmacji, architektury danych i nowoczesnej sztucznej inteligencji, to może być twoja następna szansa w EPAM.

Praktyka Data & AI w EPAM poszukuje Menedżera / Starszego Menedżera ds. Konsultacji AI i Danych, specjalizującego się w farmaceutycznej sprzedaży, aby pomóc naszym klientom w opracowywaniu strategii analitycznych i AI, projektowaniu najlepszych platform danych i AI oraz prowadzeniu transformacji napędzanej AI w ich przedsiębiorstwach.

Obowiązki:

  • Zarządzanie i koordynowanie zaangażowań konsultingowych od początku do końca, odpowiadając za wyniki dostawy, jakość i satysfakcję klienta.
  • Angażowanie się z interesariuszami biznesowymi klientów w celu odkrywania możliwości związanych z danymi, analizami i AI.
  • Mapowanie wizji i wymagań klientów na konkretne produkty danych, produkty AI, platformy i rozwiązania.
  • Wizualizacja, prototypowanie i nadzorowanie wdrażania rozwiązań analitycznych na podstawie głębokiej wiedzy z zakresu domeny komercyjnej.
  • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i architektonicznymi danych.
  • Udział w decyzjach dotyczących struktury zespołów i wyboru talentów.
  • Współpraca z menedżerami kont w celu budowania i utrzymywania strategicznych relacji z klientami.
  • Udział w inicjatywach przedsprzedażowych i sprzedażowych.

Wymagania:

  • 10+ lat doświadczenia w obszarze danych, analiz i/lub AI.
  • 3+ lata w rolach produktowych, dostawczych, konsultingowych lub przedsprzedażowych.
  • 5+ lat w branży nauk przyrodniczych / farmaceutycznej.
  • Umiejętność prowadzenia dyskusji strategicznych na poziomie wykonawczym.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i dynamiczne prezentacje.

Oferujemy:

  • Wsparcie zespołu i kulturę pracy przypominającą startup.
  • Możliwość pracy zdalnej w Polsce.
  • Programy rozwoju kariery.
  • Stabilne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, vouchery zakupowe).

Data & AI Product Manager/Senior Product Manager in Pharma Commercial in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems

EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data & AI Product Manager/Senior Product Manager in Pharma Commercial in Warsaw

Zarządzanie produktami
Analiza danych
Architektura danych
AI i uczenie maszynowe
Zarządzanie projektami
Umiejętności komunikacyjne
Zarządzanie relacjami z klientem