Data Software Engineer in Warsaw

Jeśli jesteś doświadczonym programistą Pythona pragnącym poszerzyć swoje umiejętności w dziedzinie danych, przedstawiamy niezwykłą okazję do rozwoju jako Data Software Engineer! Rozszerzysz swoje umiejętności, zwiększysz potencjał kariery i będziesz pracować z najnowszymi technologiami w fascynującej dziedzinie. To szansa na rozwój, przyjęcie zmian i zabezpieczenie swojej kariery.

CO ZYSKASZ:

• Bezpośrednie zatrudnienie jako Data Software Engineer od pierwszego dnia, zgodnie z poziomem seniority – nie jako początkujący, ale jako wykwalifikowany profesjonalista.
• Wyjątkowa okazja do rozwinięcia swojego doświadczenia w Pythonie o wiedzę z zakresu danych w ciągu pierwszych dwóch miesięcy.
• Możliwość pracy nad ekscytującymi projektami Big Data po pomyślnym uzyskaniu certyfikatu Databricks - zapewnionego przez firmę.
• Gwarantowany dostęp do możliwości uzyskania certyfikatów OpenAI i Anthropic, w pełni wspieranych przez firmę.
• Możliwość bycia częścią jednej z najważniejszych i najszybciej rozwijających się firm IT w Polsce.

Obowiązki

• Formułowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań analitycznych z wykorzystaniem technologii Cloud Native, Big Data i NoSQL.
• Rozwój i implementacja rozwiązań Cloud, On-Premise i Hybrid z wykorzystaniem zaawansowanych frameworków danych.
• Współpraca z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi w celu zrozumienia i podejmowania decyzji.
• Utrzymywanie synergii z architektami, liderami technicznymi i kluczowymi osobami w innych zespołach funkcjonalnych.
• Analiza problemów środowiska biznesowego i technicznego oraz wykorzystanie spostrzeżeń do projektowania i wdrażania jakościowych rozwiązań technicznych.
• Udział w przeglądach kodu i testowanie rozwiązań w celu zapewnienia zgodności z najlepszymi praktykami.
• Promowanie i utrzymywanie kultury wysokowydajnego inżynieringu.
• Pisanie kompleksowej dokumentacji projektowej.

Wymagania

• Biegłość w Pythonie i SQL.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP).
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami GenAI/LLM (takimi jak ChatGPT, Claude itp.) w cyklu życia dostarczania oprogramowania/danych (AI SDLC).
• Doskonale rozwinięte umiejętności interpersonalne i komunikacyjne.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+.
• Preferowane: Solidne zrozumienie zasad i najlepszych praktyk CI/CD.
• Znajomość Databricks.
• Doświadczenie z biblioteką Pandas.
• Doświadczenie w architekturach i infrastrukturach platform danych o wysokim obciążeniu i IoT.
• Znajomość Dockera i Kubernetes.

Oferujemy

• Gromadzimy ludzi o podobnych poglądach: Najlepsi specjaliści technologiczni napędzający innowacje w AI, chmurze i modernizacji platform cyfrowych.
• Wsparcie zespołu i kultura pracy w stylu startupowym.
• Tryb hybrydowy i możliwość pracy zdalnej w Polsce.
• Możliwość pracy za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
• Możliwości relokacji związane z działalnością biznesową.

Zapewniamy możliwości rozwoju:

• Programy rozwoju kariery.
• Programy mentoringowe, umiejętności miękkie i programy dotyczące dobrostanu.
• Certyfikaty (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS).
• Kursy języka angielskiego.

Pokrywamy wszystko:

• Stabilne wynagrodzenie.
• Udział w planie zakupu akcji pracowniczych z 15% zniżką.
• Pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
• Premie za polecenia do 2000 USD.
• Biura z strefami rozrywki i relaksu, stoły do ping-ponga i piłki nożnej, darmowe przekąski, kawę i inne.
• Wydarzenia korporacyjne, społeczne i dotyczące dobrostanu.

Proszę pamiętać: Wymienione powyżej benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B ustalane są indywidualnie. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami wyłącznie.

EPAM jest globalnym liderem w inżynierii transformacji AI i zintegrowanym doradztwie, obsługującym firmy z listy Forbes Global 2000 oraz ambitne startupy. Z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w zakresie niestandardowego oprogramowania, inżynierii produktów i platform, umożliwiamy naszym klientom stawanie się przedsiębiorstwami AI-Native, generującymi wymierną wartość z innowacji i inwestycji cyfrowych.