Senior AI Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Senior AI Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI i przetwarzaj dane w różnych dziedzinach.
  • Firma: EPAM Systems - globalna firma z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w trybie hybrydowym i rozwój w międzynarodowym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na świat finansów i zdrowia.
  • Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności SQL/NoSQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

EPAM Systems invites a Senior AI Data Software Engineer to join the Data Competency Center.

The role focuses on diverse data ingestion, processing and AI-enabled development environments across multiple domains, including financial and health care.

You will work with Python, Spark/Databricks and cloud services, applying best practices in data governance and security.

The ideal candidate brings 4+ years in data software engineering, strong SQL/No SQL skills, and excellent communication in English

#J-18808-Ljbffr

Senior AI Data Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems

EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Python
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing