Senior AI Engineer: Conversational AI & Cloud Systems in Warsaw

Senior AI Engineer: Conversational AI & Cloud Systems in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj inteligentne agenty AI do interakcji w chmurze.
  • Firma: EPAM Systems - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na szybki rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na przyszłość komunikacji.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie, ML oraz znajomość LangChain/LangGraph.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

EPAM Systems is seeking a hands-on AI Engineer to design, build, and maintain conversational AI agents in cloud environments.

The role involves enabling interactions via chat, voice, email, or APIs and integrating AI with corporate systems.

You will work with Python and ML frameworks, architect microservices, optimize models, and implement evaluation and feedback loops to ensure continuous improvement.

A background in Lang Chain/Lang Graph and cloud infrastructure is valued.

#J-18808-Ljbffr

Senior AI Engineer: Conversational AI & Cloud Systems in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems

EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI Engineer: Conversational AI & Cloud Systems in Warsaw

Python
Machine Learning Frameworks
Conversational AI
Cloud Infrastructure
Microservices Architecture
Model Optimization
Evaluation and Feedback Loops