W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj agentów AI do analizy danych w Snowflake.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z zespołem pełnym pasji.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii AI i analizie danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Poszukujemy doświadczonego inżyniera AI na poziomie senior, który dołączy do zespołu i pomoże definiować, budować, testować oraz udoskonalać agentów AI, umożliwiających użytkownikom biznesowym zadawanie pytań w języku naturalnym dotyczących danych przedsiębiorstwa. Rozwiązanie jest rozwijane głównie w Snowflake, ale doświadczenie z innymi rozwiązaniami będzie również bardzo cenne.
Obowiązki:
- Definiowanie, konfigurowanie, testowanie i ciągłe doskonalenie agentów AI do zastosowań analitycznych
- Opracowywanie instrukcji dla agentów, przepływów pracy, narzędzi, zasad i kryteriów oceny
- Budowanie agentów głównie w Snowflake, z doświadczeniem w AWS Bedrock jako dodatkowym atutem
- Integracja agentów z modelami semantycznymi, zarządzanymi produktami danych i metrykami biznesowymi
- Ocena dokładności odpowiedzi, trafności, spójności, bezpieczeństwa i wartości biznesowej
- Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami biznesowymi w celu przetłumaczenia wymagań na niezawodne możliwości agentów
- Ustanowienie dokumentacji, standardów testowania, praktyk monitorowania i zarządzania cyklem życia agentów
- Zastosowanie silnych umiejętności SQL, analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów w codziennej pracy
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w analizie danych, inżynierii AI lub pokrewnych dziedzinach
- Praktyczne doświadczenie w konfiguracji agentów i analityce wspomaganej przez GenAI, budowanie rozwiązań analitycznych, które pozwalają użytkownikom zadawać pytania w języku naturalnym dotyczące danych przedsiębiorstwa
- Biegłość w SQL i analizie danych
- Doświadczenie praktyczne z Snowflake, w tym Snowflake Cortex, Cortex Agents i Cortex Analyst
- Zrozumienie danych Snowflake, koncepcji bezpieczeństwa i kontroli dostępu
- Umiejętność rozumienia modeli semantycznych, metryk biznesowych i relacji między jednostkami danych
- Doświadczenie w ocenie wyników GenAI i systematycznym identyfikowaniu luk jakościowych
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z dbałością o szczegóły
- Zrozumienie obserwowalności agentów, metryk oceny, automatycznego testowania i monitorowania kosztów
- Umiejętność jasnego komunikowania koncepcji technicznych zarówno do odbiorców technicznych, jak i biznesowych
- Biegłość w języku angielskim na poziomie B2+
Miło widziane:
- Znajomość AWS Bedrock
- Znajomość Retrieval-Augmented Generation, osadzania, wyszukiwania wektorowego i technik ugruntowania
- Doświadczenie z Pythonem, API i Gitem
- Certyfikacja Snowflake lub AWS
Senior AI Engineer in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
