Senior Azure Cloud Engineer in Warsaw

Poszukujemy doświadczonego inżyniera chmury Azure, który zaprojektuje, zbuduje, zautomatyzuje i będzie obsługiwał bezpieczne, skalowalne i efektywne kosztowo rozwiązania chmurowe na platformie Microsoft Azure. W tej roli będziesz pracować bezpośrednio z infrastrukturą Azure, kontenerami, pipeline'ami DevOps, Infrastructure as Code, obserwowalnością, kontrolami bezpieczeństwa oraz rozwiązaniami chmurowymi wspieranymi przez AI.

Twoje obowiązki będą obejmować:

• Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury chmurowej Azure, w tym subskrypcji, grup zasobów, sieci, tożsamości, zarządzania, bezpieczeństwa i usług platformowych.
• Budowanie i wspieranie wielokrotnego użytku wzorców wdrożeniowych Azure dla aplikacji, API, obciążeń front-end, mikroserwisów, kontenerów, usług serverless, integracji danych i rozwiązań wspieranych przez AI.
• Wdrażanie i obsługa środowisk Azure Kubernetes Service, w tym pul node'ów, ingress, tożsamości obciążenia, zarządzania sekretami, autoskalowania, monitorowania, integracji rejestru kontenerów i kontroli bezpieczeństwa.
• Budowanie, utrzymywanie i poprawianie Infrastructure as Code przy użyciu Terraform, w tym modułów wielokrotnego użytku, wdrożeń w wielu środowiskach, automatycznej walidacji i integracji z pipeline'ami CI/CD.
• Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów CI/CD przy użyciu GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI/CD lub podobnych narzędzi.
• Wsparcie praktyk DevOps, takich jak automatyczne budowy, testowanie, skanowanie bezpieczeństwa, zarządzanie artefaktami, promowanie środowisk, zatwierdzanie wdrożeń, strategie wycofywania i automatyzacja wydania.
• Używanie GitHub Copilot i narzędzi inżynieryjnych wspieranych przez AI w celu poprawy produktywności w zakresie skryptów, rozwoju IaC, tworzenia pipeline'ów CI/CD, przeglądów kodu, rozwiązywania problemów, dokumentacji i automatyzacji.
• Wdrażanie rozwiązań natywnych w chmurze przy użyciu usług Azure, takich jak App Service, Azure Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus, Storage, Key Vault, API Management, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Monitor i Application Insights.
• Wsparcie wdrażania rozwiązań wspieranych przez AI przy użyciu Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning i pokrewnych usług AI Azure.
• Budowanie i integrowanie komponentów rozwiązań AI na podstawie wzorców, takich jak RAG, agentowe przepływy pracy, orkiestracja wielu agentów, wywoływanie narzędzi/funkcji, zarządzanie podpowiedziami, ugruntowanie, ocena i kontrole odpowiedzialnego AI.
• Wdrażanie bezpiecznych wzorców integracji przy użyciu zarządzanych tożsamości, RBAC, prywatnych punktów końcowych, prywatnego DNS, grup zabezpieczeń sieci, zapór i bram API.
• Ustanawianie i utrzymywanie obserwowalności przy użyciu Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Container Insights, pulpitów nawigacyjnych, alertów, śledzenia rozproszonego i operacyjnych runbooków.
• Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z chmurą, siecią, wdrożeniem, wydajnością, bezpieczeństwem i incydentami produkcyjnymi.
• Stosowanie praktyk DevSecOps, w tym zarządzania sekretami, skanowania zależności, skanowania obrazów kontenerów, walidacji polityki, bezpiecznej konfiguracji i automatyzacji zgodności.
• Optymalizacja środowisk Azure pod kątem wydajności, niezawodności, skalowalności i efektywności kosztowej.
• Wnoszenie wkładu w standardy techniczne, szablony wielokrotnego użytku, dokumentację, procedury operacyjne i praktyki inżynierii platformowej.
• Zapewnienie wsparcia technicznego, mentoringu, przeglądów kodu i przywództwa inżynieryjnego dla innych członków zespołu.
• Współpraca z architektami i interesariuszami w celu przetłumaczenia wymagań na praktyczne, bezpieczne i łatwe do utrzymania wdrożenia Azure.

Wymagania:

• Silne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i obsłudze rozwiązań chmurowych Azure w środowiskach przedsiębiorstw.
• Solidna znajomość sieci Azure, tożsamości, zarządzania, bezpieczeństwa, monitorowania i usług platformowych.
• Praktyczne doświadczenie z koncepcjami Azure Landing Zone, sieci hub-and-spoke, prywatnymi punktami końcowymi, prywatnym DNS, zaporami, NSG, tabelami tras i wzorcami integracji obciążeń.
• Silne doświadczenie z Azure Kubernetes Service, kontenerami, rejestrami kontenerów, kontrolerami ingress, tożsamością obciążenia, autoskalowaniem, monitorowaniem i bezpieczeństwem kontenerów.
• Silne doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami Infrastructure as Code, w tym rozwojem modułów, zarządzaniem stanem, walidacją i dostarczaniem w wielu środowiskach.
• Silne doświadczenie z pipeline'ami CI/CD, najlepiej przy użyciu GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI/CD lub podobnych platform.
• Dobra znajomość praktyk DevOps i DevSecOps, w tym automatycznego testowania, skanowania bezpieczeństwa, zarządzania artefaktami, automatyzacji wydania i zarządzania wdrożeniami.
• Doświadczenie w pracy z GitHub, pull requestami, przeglądami kodu, strategiami gałęzi i współpracującymi przepływami inżynieryjnymi.
• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z GitHub Copilot lub podobnych narzędzi wspierających rozwój AI w zakresie infrastruktury, automatyzacji, skryptów, rozwoju pipeline'ów lub dokumentacji.
• Doświadczenie z usługami PaaS i integracyjnymi Azure, takimi jak App Service, Azure Functions, Logic Apps, API Management, Event Grid, Service Bus, Storage, Key Vault, Azure SQL, Cosmos DB i pokrewnymi usługami.
• Doświadczenie w implementacji obserwowalności przy użyciu Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Container Insights, pulpitów nawigacyjnych, alertów i operacyjnych runbooków.
• Znajomość usług Azure AI i Generative AI, szczególnie Azure OpenAI, Azure AI Search i wzorców automatyzacji wspieranych przez AI.
• Praktyczna wiedza na temat wzorców architektury AI, takich jak RAG, agentowe przepływy pracy, systemy wieloagentowe, wywoływanie narzędzi/funkcji, ugruntowanie, zarządzanie podpowiedziami, ocena i odpowiedzialne AI.
• Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych w zakresie infrastruktury chmurowej, sieci, kontenerów, CI/CD, bezpieczeństwa i integracji aplikacji.
• Silne umiejętności skryptowe i automatyzacyjne przy użyciu PowerShell, Bash, Python lub podobnych języków.
• Umiejętność pracy samodzielnej, przejmowania odpowiedzialności za dostarczanie techniczne i wspierania środowisk chmurowych klasy produkcyjnej.
• Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy z architektami, inżynierami, zespołami bezpieczeństwa, zespołami produktowymi i interesariuszami biznesowymi.

Oferujemy:

• Wsparcie zespołu i kulturę pracy przypominającą startup.
• Możliwość pracy zdalnej w Polsce.
• Szansę na pracę za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie.
• Programy rozwoju kariery, mentoringu, umiejętności miękkich i programy zdrowotne.
• Stabilne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
• Bonusy za polecenia do 2000 USD.
• Biura z strefami rozrywki i relaksu, stołami do ping-ponga i piłki nożnej, darmowymi przekąskami, kawą i innymi udogodnieniami.

Proszę zauważyć: Wymienione powyżej benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umowy B2B ustalane są indywidualnie.