W skrócie
- Zadania: Projektuj i buduj potężne systemy przetwarzania danych dla inicjatyw AI.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i atrakcyjnymi benefitami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty AI.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz znajomość AWS i Spark.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Poszukujemy Senior Data Engineera do projektowania, budowy i utrzymania dużych systemów przetwarzania danych oraz potoków danych, które wspierają inicjatywy oparte na AI. W tej roli wykorzystasz swoją wiedzę w zakresie AWS, Spark oraz nowoczesnych architektur danych, aby dostarczać bezpieczne, skalowalne i wysoko dostępne rozwiązania danych wspierające aplikacje Gen AI i ML.
Obowiązki:
- Projektowanie, budowa i utrzymanie dużych potoków danych oraz rozproszonych systemów przetwarzania przy użyciu Spark.
- Rozwój i wsparcie platform danych umożliwiających aplikacje AI/ML oraz Generative AI.
- Architektura i wdrażanie rozwiązań w środowiskach chmurowych AWS przy użyciu wzorców natywnych dla chmury.
- Budowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT wspierających analityczne i operacyjne przypadki użycia.
- Implementacja strategii modelowania danych zgodnych z nowoczesnymi architekturami lakehouse.
- Zapewnienie jakości danych, zarządzania i monitorowania wszystkich zasobów danych.
- Dostarczanie bezpiecznych, skalowalnych i wysoko dostępnych rozwiązań danych zgodnie z najlepszymi praktykami operacyjnymi.
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu wsparcia inicjatyw biznesowych opartych na AI.
- Pisanie zaawansowanych zapytań SQL oraz kodu produkcyjnego w Java lub Scala.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych z ekspozycją na aplikacje oparte na Gen AI/ML.
- Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu dużych potoków danych oraz rozproszonych systemów przetwarzania przy użyciu Spark z Java lub Scala.
- Znajomość AI/ML, Generative AI lub platform danych wspierających inicjatywy oparte na AI.
- Ekspertyza w środowiskach chmurowych AWS oraz architekturach natywnych dla chmury.
- Zaawansowana znajomość SQL.
- Umiejętności w modelowaniu danych oraz nowoczesnych architekturach lakehouse.
- Zrozumienie jakości danych, zarządzania, monitorowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.
- Kompetencje w budowaniu bezpiecznych, skalowalnych i wysoko dostępnych rozwiązań danych.
- Doświadczenie w rozwoju ETL/ELT.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.
Preferowane:
- Praktyczne doświadczenie z Databricks lub Snowflake, z umiejętnością pracy w nowoczesnych chmurowych platformach danych (doświadczenie z obiema jest korzystne).
- Tło w sektorze usług finansowych.
Oferujemy:
- Wsparcie zespołu oraz kulturę pracy przypominającą startup.
- Możliwość pracy zdalnej w Polsce oraz szansa na pracę za granicą przez 60 dni rocznie.
- Programy rozwoju kariery oraz certyfikacje (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS).
- Stabilne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe).
- Biura z strefami relaksu, stołami do ping-ponga i piłkarzykami, darmowymi przekąskami i kawą.
- Wydarzenia korporacyjne, społeczne i związane z dobrostanem.
Prosimy pamiętać: Wymienione powyżej benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umowy B2B ustalane są indywidualnie.
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
