W skrócie
- Zadania: Twórz platformę do rozwoju agentów AI w chmurze i współpracuj z zespołami inżynieryjnymi.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój innowacyjnych projektów.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Poszukujemy Senior Python MCP Engineer do naszego zespołu, który buduje platformę rozwoju agentów Enterprise — ekosystem chmurowy klasy produkcyjnej, który umożliwia zespołom inżynieryjnym definiowanie, orkiestrację, wdrażanie i obserwację agentów AI na dużą skalę. Platforma standaryzuje rozwój agentów w całej organizacji, wykorzystując LangGraph i Strands Agents na AWS AgentCore Runtime, zapewniając doświadczenie dewelopera w jednym pliku, gdzie platforma automatycznie obsługuje czas wykonywania, narzędzia, obserwowalność i wdrażanie. Inicjatywa obejmuje projektowanie frameworka agenta, architekturę czasu wykonywania, integrację z rynkiem, automatyzację CI/CD oraz obserwowalność na poziomie przedsiębiorstwa — skracając czas rozwoju agenta z miesięcy do dni, jednocześnie egzekwując spójne standardy bezpieczeństwa, jakości i zarządzania.
Obowiązki:
- Implementacja szablonów serwera MCP w celu standaryzacji rozwoju agentów w przedsiębiorstwie
- Onboarding pierwszych serwerów MCP w przedsiębiorstwie na platformie
- Projektowanie i budowanie implementacji protokołu MCP po stronie serwera
- Rozwój usług opartych na Pythonie z użyciem FastMCP, asyncio i Pydantic
- Wdrażanie i zarządzanie integracjami przez AWS Lambda i API Gateway
- Ustanawianie pipeline'ów obserwowalności z użyciem OpenTelemetry dla śladów, metryk i logów
- Stosowanie standardów bezpieczeństwa kontenerów w wdrożeniach serwera MCP
- Współpraca z zespołami platformowymi nad architekturą czasu wykonywania i automatyzacją CI/CD
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w rozwoju w Pythonie
- Udokumentowane doświadczenie w rozwoju agentów (najlepiej systemy wieloagentowe)
- Doświadczenie w AWS, najlepiej z Agent Core lub Bedrock
- Doświadczenie w inżynierii API i integracji
- Biegłość w asynchronicznych frameworkach Pythona, takich jak FastAPI i aiohttp
- Znajomość bibliotek Pythona, w tym FastMCP, asyncio i Pydantic
- Znajomość AWS Lambda i API Gateway
- Zrozumienie implementacji protokołu MCP po stronie serwera
- Znajomość OpenTelemetry dla śladów, metryk i logów
- Znajomość praktyk bezpieczeństwa kontenerów
Miło widziane:
- Praktyczne doświadczenie z biblioteką FastMCP
- Znajomość integracji narzędzi LangGraph
- Ekspozycja na AWS Bedrock lub AgentCore
Oferujemy:
- Wsparcie zespołu i kultura pracy przypominająca startup
- Możliwość pracy zdalnej w Polsce
- Szansa na pracę za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie
- Programy rozwoju kariery
- Udział w programach certyfikacyjnych (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS)
- Pakiet benefitów (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe)
- Bonifikaty za polecenia do $2000
Proszę zauważyć: Wymienione powyżej benefity są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B są ustalane indywidualnie.
Senior Python MCP Engineer in Warsaw – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
