Hybrid Senior DevOps Engineer in Wrocław

Hybrid Senior DevOps Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj infrastrukturę oraz pipeline'y wdrożeniowe w chmurze.
  • Firma: EPAM Systems - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego awansu.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój projektów w chmurze.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Kubernetes, CI/CD i architekturze Azure.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

EPAM Systems is seeking a Senior Dev Ops Engineer to design, build and scale robust infrastructure and deployment pipelines across cloud-native environments.

The ideal candidate brings deep expertise in Kubernetes, CI/CD automation and Azure cloud architecture to drive reliability, speed and operational excellence across our engineering teams.

You will design end-to-end CI/CD pipelines, manage Kubernetes clusters, implement pipeline-as-code, and optimize cost and security.

#J-18808-Ljbffr

Hybrid Senior DevOps Engineer in Wrocław – pracodawca: EPAM Systems

EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid Senior DevOps Engineer in Wrocław

Kubernetes
CI/CD Automation
Azure Cloud Architecture
Infrastructure Design
Deployment Pipelines
Pipeline-as-Code
Cost Optimization