Lead Java Backend Engineer in Wrocław

Lead Java Backend Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Projektuj skalowalne platformy z użyciem systemów rozproszonych i architektur chmurowych.
  • Firma: EPAM Systems, Inc. - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Elastyczny czas pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca hybrydowa z 3 dniami w biurze w Polsce.
  • Dlaczego ta praca: Twórz real-time streaming i wpływaj na nowoczesne rozwiązania technologiczne.
  • Kwalifikacje: 7+ lat doświadczenia w Java/Spring Boot oraz znajomość Kafka i baz danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

EPAM Systems, Inc. seeks a Lead Java Backend Developer to design scalable enterprise platforms using distributed systems and cloud-native architectures.

You will build real-time streaming and time-series data platforms, craft microservices, and implement CQRS and Event Sourcing patterns.

The role requires 7+ years in Java/Spring Boot, deep knowledge of Kafka, Cosmos DB, Postgre SQL, Redis, and modern Java tooling.

Hybrid work with 3 days onsite per week in Poland.

#J-18808-Ljbffr

Lead Java Backend Engineer in Wrocław – pracodawca: EPAM Systems

EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Java Backend Engineer in Wrocław

Java
Spring Boot
Distributed Systems
Cloud-Native Architectures
Real-Time Streaming
Time-Series Data Platforms
Microservices