Senior Data Platform Engineer: Azure Databricks & PySpark in Wrocław

Senior Data Platform Engineer: Azure Databricks & PySpark in Wrocław

Wrocław Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Twórz skalowalną platformę danych i optymalizuj procesy ML w Azure.
  • Firma: EPAM Systems, innowacyjna firma technologiczna we Wrocławiu.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój platformy danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

EPAM Systems in Wroclaw is seeking a Senior/Lead Data Software Engineer to drive a scalable, ML-ready platform, migrating to Azure-native Databricks and enhancing data governance for compliant data workflows.

You will optimize data processing, tune ML models in Azure, and develop robust Py Spark ETL/ELT pipelines while collaborating across teams to incorporate Gen AI capabilities and ensure data quality and security.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Platform Engineer: Azure Databricks & PySpark in Wrocław – pracodawca: EPAM Systems

EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Platform Engineer: Azure Databricks & PySpark in Wrocław

Python
Data Engineering
Communication Skills
SQL
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Pipeline Development