W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj aplikacje oparte na danych, projektując niezawodne potoki danych.
- Firma: Globalny lider w inżynierii transformacji AI z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Stabilne wynagrodzenie, pakiet benefitów zdrowotnych, możliwość pracy zdalnej i programy rozwoju kariery.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy za granicą oraz uczestnictwa w wydarzeniach społecznych i wellness.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Poszukujemy praktycznego inżyniera danych Python, który dołączy do zespołu raportowania regulacyjnego w Polsce w ramach strumienia operacji cyfrowych banku inwestycyjnego, pracując nad transformacją sposobu, w jaki klient prowadzi działalność, poprzez uproszczenie i poprawę produktów oraz platform wykorzystywanych przez klientów regulacyjnych i danych.
Proszę pamiętać, że praca z biura klienta jest wymagana 3 dni w tygodniu.
Obowiązki:
- Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie nowych oraz istniejących aplikacji opartych na danych
- Opracowywanie i dostarczanie rozwiązań od początku do końca
- Tworzenie niezawodnych potoków danych do pozyskiwania, przetwarzania, dystrybucji i przechowywania danych
- Projektowanie modeli danych, które mogą wspierać rosnące wolumeny
- Udział we wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania
- Zapewnienie ekspertyzy technicznej, rekomendacji i innowacyjnych rozwiązań
- Współpraca z właścicielem produktu i innymi technologami
- Dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami z kolegami oraz regularny wkład w kulturę inżynieryjną
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub równoważne w obszarze IT z ponad 5-letnim doświadczeniem na podobnym stanowisku
- Tło w zakresie Big Data, hurtowni danych i jezior danych
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu skalowalnych potoków danych, przetwarzaniu dużych wolumenów danych w partiach i strumieniu dla analityki w czasie rzeczywistym
- Ekspertyza w Databricks, Python i Spark
- Znajomość technologii chmurowych, takich jak Azure, Unix/Linux i skrypty powłoki
- Umiejętność projektowania aplikacji z uwzględnieniem NFR-ów dotyczących wysokiej przepustowości i niskiej latencji w przetwarzaniu danych
- Doświadczenie w budowaniu zautomatyzowanego testowania funkcjonalnego i potoków CI/CD przy użyciu standardowych narzędzi branżowych
- Umiejętność szybkiego wdrażania prototypów i iteracji w celu wzmocnienia produktu zgodnie z dobrymi zasadami inżynieryjnymi
- Praktyczne wykorzystanie AI w inżynieryjnym cyklu życia SDLC
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym
Miło widziane:
- Znajomość rozwoju baz danych, w tym SQL, PL/SQL, PostgreSQL i Azure SQL
Oferujemy:
- Wsparcie zespołu i kultura pracy przypominająca startup
- Możliwość pracy zdalnej w Polsce
- Szansa na pracę za granicą przez maksymalnie 60 dni rocznie
- Programy rozwoju kariery
- Stabilne wynagrodzenie
- Pakiet świadczeń (ubezpieczenie zdrowotne, multisport, bony zakupowe)
- Bonifikaty za polecenia do 2000 USD
Proszę pamiętać: Świadczenia wymienione powyżej są dostępne tylko dla pracowników. Jesteśmy otwarci na współpracę z kontrahentami. Warunki umów współpracy B2B ustalane są indywidualnie.
Senior Python Data Engineer in Wrocław – pracodawca: EPAM Systems
EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.
