Senior Python Data Engineer in Wrocław

Senior Python Data Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj aplikacje oparte na danych oraz inżynieruj potoki danych.
  • Firma: EPAM Systems, innowacyjna firma technologiczna w Polsce.
  • Benefity: Elastyczna praca hybrydowa, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na analitykę w czasie rzeczywistym.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w podobnej roli, znajomość Pythona, Sparka i Databricks.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

EPAM Systems seeks a hands-on Senior Python Data Engineer to join the Regulatory Reporting team in Poland within the Investment Bank's Digital Operations Stream.

You will design, build and maintain data-driven applications, and engineer data pipelines for scalable, near-real-time analytics.

Requirements include 5+ years in a similar role, expertise in Python, Spark and Databricks, and experience with Delta Lake.

Hybrid work with three days at the client office in Poland is offered.

#J-18808-Ljbffr

Senior Python Data Engineer in Wrocław – pracodawca: EPAM Systems

EPAM Systems Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w obszarze nowoczesnych technologii AI i automatyzacji. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników poprzez różnorodne projekty oraz możliwość pracy z klientami na najwyższym szczeblu. Dodatkowo, lokalizacja w Polsce zapewnia dostęp do talentów oraz inspirującego otoczenia, które wspiera kreatywność i efektywność zespołu.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny EPAM Systems

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Python Data Engineer in Wrocław

Python
Communication Skills
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing