Product Manager in Pharma Commercial in Katowice

EPAM's Data & AI Practice helps pharmaceutical and life sciences companies develop analytics and AI strategies, data platforms, and AI-driven transformation programs that deliver measurable commercial value.

Задачи:

• Zarządzanie i koordynowanie zaangażowaniami doradczymi od początku do końca, odpowiadając za wyniki dostawy, jakość i satysfakcję klienta;
• Napędzanie głównych filarów szerszej strategii danych i programów transformacyjnych;
• Odkrywanie możliwości w zakresie danych, analityki i AI z interesariuszami biznesowymi klientów;
• Projektowanie i prowadzenie warsztatów dla kierownictwa oraz wywiadów ze interesariuszami;
• Definiowanie i priorytetyzacja strategicznych i bieżących potrzeb biznesowych;
• Mapowanie wizji i wymagań klientów na produkty danych, produkty AI, platformy i rozwiązania;
• Prowadzenie sesji ideacyjnych z interesariuszami klientów oraz wewnętrznymi zespołami międzyfunkcyjnymi;
• Wizualizacja, prototypowanie i nadzorowanie rozwiązań analitycznych opartych na wiedzy z zakresu domeny komercyjnej i celów biznesowych;
• Prowadzenie analiz wspomaganych przy użyciu niestandardowych technik wizualizacji i ad-hoc w dyskusjach z kierownictwem;
• Definiowanie miar sukcesu z klientami i śledzenie zrealizowanej wartości po uruchomieniu;
• Śledzenie poziomów adopcji i zarządzanie zmianami wymaganymi do osiągnięcia adopcji;
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi danych i architektury;
• Udział w decyzjach dotyczących struktury zespołów, składu i wyboru talentów;
• Współpraca z menedżerami kont w celu budowania, rozwijania i utrzymywania strategicznych relacji z klientami;
• Udział w inicjatywach przedsprzedażowych i sprzedażowych;
• Nawigowanie w warunkach wysokiej niepewności przed fazami odkrywania, aby zrozumieć potrzeby biznesowe klientów;
• Reagowanie na RFx, tworzenie propozycji i prezentowanie ich potencjalnym klientom;
• Rozwój analityki sprzedaży i siły roboczej, w tym dostosowanie terytoriów, celowanie w HCP, wynagrodzenia motywacyjne i efektywność zaangażowania;
• Rozwój analityki marketingowej i marki, w tym udział w rynku, benchmarking konkurencji, krajobraz rynkowy i analityka wydajności uruchamiania;
• Rozwój rozwiązań angażujących klientów i omnichannel, w tym produkty danych HCP/HCO 360 i modele następnych najlepszych działań;
• Rozwój analityki dostępu do rynku, pacjentów i płatników;
• Budowanie podstaw danych komercyjnych, w tym integracja danych syndykowanych, platformy CRM, harmonizacja danych roszczeniowych i rzeczywistych oraz zarządzanie danymi głównymi;
• Rozwój analityki AI i konwersacyjnej, w tym asystentów zapytań w języku naturalnym, komercyjnych pilotów, agentów syntezujących wnioski i agentów systemów roboczych.

Wymagania:

• 10+ lat doświadczenia w danych, analityce i/lub AI;
• 3+ lata w rolach związanych z produktami, dostawą, doradztwem lub przedsprzedażą;
• 5+ lat doświadczenia w naukach przyrodniczych / farmacji;
• Ekspert w dziedzinie komercyjnej farmacji, w tym sprzedaży, marketingu, zaangażowania klientów, strategii marki i analityki omnichannel;
• Doświadczenie w zarządzaniu produktami danych przedsiębiorstw w całym cyklu życia produktu, w tym platformy danych, hurtownie danych, jeziora danych, BI i zaawansowane rozwiązania analityczne;
• Doświadczenie w zarządzaniu produktami AI i zrozumienie, jak różnią się one od produktów analitycznych;
• Umiejętność prowadzenia i napędzania dyskusji strategicznych na poziomie kierowniczym, w tym artykulacji wartości i śledzenia realizacji wartości;
• Doświadczenie w pracy z użytkownikami końcowymi, prowadzeniu projektowania produktów, przeprowadzaniu testów akceptacyjnych i ułatwianiu oraz mierzeniu adopcji;
• Doświadczenie w kompleksowej dostawie chmurowych platform danych, BI/raportowania, katalogów danych lub rynków, migracji i modernizacji analityki, analityki predykcyjnej i ML, generatywnej AI oraz systemów agentowych;
• Ekspozycja na złożone produkty i programy wielorynkowe lub międzydomenowe;
• Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu zespołów projektowych liczących 10+ osób;
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, z komfortem w dyskusjach technicznych i kierowniczych;
• Umiejętność zarządzania oczekiwaniami klientów i wyjaśniania wyników projektu starszym interesariuszom;
• Umiejętność prowadzenia szczerych rozmów na temat możliwości i ograniczeń AI;
• Umiejętność przekształcania możliwości przedsprzedażowych w zaangażowanie klientów;
• Pasja do obszaru danych i AI oraz udokumentowane osiągnięcia w pozostawaniu na czołowej pozycji;
• Postawa nastawiona na rozwój i chęć uczenia się, eksperymentowania i poszerzania strefy komfortu zawodowego.

Miło widziane:

• Znajomość branżowych danych i platform, takich jak IQVIA, Veeva i SAP;
• Znajomość języka niemieckiego, hiszpańskiego lub francuskiego.

Warunki:

Brak określonych warunków.