Specjalista / Specjalistka ds. Pricingu Ubezpieczeń Korporacyjnych in Warsaw

Specjalista / Specjalistka ds. Pricingu Ubezpieczeń Korporacyjnych in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
E

W skrócie

  • Zadania: Twórz i testuj modele predykcyjne, analizuj dane i rekomenduj strategie cenowe.
  • Firma: Lider rynku ubezpieczeń w Polsce z ponad 30-letnim doświadczeniem.
  • Benefity: Stabilne zatrudnienie, hybrydowy model pracy, pakiet zdrowotny i dostęp do szkoleń.
  • Pozostałe informacje: Praca w wyjątkowej lokalizacji przy plaży z możliwością rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, rozwijaj umiejętności i wpływaj na wyniki biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w pricingu, znajomość Pythona i SQL oraz umiejętność analizy danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Pricing jest jednym z tych miejsc, gdzie data science przeradza się w wynik biznesowy. W Biurze Pricingu Ubezpieczeń Korporacyjnych łączymy analitykę, machine learning, modele ryzyka i popytu, żeby lepiej rozumieć klientów, zarządzać portfelem i wpływać na sprzedaż, rentowność i jakość portfela. Szukamy osoby, która chce pracować na dużych zbiorach danych, wykorzystywać najnowsze technologie chmurowe, budować modele predykcyjne, testować hipotezy, szukać nowych czynników i trendów oraz tworzyć rekomendacje biznesowe. To rola dla praktyków, rozumiejących liczby, chcących oglądać efekty swojej pracy i ciągle doskonalić swoje umiejętności.

Miejsce pracy: Warszawa
Region: mazowieckie

Opis stanowiska:

  • tworzenie, testowanie i implementacja modeli predykcyjnych (modele ryzyka, popytu, zachowania klientów) oraz algorytmów wspierających decyzje taryfowe, strategie cenowe i zarządzanie portfelem,
  • dobór metod do problemu biznesowego: od GLM/GAM, przez random forest, gradient boosting i inne metody machine learning,
  • ocena jakości modeli: walidacja, interpretowalność, kalibracja, stabilność, analiza overfittingu, monitoring dryftu i porównywanie podejść,
  • praca z danymi o zróżnicowanej i rozproszonej strukturze w celu odkrywania nowych czynników, interakcji, trendów, segmentów i możliwości biznesowych,
  • odpowiedzialność za pełny cykl życia modeli: od koncepcji i danych, przez modelowanie i walidację, po implementację, monitoring, utrzymanie i rozwój,
  • monitorowanie wyników względem założeń biznesowych oraz dostosowywanie rozwiązań do zmieniających się warunków rynkowych,
  • przekładanie wyników modeli i analiz na rekomendacje dla osób odpowiedzialnych za kluczowe segmenty biznesowe.

Wymagania:

  • doświadczenie w pricingu, data science, modelowaniu predykcyjnym, optymalizacji cenowej, analizie ryzyka lub pokrewnym obszarze,
  • dobra znajomość Python w pracy z danymi i modelowaniem (pandas, NumPy, scikit-learn) i SQL,
  • znajomość statystyki, machine learningu, walidacji modeli, interpretowalności i oceny jakości predykcji,
  • znajomość metod takich jak GLM/GAM, modele regresyjne i klasyfikacyjne, random forest, gradient boosting,
  • znajomość narzędzi i środowisk takich jak Azure Databricks, PySpark, MLflow, Git, PowerBI, Earnix lub Quantee będzie dużym atutem,
  • umiejętność oceny wpływu decyzji pricingowych na KPI biznesowe, w szczególności rentowność, sprzedaż, jakość portfela i konkurencyjność oferty,
  • umiejętność formułowania logicznych wniosków i przedstawiania wyników modeli w sposób zrozumiały i przystępny,
  • samodzielność i zaradność w rozwiązywaniu problemów,
  • kreatywność w proponowaniu własnych rozwiązań,
  • ciekawość liczb i metod analitycznych,
  • nastawienie na realizację celów i wdrażanie rozwiązań.

Oferujemy:

  • pracę w firmie będącej jednym z liderów rynku ubezpieczeń w Polsce, która od ponad 30 lat pozostaje wiarygodnym i niezawodnym partnerem oferującym najwyższej jakości produkty i usługi,
  • pracę w dużym zespole pricingowym, ze wsparciem kreatywnych ludzi grających w tym samym kierunku,
  • stabilność zatrudnienia - od pierwszego dnia umowa o pracę, zawierającą korzystne podatkowo zapisy uwzględniające autorskie koszty uzyskania przychodu (tzw. KUP 50%),
  • pracę w modelu hybrydowym,
  • udział w ciekawych projektach nastawionych na praktyczne rozwiązania do wykorzystania w procesach biznesowych,
  • dostęp do systemu kafeterii benefitów, w której samodzielnie wybierzesz interesujące Cię propozycje m.in. bony zakupowe lub bony do wykorzystania na rozrywkę,
  • dostęp do bazy szkoleń cyfrowych i nowoczesnych platform edukacyjnych oraz szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów,
  • pakiet opieki zdrowotnej, który gwarantuje dostęp do szerokiej gamy usług medycznych dla Ciebie i Twojej rodziny,
  • Dbamy również o Twoją kondycję fizyczną, oferując zajęcia sportowe oraz kartę Multisport,
  • możliwość skorzystania z elastycznej oferty grupowego ubezpieczenia na życie w kilku wariantach,
  • dostęp do atrakcyjnej zniżki pracowniczej na ubezpieczenia,
  • możliwość udziału w różnorodnych projektach społecznych i wydarzeniach integracyjnych, które wzmacniają naszą wspólnotę Hestian i Hestianek,
  • profesjonalne wdrożenie w obowiązki oraz codzienne wsparcie w pracy,
  • pracę w wyjątkowej lokalizacji – tuż przy plaży, nad morzem,
  • stałą możliwość rozwoju zawodowego, regularnie organizujemy rekrutacje wewnętrzne, co daje Ci szansę na awans lub zmianę działu bez konieczności szukania pracy na zewnątrz,
  • przestrzeń bez barier architektonicznych i dostosowanie stanowiska pracy do różnych niepełnosprawności.

Specjalista / Specjalistka ds. Pricingu Ubezpieczeń Korporacyjnych in Warsaw – pracodawca: ERGO GROUP

ERGO GROUP w Gdańsku to doskonały pracodawca, który oferuje nie tylko stabilne zatrudnienie, ale także możliwość rozwoju kariery w międzynarodowym środowisku ubezpieczeniowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz wsparcia w osiąganiu swoich celów zawodowych, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla ambitnych specjalistów.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny ERGO GROUP

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Specjalista / Specjalistka ds. Pricingu Ubezpieczeń Korporacyjnych in Warsaw

Analityka danych
Machine Learning
Modelowanie predykcyjne
GLM/GAM
Random Forest
Gradient Boosting
Walidacja modeli