Senior Data Engineer in Warsaw

ERGO Technology & Services S.A. (ET&S), a member of the Munich Re and ERGO Group, is delivering integrated IT and business services to international markets. Our expertise lies in providing advanced IT services, with a focus on modern, business-driven technology solutions. On the business side, we also support the Group in various end-to-end insurance processes, including finance, operations, and underwriting. With offices in Warsaw and Gdansk, and strong global partnerships, we foster a dynamic, multicultural environment that promotes diversity and international opportunities.

Jak wykonasz swoją pracę:

• przygotowywanie i analizowanie danych z różnych źródeł w celu opracowania i optymalizacji modeli AI i uczenia maszynowego;
• projektowanie i standaryzacja efektywnych, skalowalnych środowisk AI, planów AI i procesów;
• projektowanie, wdrażanie i obsługa rozwiązań programowych do wykorzystania danych strukturalnych i niestrukturalnych, szczególnie w obszarze AI i uczenia maszynowego, w celu osiągnięcia wysoko zautomatyzowanego cyklu życia ML;
• rozwijanie wiedzy technicznej, narzędzi i metod dla AI;
• wspieranie jednostek operacyjnych w implementacji modeli AI w istniejących procesach i systemach w celu maksymalizacji wartości AI;
• projektowanie i pilotaż rozwiązań AI do monitorowania i oceny wyników zrealizowanych i wdrożonych przypadków użycia, aby zmierzyć skuteczność inicjatyw AI.

Umiejętności i doświadczenie, które będą potrzebne:

• biegła znajomość języka angielskiego i niemieckiego;
• ukończone studia w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, danych;
• znajomość GenAI, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, w tym odpowiednich algorytmów i modeli;
• doświadczenie w przygotowywaniu, oczyszczaniu i wzbogacaniu danych do zastosowań AI;
• bardzo dobra znajomość jednego lub więcej języków programowania (preferowany Python), szczególnie w odniesieniu do frameworków AI (np. PyTorch); znajomość języków programowania baz danych, takich jak SQL, do zarządzania i zapytywania danych;
• doświadczenie z narzędziami, frameworkami i technologiami do trenowania, wdrażania i monitorowania modeli AI, w tym praktykami MLOps;
• znajomość systemów rozproszonych i platform chmurowych do skalowania aplikacji AI (np. Azure, Databricks i Kubernetes);
• silna zdolność do identyfikowania i analizowania wzorców danych oraz rozwijania modeli do prognozowania i podejmowania decyzji;
• zdolność do myślenia i pracy w sposób sieciowy, współpracy z interdyscyplinarnymi zespołami oraz komunikowania skomplikowanych koncepcji technicznych w zrozumiały sposób;
• silna orientacja na usługi, doskonałe umiejętności pracy zespołowej oraz wysoki poziom zaangażowania w spełnianie potrzeb jednostek biznesowych i rozwijanie rozwiązań AI;
• znajomość pracy w zespole, korzystania z gita, umiejętność tworzenia odpowiednich pull requestów i przeprowadzania przeglądów kodu.

Co oferujemy:

• Pakiet medyczny, karta sportowa i liczne sekcje sportowe – to tylko niektóre z benefitów, które pomagają naszym pracownikom utrzymać dobrą formę.
• Elastyczne godziny pracy, poufny program wsparcia dla pracowników oraz możliwość pracy zdalnej.
• Organizowanie licznych warsztatów i kursów szkoleniowych, hackathonów i spotkań, gdzie nasi specjaliści dzielą się swoją wiedzą.
• Udział w różnych działaniach CSR, mających na celu tworzenie lepszej przyszłości.
• Wydarzenia integracyjne, takie jak wyścigi rowerowe, mecze piłkarskie czy maratony filmowe.
• Każdy członek zespołu jest ceniony, niezależnie od płci, narodowości, przekonań religijnych, niepełnosprawności, wieku oraz orientacji seksualnej lub tożsamości.