Analityk Danych ds. Treasury, Markets i AI in Warsaw

Analityk Danych ds. Treasury, Markets i AI in Warsaw

Warsaw Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
E

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane i buduj modele AI wspierające decyzje biznesowe.
  • Firma: Erste Bank Polska z dynamicznym zespołem w obszarze rynków finansowych.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, współpraca z ekspertami i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Możliwość udziału w projektach całego cyklu życia instrumentów finansowych.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych i AI w finansach.
  • Kwalifikacje: Znajomość instrumentów finansowych oraz biegłość w SQL i Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Erste Bank Polska poszukuje analityka/ Senior Analityka do zespołu Markets i Treasury. Rola obejmuje analizę danych, budowę modeli oraz tworzenie narzędzi AI wspierających decyzje biznesowe i operacyjne.

Praca w modelu hybrydowym, możliwość współpracy z ekspertami i udział w projektach całego cyklu życia instrumentów finansowych.

Wymagana jest praktyczna wiedza o instrumentach finansowych oraz biegła znajomość SQL i Pythona.

Analityk Danych ds. Treasury, Markets i AI in Warsaw – pracodawca: Erste Bank Polska

Erste Bank Polska to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników oraz wspiera kulturę wysokiej jakości w testowaniu oprogramowania. Oferujemy elastyczne warunki pracy hybrydowej, co pozwala na lepsze zbalansowanie życia zawodowego i prywatnego, a także liczne możliwości rozwoju kariery w międzynarodowym środowisku bankowym. Dołączając do nas, będziesz częścią zespołu, który ceni innowacyjność i współpracę, co czyni naszą organizację wyjątkowym miejscem pracy.

E

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Erste Bank Polska

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Analityk Danych ds. Treasury, Markets i AI in Warsaw

Analiza danych
Budowa modeli
Tworzenie narzędzi AI
Decyzje biznesowe
Decyzje operacyjne
Znajomość instrumentów finansowych
SQL